莱迪思博客

Implementing Industrial Cybersecurity Trends and Standards in FPGAs

在FPGA中实现工业网络保护恢复机制和标准

Posted 12/20/2021 by Eric Sivertson

莱迪思最新一期的安全研讨会题为《FPGA中的工业网络安全趋势和标准》,重点讨论了工业环境中的网络安全实施相关话题。我们优秀的合作伙伴Perseus Information Security Consulting和Dekra Labs也参加了此次活动。如果你错过了现场活动,可以在此处观看研讨会的录像,或者继续阅读本文了解研讨会的主要亮点。 “工业4.0”时代见证了IT和OT世界的融合以及向云端的迁移,正如软件定义网络(SDN)概念所体现的那样,它正在影响互连世界的方方面面。因此,传统意义上无法访问互联网的端点如今可以上线且“可被发现”——系统因此变得更加脆弱,这也为新的网络攻击提供了沃土,这种新的攻击具有趋利性更强、速度更快、准确性更高等特点。 SDN本质上鼓励开放接口和丰富的生态系统,但是这会带来新的安全隐患。尽管人们非常注重保障数据通道安全,但是采用更加全面的安全策略依然十分重要,这需要考虑到平台层面的安全威胁可能会对网络的完整性以及系统内专有敏感数据造成灾难性的影响。在工业4.0时代,从工业传感器到网络边缘-云...

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FPGA Design Constraints – Performance and Analysis to Achieve Design and Timing Closure

FPGA设计约束——性能分析实现设计和时序收敛

Posted 12/15/2021 by Roger Do, Senior Product Manager, Design Tools, Lattice Semiconductor

以前的FPGA设计很简单。设计人员只需在芯片中全局设置基本时钟约束即可。而如今FPGA设计变得复杂起来。设计中会有多个时钟,需要考虑这些时钟之间的关系。还可能需要考虑时钟域交叉的问题。因此,当今的FPGA设计工具必须拥有更强大的分析功能,从而为设计人员确定时钟域交叉的位置,或者能够约束多个时钟,并对I/O进行约束确保顺利进行芯片设计。 约束是用来指导FPGA设计的实现工具,例如综合和布局布线。它们可以让设计团队确定设计的性能要求并帮助设计工具满足这些要求。设计约束和时序约束在FPGA设计中十分重要,因为它们明确了工具需要优化和报告的内容。不受约束的设计不会获得优化和产生报告,因为没有对它们设置约束来明确其运行速度;此外,这些工具也不会告知设计的执行速度如何,因为没有明确的指示来告诉工具需要此类信息。 因此,在最新版本的莱迪思Radiant设计工具中,我们关注两个目标——性能和分析。 图1:Radiant 3.1  Radiant 3.1改进了时序约束和时序分析之间的关联性,从而让模拟性能尽可能地接近实际的器件性能。该版本的设计工具还延续了我们在时钟频...

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The Criticality of Ethical AI

道德AI的重要性

Posted 12/09/2021 by TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O’Donnell

科技世界最为激动人心的一项议题就是人工智能(AI)。从科幻电影中的智能机器人到现实世界互连设备的智能功能,AI如今已成为最强大的技术之一。 但是,就像蜘蛛侠彼得·帕克所说:能力越大责任越大。人工智能也是如此。那些开发AI产品和服务的公司已经开始敏锐地意识到,如果没有以一种审慎、公平和公正的方式使用AI,可能会存在一些问题。 一个有趣的案例就是莱迪思半导体最新版本的sensAI解决方案集合及其在PC等客户端设备上的应用。莱迪思与主要的PC OEM厂商合作,将低功耗FPGA(例如 CrossLink-NX系列芯片)与sensAI 4.1版本结合来支持一系列应用,帮助改善用户体验,延长笔记本电脑的电池使用时间。 这些应用都使用PC自带的摄像头的数据来分析作为传感器输入源的笔记本电脑用户、用户身后的人、PC周围的环境等。FPGA使用经过训练、基于AI的推理模型分析图像数据,然后执行各种不同的操作。用户存在检测会根据是否检测到用户来决定打开或关闭屏幕。注意力追踪则会检测用户的注意力是否在屏幕上或转移至屏幕以外的地方,从而执行类似操作达到省电的目的。旁观者检测会确定其他人员是否在用户...

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莱迪思sensAI解决方案集合带来下一代网络边缘AI体验

Posted 11/10/2021 by Hussein Osman

人工智能和机器学习革命持续席卷多个应用领域,尤其是网络边缘应用。安全摄像头、机器人、工业设备、客户端PC甚至玩具等网络边缘设备现在都可以支持AI/ML功能,为用户带来了新的功能和体验。行业分析公司ABI Research表示,网络边缘AI 芯片组市场“过去经历了强劲增长,预计到2024年将继续增长至710亿美元规模,而2019年至2024年的复合年增长率高达31%。如此强劲的增长是因为AI推理工作负载由云端向网络边缘迁移,尤其是在智能手机、智能家居、汽车、可穿戴设备和机器人行业。” 然而,让客户端计算设备具备“智能”给产品设计带来了新的挑战。AI/ML作为一项新兴技术,许多OEM没有足够的团队经验或时间来从头开始设计解决方案。另一方面,用于训练客户端计算设备的算法正快速发展,因此开发人员也在寻找可现场升级的AI/ML解决方案。但对于许多网络边缘AI/ML应用的开发人员来说,最关键的问题在于如何在使用电池供电的设备中提供足够的处理性能来实现AI/ML功能? 为了解决这些问题,应用开发人员和OEM需要使用灵活的硬件和软件解决方案,实现低功耗下...

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Cybersecurity Awareness Month

尽到自己的责任,做个聪明数字人

Posted 10/22/2021 by Mamta Gupta

十月份是网络安全意识月。18年前,美国网络安全及基础设施安全局(CISA)和和美国国家网络安全联盟(NCSA) 联合主办了这项活动,旨在提高人们对网络安全重要性的意识,并确保国家有足够的资源保障公民的网络安全。为了继续鼓励个人和组织积极行动,在网络空间中做好自我保护,今年的安全意识月的主题是“尽到自己的责任,做个聪明数字人。” CISA网络安全意识月的官网提供了丰富的资源来帮助个人和企业更好地了解如何在网络空间中保护自身安全;我强烈推荐有此需求的人前去了解一下。如今恶意入侵者不断地开发新方法来利用系统漏洞访问敏感数据,因此网络安全的形势不断发生变化。CISA网站为那些想要了解最新网络威胁的人提供了重要的资源。 攻击电子器件的固件已经越来越多地成为黑客的选择。如果你在Techopedia上查看一下固件的定义,就知道为什么了: “固件是一种直接编程到硬件中的软件。它的运行无需通过API、操作系统或者设备的驱动,它为器件提供必需的指令和引导,从而让器件之间进行通信,或者按照预期完成一系列基本的任务和功能。” 上述定义的粗体部分是为了让大家注意到...

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Swissloop_Thumbnail

莱迪思低功耗FPGA助力屡获殊荣的超级高铁(Hyperloop)设计

Posted 09/30/2021 by David Thomas

莱迪思低功耗FPGA技术帮助Swissloop设计团队设计了屡获殊荣的超级高铁运输舱。

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CyRes vs CySec Title

网络安全与网络保护恢复

Posted 09/28/2021 by Mamta Gupta和Eric Sivertson

硬件可信根(HRoT)能在启动之前确认固件的有效性,从而确保系统具有网络保护恢复功能(自动检测/保护和从攻击中恢复)。

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Key_Advantages_FPGAs_vs_MCUs

FPGA相对于MCU的主要优势

Posted 09/24/2021 by Jay Aggarwal

这篇莱迪思博客将对比FPGA与其主要竞品——微控制器(MCU)之间的一些主要差异。

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Intefacing_with_SPI_Devices_Part_2

连接SPI器件(第二篇)

Posted 09/23/2021 by Eugen Krassin

本文介绍了如何在一个DAC和莱迪思FPGA之间实现单个时钟域的SPI接口。

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Memory_Flexibility_Blog_Image

存储器灵活性是FPGA设计的关键

Posted 09/13/2021 by Bob O'Donnell

美光的LPDDR4存储器与莱迪思FPGA强强联合,可以实现低功耗和性能强大的网络边缘应用。

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