Lattice sensAI

加速网络边缘灵活推理的集成

功能全面的Lattice sensAI包括模块化硬件平台、神经网络IP核、软件工具、参考设计和来自生态系统合作伙伴的定制设计服务。

灵活的推理解决方案经过优化具有低功耗(1mW-1W)、封装尺寸小(最小5.5mm2)、低价适合大批量生产(约1-10美元)等优势。

将实时在线的终端AI加快部署至一系列网络边缘应用,包括移动设备、智能家居、智慧城市、智能工厂和智能汽车产品。

sensAI

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设计方法概览

系统架构示例

ECP5 FPGA + MCU

  • 基于ECP5神经网络加速,性能/功耗可调节
  • 基于ECP5 I/O的高度灵活性,可无缝连接至传感器等原有板载设备
  • 低端MCU实现灵活的系统控制

独立运行的ECP5/iCE40 UltraPlus FPGA

  • 在ECP5或iCE40 UltraPlus FPGA上构建实时在线、集成的AI解决方案
  • 低延迟、更安全
  • 封装尺寸小,5.5 mm2到100 mm2可选

iCE40 UltraPlus FPGA + ASIC/ASSP

  • 使用iCE40 UltraPlus FPGA实现实时在线的关键词或者目标检测应用
  • 仅当需要时才唤醒高性能的ASIC/ASSP进行数据分析
  • 减少系统整体功耗

硬件平台

适用于网络边缘应用超低功耗机器学习推理应用快速原型设计的模块化硬件平台。

  • 视频接口平台——基于ECP5 FPGA的模块化开发平台包括屡获殊荣的嵌入式视觉开发套件,用于功耗要求低于1W的AI设计。灵活的接口互连开发板支持MIPI CSI-2、嵌入式DisplayPort(eDP)、HDMI、GigE Vision、USB 3.0等接口。
  • 移动开发平台——基于iCE40 UltraPlus FPGA的毫瓦级AI设计平台,提供一系列板载图像传感器、麦克风、电子罗盘、压力传感器和陀螺仪等。
  • Himax HM01B0 UPduino Shield——一款将视觉和声音作为传感器输入,实现人工智能的全面开发套件,采用了基于iCE40 UltraPlus FPGA的UPduino 2.0开发板和Himax图像传感器模块。
  • DPControl iCEVision开发板——DPControl使用iCE40 UltraPlus FPGA和兼容大多数常用摄像头接口的各类接口连接器设计的一款视觉开发套件。

Lattice sensAI IP核

神经网络加速器IP核支持卷积、池化和全连接网络层。

  • 卷积神经网络(CNN)加速器——可灵活设置参数的IP核针对ECP5 FPGA进行了优化,包括支持不同量化,从而实现精度和功耗之间的平衡。
  • 轻量化CNN加速器——该加速器针对iCE40 UltraPlus FPGA进行了优化,支持功耗低至数毫瓦的AI设计。

软件工具

除Lattice Diamond和Lattice Radiant等FPGA设计软件外,Lattice sensAI还包括了全新的神经网络编译器工具,可将使用Caffe或TensorFlow开发的网络部署到莱迪思FPGA上,而无需RTL设计经验。

  • 神经网络编译器——快速分析、模拟和编译不同类型的网络,从而在莱迪思的CNN/轻量化CNN加速器IP核上实现。

Demos & Reference Designs

  供应商 ECP5 / ECP5-5G iCE40 UltraPlus
人员侦测 Lattice
人脸检测 Lattice  
关键词检测 Lattice  
包裹检测 Lattice, Wipro  
对象计数 Lattice  
手势检测 Lattice  
车辆分类 Lattice, Softnautics  
速度标志牌检测 Lattice  
面部跟踪 Lattice  
可编程逻辑参考设计
  供应商 ECP5 / ECP5-5G iCE40 UltraPlus
人员侦测 Lattice
人脸检测 Lattice  
关键词检测 Lattice  
对象计数 Lattice  
手势检测 Lattice  
速度标志牌检测 Lattice  
面部跟踪 Lattice  

定制设计服务

Lattice sensAI拥有来自全球的优质设计服务合作伙伴组成的生态系统,能为广泛的终端应用提供定制化的解决方案,包括移动设备、智能家居、智慧城市、智能工厂和智能汽车等领域。点击此处查看更多关于Lattice sensAI认证合作伙伴的信息。

文档

资讯资源
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
Lattice sensAI Stack Product Brochure
IO265 3.0 10/3/2018 PDF 941.3 KB
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
Accelerating Implementation of Low Power Artificial Intelligence at the Edge
WP-0014 1.0 5/22/2018 PDF 1.8 MB


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