消费电子

AI is evolving at a rapid pace not just from continued technology advancements, but also by various industries’ demands and requirements. With the surge of Large Language Models (LLMs) and Generative AI, the industry is grappling with the intense compute capabilities these cloud-based AI applications require to process big data, as well as train and deploy advanced AI models. Now, the industry is seeing AI being implemented into client devices including PCs and smartphones, and Edge applic...

2024年8月13日，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了期待已久的后量子密码学（PQC）标准。这些标准引入了三种新的加密算法，旨在保护系统免受经典计算机和未来的量子计算机攻击，从而为RSA和ECC非对称加密算法提供必要的发展路径。在这篇博客中，我们概述了这些标准的影响，以及系统设计人员过渡到PQC的基本步骤。 了解新的PQC算法 全新的标准化算法包括： ML-DSA（CRYSTALS-Dilithium）：一种强大的数字签名算法。 ML-KEM（CRYSTALS-Kyber）：一种专为安全密钥交换而设计的密钥封装机制。 SLH-DSA（SPHINCS+）：另一种数字签名算法，提供了ML-DSA的替代方案。 NIST还标准化了两种基于状态哈希的后量子算法：LMS和XMSS。这些算法可用于生成和验证数字签名。虽然这两种算法并不适合所有用例，但它们非常适合代码和固件签名。LMS和XMSS是实现安全或可信启动、安全软件/固件更新和FPGA位流安全编程的理想选择。 鉴于量子计算机可能破解传统非对称加密方法，“先窃取后解密”（SNDL）的...

现场可编程门阵列（FPGA）在当今的众多技术中发挥着重要作用。从航空航天和国防到消费电子产品，再到关键基础设施和汽车行业，FPGA在我们生活中不断普及。与此同时对FPGA器件的威胁也在不断增长。想要开发在FPGA上运行（固件）的IP需要花费大量资源，受这些FPGA保护的技术也是如此。这使得FPGA成为IP盗窃或破坏的潜在目标。 防止IP盗窃、客户数据泄露和系统整体完整性所需的安全功能已经不可或缺。它们是许多FPGA应用的基础，在某些地区有相应法律要求（例如，欧盟的GDPR、美国的HIPAA、英国的2018年数据保护法等）。轻松实现这种安全性是莱迪思的基本目标，其屡获殊荣的中端FPGA平台莱迪思Avant™和莱迪思Avant-X™ FPGA器件就是最好证明。 莱迪思Avant-X FPGA集成了许多先进的安全功能，旨在保护IP和器件免受未经授权的访问和攻击，同时又不在SWaP-C（尺寸、重量、功耗和成本）上做出妥协。以下是Avant-X FPGA中实现的一些关键安全特性： 物理不可克隆功能（PUF）：Avant-X FPGA通常利用 PUF 技术为每个...

网络威胁目前已经达到前所未有的程度，各个领域制定有弹性的安全战略迫在眉睫。据《福布斯》 报道，自2021年以来，数据泄露事件同比增长了72%，增幅之大令人震惊。平均每次数据泄露会给组织造成445万美元的惊人损失，很明显，在当今的数字时代，网络弹性对任何企业的生存和健康发展都至关重要。 然而构建这种弹性网络并非易事。网络安全格局正在发生深刻的变化：更高级的威胁不断涌现、技术需求不断变化、新的行业法规不断出台。这使得系统开发人员和安全专业人员难以实施有效的策略来保护其组织免受恶意攻击。 在最新的莱迪思安全研讨会上，莱迪思安全专家与Secure-IC的合作伙伴一起讨论了不断变化的网络安全环境以及现场可编程门阵列（FPGA）技术在构建网络弹性中的作用。 市场需要更强大的安全解决方案 在网络威胁横行的时代，网络安全战略从未如此重要。基于FPGA的系统在互连设备之间提供多方面的支持，实现可信数据处理和抵御量威胁，成为现代网络安全战略的重要组成部分。FPGA对于应对当前的网络威胁以及应对未来不断变化的条件和法规仍然至关重要。 保障互连设备的安全 随着人工智能互连系统的分布式计算与日剧增，确保设备安...

在FPGA的世界里，设计软件在整个系统开发过程中发挥着至关重要的作用，它通过先进的功能使端到端编程变得更加容易，从而在充分利用器件功能的同时实现设计的灵活性。 然而，由于基于FPGA的片上系统（SoC）设计是一项多学科的工作，需要硬件架构、嵌入式软件、系统集成等方面的专业知识，因此非FPGA设计人员或首次使用FPGA的用户往往需要很高的学习成本。 莱迪思Propel™是一款基于图形用户界面（GUI）的先进设计环境，旨在通过提供一整套图形和命令行工具来创建、分析、编译和调试基于FPGA系统的硬件设计和软件设计，从而应对以上挑战。 最新版本的莱迪思Propel（2024.1）进一步简化了开发周期，改善了软硬件设计人员的体验。请继续阅读，了解最新更新如何帮助您在几分钟内构建基于FPGA的处理器系统。 为开发者赋能的重要工具 最新的莱迪思Propel提供了一个用户友好的环境，具有拖放IP实例化和“构建即正确”的设计方法，大大增强了易用性。这有助于设计人员快速高效地构建复杂的系统，通过引脚间自动连接、向导式配置和参数化来简化设计流程，快速集成处理器和外设IP...

电子产品的生命周期通常超过20年。这一事实使产品寿命成为FPGA器件选择的重要标准。任何公司都不希望因为FPGA即将停产而匆忙进行最后一次采购或重新设计电路板。为过时的器件寻找合适的供应商是一项复杂的工作，尤其是在原FPGA设计团队早已离开企业的情况下。 从2020年到现在，一些FPGA供应商产品停产的频率明显高于莱迪思。从2020年到本文撰写之时，莱迪思仅停产了2款FPGA产品，而同期竞争对手停产的产品数量是莱迪思的3到8倍。 作为一家拥有40多年历史、强大而充满活力的FPGA公司，莱迪思深知产品淘汰周期会对客户的业务产生重大影响。莱迪思与我们的供应链通力合作，可靠地履行您的产品交付义务。20多年来，我们在市场上支持了大量的器件，这充分证明了我们的承诺。我们通过多方采购芯片供应链环节中的关键元件，并在多个信誉良好的供应商中增加组装和测试的冗余，来实现这一目标。我们很高兴与您分享我们当前产品系列的产品生命周期计划，这样您就可以放心，莱迪思是您值得信赖的FPGA生产合作伙伴，在未来的批量出货生命周期中，莱迪思将一直是您值得信赖的合作伙伴。 ...

智能摄像头在我们这个技术驱动的世界中应用十分广泛。这些独立的视觉系统配备了传感器、计算能力和基于人工智能的决策功能，使得它们不仅可以捕获图像，还可以提取信息并执行操作。试想：2022年智能摄像头市场规模高达34.8亿美元，预计到2031年将飙升至80亿美元。 随着AI智能摄像头的大规模部署，对低功耗、低延迟、安全性和适应性更强的解决方案的需求正急剧上升。这些功能可以确保智能摄像头在各种应用中保持高效、可持续和广泛用途，同时优化系统性能。 现场可编程门阵列（FPGA）是这一技术发展的核心。在2024年嵌入式视觉峰会上，莱迪思半导体和钰创科技美国分公司发表了题为《使用低功耗FPGA和DRAM产品优化终端智能摄像头》的演讲。这篇博客对演示进行了分析，并探讨了开发人员如何通过FPGA来满足网络边缘AI需求并优化智能摄像头。请继续阅读，了解FPGA的关键组件如何使其成为智能摄像头的理想选择。 FPGA在网络边缘的作用 FPGA是功能强大且灵活的解决方案，能帮助开发可扩展的网络边缘AI应用，同时减少延迟、提高能效和带宽，并改善数据隐私问题。FPGA有几种特性尤其适合智能摄像头：灵活性、超低功耗、可...

在当今数据驱动的世界中，人工智能（AI）、机器学习（ML）和数字孪生技术正在深刻改变行业、流程和企业运营环境。每天产生的超过3.28亿TB数据已成为新“石油”——为下一代数字系统提供所需的能源。 然而，这些技术的有效性和可靠性很大程度上取决于数据的质量和可信度。建立可信数据不仅是先决条件，更是成功的AI、ML和数字孪生模型的基石。数据爆炸式增长为开发人员带来了各类安全挑战。随着越来越多的数据在设备、传感器和系统之间流转，发生泄露和攻击的可能性也越来越大。此外，随着海量数据推动人工智能、机器学习和数字孪生的发展，“技术奇点”事件的风险也在增加，即机器智能变得优于人类，从而导致不可预见的结果。 这些影响引发了对数据的更多担忧，特别是如何以可信任和负责任的方式提取和优化数据。由于数据经济只会继续增长，关键问题在于：我们今天如何“信任”数据？ 定义可信数据及AI、ML和数字孪生模型方面的挑战 可信数据是利益相关者可以放心地用于制定决策、开发模型和推动创新的数据。虽然“信任”是...

到2028年，全球工业4.0市场规模预计将超过2790亿美元，复合年增长率为16.3%。虽然开发商和制造商对这种高速增长已经习以为常，但其影响才刚刚开始显现。通过结合云计算、物联网（IoT）和人工智能（AI）的能力，工业4.0将在未来几年继续提升制造业的数字化、自动化和互连计算水平，推动更多企业拥抱第四次工业革命。 随着工业4.0的加速发展，许多工业标准和流程将发生变化，因为许多工业系统需要先进的计算引擎和多种类型的现代连接标准，包括工业以太网、Wi-Fi和5G。此外，人们越来越关注更先进的软件工具和应用，如预测性维护、功能安全、机器人自动化等等。 反过来，制造商需要先进的技术来驱动互连、高效数据处理、系统和服务优化，同时保持弹性安全性。现场可编程门阵列（FPGA）凭借自身得可编程性、高性能、低功耗和安全特性，正迅速成为开发人员满足这些需求并跟上工业4.0革命步伐的首选工具。 工业标准一览 随着工业4.0的发展，一些标准（如OPC统一架构（OPC-UA）和时间敏感网络（TSN））正在合并，从而更好地聚合和缩放每天生成的海量新数据。作为一种机器间通信协议，OPC-UA提供了一个安全的、独...

每年，全球嵌入式技术生态系统都会齐聚嵌入式世界展会，我们很高兴与大家分享莱迪思今年发布和展示的最新、先进的可编程解决方案。 推进下一代马达控制解决方案 莱迪思和ADI公司合作推出了一款全新的智能运动控制参考平台，以加速灵活、高效的闭环马达控制设计开发。该平台将安全、低功耗的莱迪思FPGA与ADI公司强大的工业以太网互连相结合，支持硬件安全引擎和多协议设计，提供智能工业自动化应用中不可或缺的精确速度和功耗控制。 该平台的主要特性包括： 低功耗、小尺寸的莱迪思FPGA，包括莱迪思CertusPro-NX™和莱迪思MachXO3D™，拥有专用的硬核安全引擎和安全的唯一ID，可信根符合《欧洲网络弹性法案》的要求 灵活、低功耗的ADI工业以太网互连，适用于多协议设计，采用精密模拟电源转换技术，提供精确的速度和功耗控制 为汽车和工业应用实现功能安全 莱迪思还宣布加强与NewTec的合作伙伴关系，利用各自的优势为汽车和工业客户提供创新和全面的功能安全解决方案。 功能安全是汽车和工业应用的基础，随着自动化的发展，功能安全也越来越重要。这也是每个制造商决策时...

人工智能（AI）正在快速融入众多应用。73%的美国公司在其业务中或多或少使用人工智能，近四分之一（22%）的科技公司积极寻求在各种设备上集成人工智能。 随着AI不断渗透到现代技术中，网络边缘对实时处理、分析和响应的需求不断增长，定制设备端AI以满足特定用例和设备要求变得势在必行。例如，虽然生成式人工智能和大型语言模型（LLM）需要更高的计算和存储，但某些具备始终在线功能的设备则需要低功耗运行。我们每天使用的个人电脑（PC）就是一个很好的例子。随着行业趋势从云转向PC以保护隐私并减少对数据中心的依赖，对强大的设备端AI解决方案的需求也不断攀升，这些解决方案可以支持无缝、始终在线、安全的功能。 通过设备端AI实现始终在线的功能 PC等网络边缘设备需要AI解决方案来增强实时在线功能。这包括更强的情景感知能力、更高的能效、灵活和低延迟的传感器桥接、更低的复杂性和简化的集成。 强化情景感知 PC的始终在线功能意味着它们必须不断感知周围环境，特别是未经授权的物理访问和屏幕偷窥已经成为PC安全的两个首要问题。设备端AI工具可以让PC了解用户和周围环境，提供安全功能来提醒用户可能的入侵，并在用户离开...

5G技术将以其超高速、极低延迟和同时连接大量设备的强悍能力彻底改变数字世界。如今，5G的部署已经取得了长足的进展，在城市地区有着广泛的网络覆盖，在郊区和农村地区的覆盖范围也在不断扩大。然而，由于地区之间存在巨大差异，实现全球统一的5G覆盖仍然需要持续的努力，面临的挑战包括：农村和偏远地区的覆盖稀少、频谱可用性问题、扩大5G覆盖范围的成本和功耗问题等。 这就是小型蜂窝可以发挥作用的地方，它们可以在最需要的地方提供5G服务，将5G扩展到更多区域，大幅提高覆盖范围。因此，5G网络越来越依赖5G小型基站，随着越来越多的5G小型基站部署在智能工厂、智能城市、智能汽车等广泛的应用和基础设施中，这一趋势将继续发展。 小型蜂窝在5G时代的重要作用 实现高速、低延迟和广泛的5G连接在很大程度上依赖于小型基站的部署，因为与传统的网络基础设施和大型蜂窝塔相比，它们的安装方式更加分散，同时可以提供互连、高容量和低成本。 小型蜂窝对于提供工厂自动化、智慧城市和自动驾驶汽车所需的高容量、低延迟连接至关重要。它们可以更精细地部署5G基础设施，确保覆盖范围扩展到最需要的区域——无论是在工厂、...

生活在数字时代，我们看到越来越多的设备和系统集成到我们生活的方方面面，新的安全挑战随之出现，暴露出系统和应用的弱点。对于安全架构师、工程师、项目经理和业务经理来说，跟上最新的法规和要求从而设计合规的解决方案至关重要。 为此，莱迪思安全专家最近讨论了2023年莱迪思开发者大会与安全相关的要点，安全是整个活动的关键主题之一，活动包括了主题演讲、小组讨论、分组会议和技术演示。特别是，数据中心安全、网络弹性、云计算和PQC是整个活动期间讨论的主要安全议题。 如果您错过了会议，但有兴趣了解相关安全要点，请访问此处观看最新的莱迪思安全研讨会，或继续阅读本文，了解与不断发展的安全生态系统相关的知识。 您可能想要观看的主要会议 在多个主题和讨论中，与最新安全趋势和方法相关的要点如下： 来自Meta的实用且内容丰富的主题演讲详细介绍了他们如何通过基于FPGA的分层安全方法应对下一代数据中心的运营挑战。 一场多元化的安全小组讨论全面概述了当今最热门的安全问题以及莱迪思及其合作伙伴的创造性解决方案。 技术演示探讨了莱迪思如何帮助企业加强安全措施。 当今的安全形势正在发生变化 在...

随着新一年的到来，科技界有一个话题似乎难以避开：人工智能。事实上，各家公司对于人工智能谈论得如此之多，没有热度才不正常！ 在半导体领域，大部分对于AI的关注都集中在GPU或专用AI加速器芯片（如NPU和TPU）上。但事实证明，有相当多的组件可以直接影响甚至运行AI工作负载。FPGA就是其中之一。 对于那些了解FPGA灵活性和可编程性的人来说，这并不令人惊讶，但对许多其他人来说，这两者之间的联系可能并不明显。问题的关键在于通过软件让一些经典的AI开发工具（如卷积神经网络（CNN））针对FPGA支持的可定制电路设计进行优化。 FPGA还可以创建多个并行计算流水线（在概念上类似于GPU提供的功能），这对于作为众多AI算法核心的矩阵乘法计算类型来说非常有用。此外，FPGA架构设计的灵活性可用于在芯片上分配存储块，从而优化数据传输——这是对AI软件的另一个关键需求。 多年来，莱迪思半导体一直致力于开发能够实现这些类型功能的软件工具，并拥有一整套产品。从将现有或新构建的AI模型调整为在其低功耗设计上最高效运行的格式，到创建对这些模型最有效的电路和芯片设计，这些应用几乎可以胜...

人们普遍有这样的误解：企业尚有十多年的时间可以迁移到后量子加密（PQC）解决方案，从而防止量子计算机轻易破坏RSA（Rivest-Shamir-Adleman）和ECC（椭圆曲线加密）等目前广泛使用的非对称加密算法。然而现实情况是，量子计算技术正加速发展，我们需要立即开始采用新的PQC算法，因为过渡需要时间。如今开发的许多设备在十多年后仍将持续运行，大量的系统和组件需要升级，这一进程需要花费数年时间。 PQC标准和法规正在日趋成熟，我们现在可以清楚地知道哪些设备制造商必须实施PQC，以需要在什么时间节点支持哪些算法。 最近，美国国家安全局（NSA）发布了与国家安全系统（NSS）相关的所有系统和资产的新要求（商业国家安全算法套件 2.0），并制定了紧迫的PQC实施时间表。从2025年开始，所有新的NSS解决方案和相关资产的软件和固件签名都必须支持PQC算法，到2025年，云解决方案也必须支持PQC算法。 新法规要求：商业国家安全算法（CNSA）2.0 NSA于2022年9月发布了CNSA 2.0标准，确定了采用PQC算法的要求和时间表。这些时间表适用于所有NSS和相关资产，从而创建了事...

最近在首届莱迪思开发者大会上，莱迪思与其他行业领导者和以及众多FPGA生态系统伙伴共同探讨了可编程解决方案的最新趋势和机遇。莱迪思开发者大会汇聚了人工智能（AI）、安全、先进互连等领域的专家，展示了莱迪思稳定且不断增长的全球客户、IP和参考平台合作伙伴以及开发人员生态系统，旨在继续加强低功耗、高性能和小尺寸FPGA的领先地位，为通信、计算、汽车和工业市场带来下一个技术创新时代。 目前所有会议视频现在都可以免费按需观看，包括来自莱迪思、英伟达、宝马和Meta的嘉宾奉上的精彩主题演讲，由一众知名行业专家带来的技术分组会议，以及一系列基于FPGA的技术演示。继续阅读本文，了解更多大会精彩内容。 为期3天的FPGA行业盛典 为期3天的活动围绕每日主题展开，重点关注热门行业话题，确保每位与会者都能获得可执行的指导和新的观点。现在所有视频都可以按需观看，用户可以选择他们感兴趣领域的会议，或者根据每日主题选择观看会议。 第1天“低功耗FPGA”：莱迪思开发者大会的第一天聚焦低功耗FPGA如何塑造未来的技术创新。会议主题包括：FPGA介绍、低功耗设计的优势以及对时序约束、功...

随着企业数字化转型的兴起，网络威胁也迅速增长。为了应对日益频繁的攻击，网络安全市场正不断发展其标准和协议，确保在新的数字化世界中提供更强大的保护。 每年10月，莱迪思都会举办网络威胁形势讨论会作为网络安全意识月的重要活动。在最新的LinkedIn 线上小组讨论中，莱迪思团队探讨了网络安全市场的演变以及开发人员可以采取的降低风险的策略。 网络安全市场的总体发展 过去二十年里，技术范式已悄然转变，一场安全风暴正在酝酿中。最明显的是，过去的集中式堡垒模型逐渐转变为解聚合的分布式环境。虽然堡垒模型以往运作良好，但随着网络边缘终端和电动汽车等新领域的发展，电子系统暴露在各种威胁之中，更多固件漏洞也随之而来。 除此之外，堡垒模型的失效还有技术方面的原因。例如，开放无线接入网（ORAN）和不断发展的计算机网络架构正推动着解聚合的兴起，这也会导致攻击面扩大。这些开放式解聚合系统现在可以集成来自不同供应商的各种组件，面对这种分散的安全环境，很难实现总体覆盖的安全防护。新的安全架构必须具有互操作性，并集成开放标准，以便更全面地应对分散的攻击面。 另一个容易被忽视的网络安全趋势是同步。总体系统中的每个部分都...

备受期待的莱迪思开发者大会即将到来，莱迪思也刚刚公布了大会的全部议程。在12月5日至7日的三天时间内将举办一系列精彩的主题演讲、知名行业专家参与的技术小组会议，以及各类精彩的演示展示。 在为期3天的线上活动中，与会者将获得宝贵的见解、提高他们的技能，并直接从多个行业的技术领导者那里了解有关人工智能（AI）、安全性、高级互连等领域的最新趋势、机遇和可编程解决方案。 来自BMW、Meta和英伟达的主题演讲 在12月5日，包括Jim Anderson（总裁兼首席执行官）、Steve Douglass（首席技术官）和Esam Elashmawi（CSMO）在内的莱迪思高管将拉开会议的序幕，讨论开发人员面临的主要趋势和挑战，以及可编程解决方案如何帮助他们在各种行业和应用中取得创新。此外，莱迪思还将推出备受期待的莱迪思Avant-G™和莱迪思Avant-X™系列FPGA。 与会者还可以在活动期间参加英伟达、Meta和BMW的主题演讲，他们将深入探讨为什么灵活性对创新越来越重要，以及使用可编程解决方案进行设计带来的优势。 各行各业的技术专家将带来小组会议 上午的主题...

在当今瞬息万变的数字环境中，网络弹性的重要性再怎么强调都不为过。自动化、机器学习（ML）、5G和人工智能（AI）等现代技术的兴起为我们带来了许多好处和进步，但也让网络攻击更加肆虐。事实上，近75% 的组织在过去一年中经历过网络攻击，今年到目前为止，全球数据泄露的平均成本为440万美元。 每年10月，莱迪思都十分重视“网络安全意识月”活动，帮助在全行业范围内培养网络弹性文化。网络弹性被定义为通过保护、检测和恢复，在发生不利网络事件的情况下持续交付预期结果的能力，可实现业务的连续性、整体组织弹性和信息安全。它将网络风险和业务风险联系起来，保护对企业健康至关重要的资产。随着组织面临不断变化的网络威胁，实现网络弹性迫在眉睫。 随着技术的不断进步，攻击系统、利用漏洞和窃取敏感信息的方法层出不穷。因此，实施有效的安全策略、提供面向未来的保护非常重要。现场可编程门阵列（FPGA）是一种强大的解决方案，可帮助组织应对网络威胁并打造更安全的未来。在这篇博文中，我们将探讨FPGA通过保护系统和数据免受复杂攻击，从而实现网络弹性的五种关键方式。 FPGA推动网络弹性的五种方式 1....

随着很多国家和行业领导者宣布一系列新的网络安全要求，新一轮复杂的监管风暴即将到来。在固件漏洞的增加、5G连接导致的攻击面不断扩大以及后量子加密（PQC）的到来这三个关键趋势的推动下，这些即将出台的法规将对开发人员产生深远影响。 莱迪思与Secure-IC、Xiphera共同举办了季度安全研讨会，讨论即将到来的安全要求变化，以及企业如何应对这一新的监管环境。 安全系统工程师和架构师即将面临各类新法规 当如今正是组织经历的宏观趋势和安全威胁推动了新法规的诞生，其内容主要围绕实施PQC、硬件可信根（HRoT）安全和零信任安全三个方面展开。 在这些新法规中，最为紧迫的是国家商用安全算法（CNSA）2.0时间表。CNSA作为美国国家安全局（NSA）的商业部门，为服务提供商制定了网络安全和PQC方面的要求，并为每个关键行业制定了具体的时间表。例如，服务器和云服务必须在2025年1月之前达到标准，电信业务必须在2026年之前达成合规。 另一项较为紧迫的法规是《欧洲网络弹性法案》（CRA），针对于欧盟境内（EU）或向欧盟供应商销售产品的企业。CRA要求采用硬件级安全机制防止各类攻击。产品必须在整个生命...

莱迪思今日推出了全新CrossLinkU™-NX FPGA系列器件，进一步扩大了在嵌入式视觉FPGA的领先地位，该产品是基于屡获殊荣的莱迪思Nexus™平台的最新FPGA。CrossLinkU-NX FPGA拥有莱迪思CrossLink-NX FPGA的先进功能，此外还增加了USB接口，帮助开发人员为计算、工业、汽车和消费电子市场设计创新的USB嵌入式视觉和AI解决方案。 在准备发布产品的过程中，我们采访了莱迪思产品营销经理Peiju Chiang，了解全新FPGA系列为客户带来的功能和优势。 您能告诉我们集成USB的重要性以及这为系统和应用程序设计人员提供了哪些机会吗？ 集成USB越来越重要，因为它几乎无处不在。您可以在各种系统中找到它们，例如PC、平板电脑、服务器工作站、工业终端、汽车和测试仪器等。USB生态系统规模极其庞大，为FPGA等可编程器件提供了大量创新机会。 例如，随着网络边缘AI应用的普及，到2030年，工业和自动化摄像头市场预计将增长到80亿美元的规模。更加智能的传感器是这一增长的关键动力，USB则提供了一种将传感器连接到系统并利用其处理能...

随着量子计算的兴起，创新的新时代即将到来。这项新兴技术通过融合计算机科学、物理学和数学的各个方面来利用量子力学定律，快速解决经典计算模型难以处理的复杂问题。例如，谷歌已经开发出一种量子计算机，其运行速度比世界上最强大的现有超级计算机快1.58亿倍。量子计算与人工智能（AI）和机器学习（ML）的融合将从根本上重新定义技术对人类的影响，并提高企业数字化转型的上限。 然而，量子计算的兴起也标志着网络安全风险新时代的降临。量子计算机预计将于2030年上市，其无与伦比的计算能力可以破坏当今传统计算系统运行的公钥基础设施（PKI）加密算法，因此可能构成重大的网络安全威胁。从理论上讲，利用量子计算机可以让网络犯罪分子绕过基于PKI的安全控制，并比以往任何时候都更容易地窃取敏感数据以进行勒索软件、破坏行为或攻击关键基础设施。 虽然量子技术曾被认为是一个难以企及的议题，但它的发展早已突破了最初的预期，因此量子驱动的网络攻击威胁更加迫在眉睫。2023年8月这种局势的紧迫性达到了新高，当时国家安全局（NSA）、网络安全和基础设施安全局（CISA）以及美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了一份联合声明...

人工智能和机器学习的持续发展正在重塑生活方式和工作场所，现在随着基础模型和生成式人工智能（AI）的出现，这种重塑更为明显。数字化转型的深入会带来的计算吞吐量的显著增长，这就增加了对硬件效率的需求。现场可编程门阵列（FPGA）是一种理想的芯片解决方案，凭借其低延迟、高吞吐量和低功耗等差异化优势，可帮助开发人员驾驭这一转变并设计可重新编程的嵌入式系统应用。 FPGA广泛用于通信、计算、工业、汽车和消费市场，包括AI 和机器学习（ML）等多种应用。从实现低延迟AI推理、低功耗嵌入式显示处理、部署安全、同步、低功耗的ORAN到加速工业自动化系统（机器人和实时工业网络等）的发展，系统开发人员和应用设计人员可以使用低功耗FPGA为广泛的行业和用例开发创新的解决方案。 然而，将FPGA集成到设计流程中并在FPGA上设计解决方案可能充满挑战，因为需要学习新的设计流程和工具。为了帮助充分发挥FPGA的潜力，莱迪思提供了Lattice Insights官方培训网站，其中包含各种课程，帮助各个阶段的开发人员拥有顺畅的FPGA开发体验，从而获得最大的收益。 深入了解应用设计和开发 莱迪思Insights目前...

随着FPGA密度和复杂性的提高，设计团队会将之前由其他类型的半导体（如ASIC和MCU）处理的设计迁移到这些更复杂的FPGA上。然而，通常情况下，复杂性的器件可能会带来新的挑战，设计人员可以依靠软件工具高效实现设计，充分发挥FPGA器件的高级功能。 莱迪思Radiant®软件提供FPGA设计流程功能来满足这些设计原则，同时利用了FPGA设计流程的优势——提供行业领先的工具和特性，帮助用户高效开发FPGA应用。 在最新的Radiant软件版本中，莱迪思增加了宏设计流程，可以实现基于模块的设计流程。这有助于设计人员更快地实现时序收敛，在不同项目中重用设计，并强化Radiant软件所支持的现有基于团队的设计环境。 更快的时序收敛 宏设计流程带来的众多好处之一是，它可以通过锁定项目中关键设计模块的性能且仅重新编译设计中的其他模块，从而缩短时序收敛周期。 以下面的设计示例为例。 图1. “滤波器（Filter）”这一层级是设计中的关键时序模块，设计的其余部分可以相对容易地收敛时序。“滤波器”这一层级可以设置为宏...

在FPGA上设计和实现复杂的解决方案充满挑战。首次使用FPGA的用户可能上手很快，但是深入学习FPGA设计技术需要很多时间和精力。在莱迪思半导体，我们希望提供无缝衔接、令人满意的FPGA学习和设计体验。莱迪思半导体官方培训平台Lattice Insights旨在实现这种体验，帮助FPGA开发人员充分利用莱迪思FPGA开发他们的解决方案。 Lattice Insights将多年行业经验整理为信息、知识和技术要点，编写成易于理解的培训课程。这些课程按主题分为5个系列课程，用户可以轻松找到想要学习的领域。这5个系列包括：开发者系列、软件系列、芯片系列、解决方案系列和电路板系列。每一部分都以循序渐进不断深入的方式安排课程。早期用户也可以从概述和基础知识开始，然后按照自己的节奏学习更深入的主题。 作为FPGA开发者和工程师，我们十分了解开发人员使用技术信息的过程。我们的培训课程通常为1到2小时，也有5到10分钟小型培训模块。您可以根据我们推荐的课程安排体验自己感兴趣的主题，或根据项目需要有选择地观看特定模块。如果您倾向于指导性的方法，可以注册一个学习计划。这些计划包含由莱迪思技术培训师专门策...

Embedded World is one of the tech industry’s largest tradeshows focusing on embedded systems ranging from hardware, systems, distribution, application software, and more. We’re excited to share with you the latest Lattice innovations we had on display at the show this year. From cutting-edge hardware to sophisticated software solutions, we collaborated with our ecosystem partners to showcase demos covering a wide range of applications, including Automotive, Industrial, and Security. ...

每年PC厂商都会推出一系列新的笔记本电脑，它们通常都配备了最新的技术和功能，旨在提供出色的用户体验。从以往的经验来看，这些创新主要集中在外观尺寸，屏幕增强和用户界面等方面。而AI（人工智能）和ML（机器学习）的日益普及开辟了一个充满可能性的新世界，PC厂商和生态系统巨头都在寻求将这些先进的新功能添加到其产品功能集中。 在本篇博文中，我们将讨论PC中AI/ML功能的增长趋势，为什么FPGA非常适合实现这些新的体验，并举例说明采用莱迪思技术的PC解决方案。 使用AI/ML功能优化PC用户体验 对于世界各地的许多人来说，他们一天中的大部分时间都是在电脑屏幕前度过的。正因为如此，系统设计人员希望能够创造一些提高日常效率的方法。AI/ML功能（如存在检测和注意力跟踪）不仅仅能让您获得满意的用户体验。它们还能实实在在地节省电池电量，甚至提供数字健康功能，如防止眼睛疲劳和敦促用户采用合理的坐姿。事实上，莱迪思解决方案可实现注意力跟踪功能，延长了高达28%的电池使用时间。 除了提高效率，AI/ML功能（例如旁观者检测）还有助于防止黑客窥视，保护用户隐私。随着系统设计中用于处理音频和视频呼叫数据的资源越...

在今年的国际嵌入式展会（Embedded World）上，莱迪思研发高级副总裁Steve Douglass带来了一场主题演讲，阐述了嵌入式系统设计中软件和硬件层面具备灵活性和适应性的重要意义，这有助于跟进当今和未来重要的技术趋势。本文对该场演讲做了简要回顾。 我们所处的行业正面临深刻的技术变革，这些变化从根本上重塑了我们的世界。全球5G的普及为更多低功耗、低延迟互连设备的爆发奠定了基础，几乎所有设备和系统都在接入互联网。我们不仅将数十亿台设备连接到互联网，而且还配备了更多的传感器——摄像头、麦克风、雷达、激光雷达、加速度计，这些传感器的加入让设备感知周围的世界能力更强。计算机视觉和网络边缘计算的发展进一步加强了这些设备的功能，将其转变为我们周围环境不可或缺的一部分。这些设备将生成大量AI的数据，导致网络边缘智能的爆发式增长。 这些趋势的融合使得人们对更加灵活和适应性更强的嵌入式设计的需求增加，从而跟上不断发展的技术要求。想要避免全面的、自下而上的重新设计和部署，系统设计人员必须做好充分准备面对一系列关键挑战，包括不断增加的计算要求、系统功能扩展、不断升级的安全...

人工智能和机器学习的重要性、网络边缘计算的崛起和对AI灵活编程的需求 如今人工智能（AI）已成为技术领域最时髦的用语之一，它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而，考虑到AI可以实现的各种不同的功能，以及AI解决方案产出的成果，AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上，AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来，还决定了它的开发方式，开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此，与其说AI是一种“包括万象”的技术，不如说是一种定制化解决方案的网络，用于解决复杂的技术挑战。 最近我有幸与莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell在一场圆桌会议上探讨了为特定应用开发AI解决方案的流程问题。在本篇博文中，我将回顾此次会议中的主要内容，并就特定应用如何决定AI模型的开发、创建AI模型的挑战以及如何利用市场上的一些领先技术等内容提供一些思考。 AI成为主流以及网络边缘计算的崛起 曾经难以想象的技术如今正通过智能手机、PC、汽车、其它各种互连设备进入...

在电子行业，上市时间至关重要。本文介绍了莱迪思Propel™、Diamond™和Radiant™软件工具如何帮助客户缩短产品上市时间。 如今的电子行业竞争十分激烈。在各类市场和应用的消费和商业产品中，电子系统比以往任何时候都更加普遍。对硬件灵活性日益增长的需求让情况更加复杂。随着产品设计历经各种迭代，硬件可重新编程的特性变得非常有价值。 随着使用场景和器件的快速发展，其底层的技术也必须跟上步伐，对于意识到这一点的设计人员而言，适应性至关重要。随着创新步伐不断加快，工程师必须在设计阶段就考虑适应性的问题，便于产品在部署后更新，并确保设计持续发挥价值。这些行业格局让FPGA大受欢迎。作为低功耗可编程器件的领先供应商，莱迪思半导体专注于开发全球领先的低功耗高性能FPGA，满足当今高速增长的技术应用需求。 事实上，莱迪思FPGA的优势不仅在于其行业领先的硬件能力。莱迪思还提供Lattice Radiant、Lattice Diamond和Lattice Propel等软件工具，让基于FPGA的设计开发简单而高效。 莱迪思Propel设计环境提供一套...

根据市场研究公司Transparency Market Research的报告，截至2026年，全球智能玩具市场规模预计将增长到近700亿美元。智能玩具形态多样，如电子宠物、机器人、智能火车套件等。听到玩具一词，你可能立刻想到儿童玩具，但有些玩具是专门针对成年人开发的。当前的高级玩具市场包含的产品用途广泛，包括提供陪伴、提高认知能力以及促进交流等。 智能玩具为人们提供了一种技术增强环境，便于交互完成各种任务，不断顺应用户的行为模式。这些玩具的传感器通常嵌入了图像识别芯片，利用人工智能来识别各种图像。为了提供优质全面的用户服务，这些AI解决方案需要低功耗、易于使用、实时反应。其中低功耗这一要求尤为重要，因为大多数玩具都使用电池供电。 日本多美玩具公司（TOMY COMPANY, LTD.）于2021年推出了首款基于AI的智能玩具Ami-Chan。多美选择了莱迪思为其提供完整的AI解决方案，该方案包含了我们的FPGA和sensAITM解决方案集合，加速和简化了AI开发和设计流程。 图片来源：TOMY 多美公司设计Ami-Chan的初衷是让它作为老年人的交流伙伴。该玩偶的设计词汇量约为16...

随着新年到来以及2022年CES的成功举办，很多人都想知道今年我们有望看到那些重要的技术趋势。可以预料的是，过去几年里涌现的一些重要的技术进展会在今年变得越来越重要，影响力也将越来越大，例如5G、AI和云计算等。与此同时，我认为还有一些相对较新的领域将在2022年收获大量关注。 汽车技术迅速崛起 例如汽车相关的技术是今年CES的重头戏之一，颇有蓄势卷土重来之势。之所以说卷土重来，是因为约五年前人们大力投入汽车技术，最后却发现短期内实现无人驾驶汽车的期望完全不切实际。如今来到2022年，我相信人们对于实现相关技术进步的能力和进度抱着更加脚踏实地的态度。 首先，尽管还有一些预测高调地表示能在2025年之前实现全面的自动驾驶，人们还是更加关注汽车技术的实际应用方面。例如ADAS（高级驾驶辅助系统）能为司机带来重要而切实的好处，如检测到目标或其他车辆时自动刹车；检测司机是否困倦或注意力是否集中；自动保持车道以及其他能够保障生命安全和减少伤亡的功能。这些看起来可能不如全自动驾驶汽车那般美好，但却非常实用，并且研究表明这些正是消费者实际上想要的功能。人们对于那些能够实现或者强化ADAS的技术越来越...

科技世界最为激动人心的一项议题就是人工智能（AI）。从科幻电影中的智能机器人到现实世界互连设备的智能功能，AI如今已成为最强大的技术之一。 但是，就像蜘蛛侠彼得·帕克所说：能力越大责任越大。人工智能也是如此。那些开发AI产品和服务的公司已经开始敏锐地意识到，如果没有以一种审慎、公平和公正的方式使用AI，可能会存在一些问题。 一个有趣的案例就是莱迪思半导体最新版本的sensAI解决方案集合及其在PC等客户端设备上的应用。莱迪思与主要的PC OEM厂商合作，将低功耗FPGA（例如 CrossLink-NX系列芯片）与sensAI 4.1版本结合来支持一系列应用，帮助改善用户体验，延长笔记本电脑的电池使用时间。 这些应用都使用PC自带的摄像头的数据来分析作为传感器输入源的笔记本电脑用户、用户身后的人、PC周围的环境等。FPGA使用经过训练、基于AI的推理模型分析图像数据，然后执行各种不同的操作。用户存在检测会根据是否检测到用户来决定打开或关闭屏幕。注意力追踪则会检测用户的注意力是否在屏幕上或转移至屏幕以外的地方，从而执行类似操作达到省电的目的。旁观者检测会确定其他人员是否在用户...

十月份是网络安全意识月。18年前，美国网络安全及基础设施安全局（CISA）和和美国国家网络安全联盟（NCSA） 联合主办了这项活动，旨在提高人们对网络安全重要性的意识，并确保国家有足够的资源保障公民的网络安全。为了继续鼓励个人和组织积极行动，在网络空间中做好自我保护，今年的安全意识月的主题是“尽到自己的责任，做个聪明数字人。” CISA网络安全意识月的官网提供了丰富的资源来帮助个人和企业更好地了解如何在网络空间中保护自身安全；我强烈推荐有此需求的人前去了解一下。如今恶意入侵者不断地开发新方法来利用系统漏洞访问敏感数据，因此网络安全的形势不断发生变化。CISA网站为那些想要了解最新网络威胁的人提供了重要的资源。 攻击电子器件的固件已经越来越多地成为黑客的选择。如果你在Techopedia上查看一下固件的定义，就知道为什么了： “固件是一种直接编程到硬件中的软件。它的运行无需通过API、操作系统或者设备的驱动，它为器件提供必需的指令和引导，从而让器件之间进行通信，或者按照预期完成一系列基本的任务和功能。” 上述定义的粗体部分是为了让大家注意到...

为了减小工业、消费电子和计算应用的系统总体尺寸和降低BOM成本，莱迪思推出单线聚合（SWA）IP解决方案。

莱迪思低功耗FPGA可以在笔记本电脑上实现AI功能，从而提高工作效率和安全性，延长电池寿命，打造引人瞩目的外观。

莱迪思消费电子市场新闻速递，快来了解一下吧：CrossLink参考设计为您呈现更多设计方案；CrossLink-NX：无与伦比的设计全能芯片；莱迪思mVision解决方案集合加速嵌入式视觉开发。

科技领域最引人入胜的一个新应用当属赋予机器眼观六路的能力——这被称为机器视觉或嵌入式视觉。

嵌入式视觉开发人员对于在他们的设计中增添AI/ML技术越来越感兴趣，从而赋予目标计数或存在检测等应用所需要的智能。然而，在嵌入式视觉应用中支持AI/ML充满挑战，尤其是嵌入式视觉系统的复杂性与日俱增。

作为低功耗可编程器件的领先供应商，莱迪思为低功耗小尺寸FPGA在性能和功耗方面的表现设立了标准。我们之所以能够赢得并保持这一地位，是因为我们的公司文化一直以来注重为客户提供技术支持和咨询。例如，在开发莱迪思Nexus技术平台之初，我们会见了客户的100多个设计团队...

莱迪思消费电子新闻：增强版sensAI实现更精确、更低功耗的网络边缘解决方案、免费参与研讨会，探讨低功耗AI设计、CrossLink系列FPGA简化嵌入式视觉的使用

如果您正在寻找实现网络边缘AI的方法，请务必阅读白皮书末尾介绍的有关莱迪思sensAI解决方案用于实时在线的网络边缘设备的案例。

了解莱迪思半导体消费电子市场最新进展：莱迪思sensAI赋予网络边缘解决方案更高性能、全新Radiant IP和参考设计、嵌入式视觉峰会演示视频、sensAI获奖情况及行业报道

如果您没能去参观2019年嵌入式视觉峰会，请查看莱迪思sensAI最新的演示示例，了解智能视觉能在网络边缘设备上的应用。

一年前，我们发布了莱迪思sensAI解决方案。自那以后，网络边缘AI的需求与日俱增。让我们看一组来自Tractica的数据：截止2025年，网络边缘AI芯片组的市场规模将达到516亿美元（是基于云端AI芯片预计收入的三倍多）。市场为何对支持网络边缘AI的芯片如此感兴趣呢？

在上周举行的Embedded World展会上，纽伦堡展览中心人头攒动，到处可见人们热切谈论着AI等当今最热门的科技话题。嵌入式设计工程师们不停穿梭于会场，希望找到简单快速地将AI功能添加到未来产品中的方法。幸运的是，莱迪思半导体有他们想要的解决方案。

随着智慧城市、智能家居和智能工厂的不断演化，越来越多的应用场景需要准确的人员侦测方案，不仅检测是否有人存在，还包括检测对象的位置和动作。在采用工业物联网/工业4.0技术的现代化工厂中，安全绝对是不可或缺的要素。

低功耗特性何时才能成为致胜的决定因素？当然是在设计网络边缘设备上实时在线的AI推理解决方案时。在此情况下，功耗必须低至毫瓦级别。试想一下：网络边缘AI可以解决现实生活中的各种问题，它将变得无处不在。

新一代基于AI的网络边缘计算应用需要满足广泛的性能要求。那么开发人员如何构建功耗低、尺寸小、成本低而又不影响性能的网络边缘解决方案呢？

在不久的将来，大多数家庭都将拥有Siri、Alexa和Google Home和其他类似的智能家居设备。而很多家庭这三样统统都有了。接纳如此复杂的人工智能系统作为日常居家生活的一部分，正是人们想象、构思、创新、实验……

近几十年来系统设计的处理器拓扑结构不断演化，从集中式架构转变为分布式架构，而后又回归集中式，如此反复，旨在寻找最为理想的解决方案。

全新技术有望将机器学习推理加速部署至大众市场低功耗物联网应用

在追求快速上市、压缩开发时间和成本的道路上，电子设计的快速原型开发已成趋势。为此，设计工程师需要复用现有的软硬件模块。视觉技术的问世使得情况愈发复杂，因为很多设计工程师从未有过嵌入式视觉设计的经验！面对如此难题，汽车、工业和消费电子领域的设计工程师苦苦寻求能助他们一臂之力的解决方案。

智能网络边缘解决方案实施起来非常复杂，为设计工程师带来诸多挑战，比如在各类应用中实现新接口和传统接口的互连。比如，有的应用要求计算引擎能够以低功耗、低成本收集并处理数据。

你也许会疑惑：“一位19世纪的建筑设计师和FPGA能有什么关系？”其实，许多系统设计师要做的一个重要决定就是，下一个项目中该使用哪个FPGA产品系列。莱迪思目前提供四个系列的FPGA：iCE， ECP， Mach和CrossLink。人们很容易会把FPGA想象成空白画布，等着数字逻辑将它填满。

虚拟现实（VR）绝不止于引人入胜的炫目3D画面，流畅地反馈用户的手势、姿势、动作和站位，对于实现身临其境的浸入式体验至关重要。如果无法快速准确地跟踪用户的动作，要实现精彩的打斗戏根本是天方夜谭...

莱迪思近期推出了新一代FPGA设计软件：莱迪思Radiant设计软件。莱迪思致力于边缘互联和计算设计，Radiant设计软件专为网络边缘应用开发而设计。它是个全功能工具套件，在易用性上更是毫不逊色。

我们知道自己想要什么，但很长时间里都找不到合适解决方案。我们希望为警察部门提供没有机械连接器、坚固耐用的可穿戴摄像头，可以在整个工作期间佩戴，并且不影响正常工作。问题在于，摄像头会在一整天内捕获大量数据，如何在没有机械连接器的情况下获取这些信息让我们很头疼。直到我们了解了莱迪思Snap短距离无线链路技术之后这个问题才迎刃而解。

您对CES 2018展会上产品和技术的印象如何？今年的展会为与会者们带来了行业巨头和创业公司的热门创新产品。从看上去有点奇怪到“要是以前有你就好了”的设备，今年CES展会的热点是融入到生活中方方面面的智能应用。

您是否听说过HDMI 2.1标准带来的全新特性eARC？它可确保您的音视频接收机（AVR）或回音壁设备能够与未来的HDMI 2.1设备兼容，例如电视机、游戏机、机顶盒和DVD播放机。