莱迪思博客

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Contextual AI: Enhancing Edge Intelligence with FPGA Technology

[Blog] Contextual AI: Enhancing Edge Intelligence with FPGA Technology

Posted 02/13/2025 by Hussein Osman, Director, Segment Marketing

Edge AI — implementing AI models on Edge devices to process algorithms locally rather than in a centralized computing location, like the cloud — has garnered significant attention as one of the fastest developing areas of artificial intelligence. Calculated at roughly $21 billion USD in 2024, the Edge AI market is expected to reach over $143 billion by 2034. This signals a sustained focus across industries on the development of AI-powered Edge systems. New opportunities for Edge AI ...

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[Blog] Securing AI: FPGAs and Data Provenance

[Blog] Securing AI: FPGAs and Data Provenance

Posted 01/23/2025 by Eric Sivertson, VP of Security

Data powers nearly every facet of today’s world, and the volume of data being generated, processed, shared, or otherwise handled increases with every passing year. It is estimated that 90% of the world’s data was created in the last two years alone and over 80% of organizations expect to be managing zettabytes of data in 2025, with 147 zettabytes of data having been generated in 2024 alone. For perspective, if a grain of rice was a byte, a zettabyte of rice could cover the entire sur...

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[Blog] How Small FPGAs Can Make a Big Impact

小尺寸FPGA如何发挥大作用

Posted 01/07/2025 by TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O’Donnell

与许多类型的器件一样,人们很容易陷入这样的误区:大芯片比小器件更好,更有影响力。然而,就FPGA(现场可编程门阵列)而言,更小的芯片往往具有最大的应用范围和影响力。 小型FPGA广泛应用于各种设备、应用和行业,因为它们能够可靠地执行对许多不同类型智能系统的快速运行至关重要的关键功能。同时由于其可编程的特性,它们可以很容易根据不同类型设备的特定要求进行定制。 莱迪思半导体公司多年来一直在开发小型FPGA的独特功能,并围绕这些功能建立了年收入约5亿美元的业务。最近,该公司推出了小型FPGA架构的第二代版本。全新莱迪思Nexus™ 2平台采用16nm TSMC FinFET工艺,具有较小工艺节点带来的若干重要优势。特别是,与其他供应商的竞品相比,基于Nexus 2的芯片能够以最佳的功率和更高的速度运行,而且物理尺寸更小。 此外,莱迪思还在Nexus 2平台中集成了更多更快的连接方案和增强的安全标准支持。在连接性方面,Nexus 2通过集成PCIe Gen 4控制器支持多协议16G SERDES,MIPI D和C-PHY速度高达7.98 Gbps。该平台还支持使用高速LPDDR4存...

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[Blog] Lattice Developers Conference 2024: Now is a Great Time for Programmability

莱迪思2024年开发者大会:现在是拥抱可编程方案的大好时机

Posted 12/13/2024 by Lattice Semiconductor

莱迪思2024年开发者大会于12月10日至11日举行,全球超过6000名行业领导者、技术专家和技术爱好者参加了此次盛会,共同探讨低功耗FPGA解决方案的最新进展。为期两天的会议议程紧凑,包括了主题演讲、分组会议和技术演示,突出了FPGA在各个领域的创新应用。 主题演讲亮点 莱迪思高管在大会开幕式上发表了主题演讲,宣布推出新一代小型FPGA平台Lattice Nexus™ 2和基于该平台的首款器件:Lattice Certus™-N2 FPGA系列。此外,莱迪思还更新了中端FPGA产品,推出了新的莱迪思Avant™ 30和Avant™ 50器件,以及新版本的设计软件工具和针对特定应用的解决方案集合,帮助客户加快产品上市。请阅读完整的产品发布新闻稿和博客文章了解这些产品更新如何帮助客户和合作伙伴释放全部设计潜力。 会议期间,戴尔、微软、SICK和Teledyne FLIR等知名企业还发表了主题演讲,就网络边缘人工智能、安全和先进互连应用的未来发展提供了宝贵的洞见。 SICK:SICK的演讲深入探讨了FPGA在工业自动化和机器人领域...

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[Blog] Advancing Low Power FPGA Leadership

加强低功耗FPGA的领先地位

Posted 12/10/2024 by Lattice Semiconductor

在快速发展的技术领域,从以云端为中心到以网络边缘为中心的创新转变正在重塑数据的处理和利用方式。这种转变的驱动力来自于对网络边缘人工智能、传感器与云端互连以及弹性安全日益增长的需求。 FPGA凭借其无与伦比的灵活性和性能引领着这一变革。从数据中心到网络边缘设备,这些多功能器件正被集成到广泛的应用中,实现更高效、更强大的计算解决方案。FPGA提供的加速处理能力和适应性,再加上人工智能(AI)技术的进步,大大增强了人工智能模型的能力。因此,FPGA正在成为开发下一代技术的基石,推动人工智能、机器学习和物联网的进步,为更智能、更敏捷的系统铺平道路。 莱迪思走在推动FPGA技术发展的前沿,专注于低功耗解决方案,旨在满足网络边缘应用中对低功耗、高性能计算日益增长的需求。通过开发功耗极低的小尺寸FPGA,莱迪思正在推动能够在受限环境下高效运行的新一轮智能设备浪潮。今天,在莱迪思开发者大会上,莱迪思继续保持这一领先地位,发布了全新功耗和性能优化的硬件和软件解决方案,为低功耗FPGA创新提供了新的动力。 加强小尺寸FPGA的领先地位 莱迪思宣布推出Lattice Nexus™ 2平台,...

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[Blog] Cybersecurity Solutions for the AI and Quantum Era

人工智能和量子时代的网络安全解决方案

Posted 10/31/2024 by Eric Sivertson and Mamta Gupta

人工智能系统和量子计算能力的崛起正在从根本上重塑现代组织的安全格局。这些技术在带来前所未有的功能的同时,也带来了传统网络防御方法难以解决的复杂安全漏洞。组织现在必须做足准备,应对不断增长的安全需求,同时保持灵活性,面对当前和未来的威胁。 最近的监管指南强调了这一紧迫性。美国国家标准与技术研究院(NIST)对后量子加密(PQC)算法的标准化标志着一个根本性的转变。同时,美国国家安全局(NSA)的的商业国家安全算法套件2.0要求在2025年前对网络签名和服务器实施PQC,2026年对电信设备固件提出同样的要求。随着人工智能系统更深入地嵌入到业务中,以及量子计算有可能打破当前的加密保护,这些要求的出现正值关键时刻。 为了应对这些挑战并庆祝网络安全宣传月,莱迪思安全专家在领英上举办了一场线上小组讨论,探讨人工智能和量子计算时代新出现的安全挑战。小组讨论还强调了为什么莱迪思的现场可编程门阵列(FPGA)技术在人工智能和量子时代对网络弹性至关重要。 数据溯源的重要性 随着人工智能系统的日益普及,建立和维护数据溯源对于确保人工智能决策的完整性和可靠性至关重要。数据溯源代表了数据从起源到每一次转换和移...

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[Blog] Unleash Infinite Potential: Lattice Developers Conference

释放无限潜能: 莱迪思开发者大会

Posted 10/23/2024 by Lattice Semiconductor

在人工智能、安全和互连不断发展的时代,我们为您准备了FPGA创新的最前沿资讯,助您进一步提升系统设计和开发水平。您可以在莱迪思开发者大会上探索相关趋势、挑战和机遇,发现最新的低功耗FPGA解决方案! 莱迪思开发者大会将于2024年12月10日至11日在线上线下双渠道举办,届时莱迪思和其他行业领导者将带来精彩的主题演讲、小组讨论和培训课程,以及最先进的FPGA技术演示。 您将在2024莱迪思开发者大会上看到哪些精彩内容? 莱迪思、戴尔、SICK、微软和Teledyne FLIR将在主题演讲中重点介绍各种终端市场的网络边缘人工智能、安全和高级互连用例的最新趋势和创新FPGA解决方案。 莱迪思和其他行业领导者将在技术小组会议上重点介绍低功耗FPGA的优势、使用传统和新兴技术进行设计以及在工业、汽车、通信、计算和消费市场的应用。 来自莱迪思和30多家FPGA合作伙伴和客户的尖端技术演示,应用领域包括网络边缘人工智能、自动化和机器人、数据中心安全、ADAS、电信等。 参加莱迪思2024开发者大会的理由: 紧跟最新趋势——深入了解...

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Accelerating AI at the Edge

加速发展网络边缘人工智能

Posted 09/10/2024 by Matt Dobrodziej, VP of Segment Marketing and Mark Hoopes, Director of Automotive & Industrial Segment Marketing

AI正在快速发展,其动力不仅来源于持续的技术进步,还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型(LLM)和生成式AI的激增,行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力。如今AI被应用于各种客户端设备中,包括PC和智能手机,以及汽车和工业设备(如机器人和医疗设备)的网络边缘应用中,这些设备在网络边缘较小的语言模型上运行。 莱迪思团队最近与TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell举办了一场小组讨论,探讨了网络边缘AI时代的到来,以及基于FPGA的解决方案在加速各行业网络边缘AI普及方面的作用。你可以点击此处观看精彩的讨论,内容涵盖AI趋势、现实世界的网络边缘AI应用,以及莱迪思与NVIDIA在边缘AI方面的合作信息。继续阅读本文探索FPGA在推动网络边缘AI创新方面的重要作用。 网络边缘AI如何推动创新 虽然基于云的AI提供了更强大的计算能力和存储容量,但它需要极强的处理能力、能耗、网络带宽要求更高,并导致延迟增加。通过将处理任务分担到本地设备,网络边缘AI减轻了集中式服务器的负担并降低了运营成本。通...

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[Blog] Revolutionizing Edge AI: The Role of FPGAs in Smart Camera Optimization

网络边缘AI的大变革:FPGA在智能摄像头优化中的作用

Posted 06/18/2024 by 汽车和工业部门营销总监Mark Hoopes

智能摄像头在我们这个技术驱动的世界中应用十分广泛。这些独立的视觉系统配备了传感器、计算能力和基于人工智能的决策功能,使得它们不仅可以捕获图像,还可以提取信息并执行操作。试想:2022年智能摄像头市场规模高达34.8亿美元,预计到2031年将飙升至80亿美元。 随着AI智能摄像头的大规模部署,对低功耗、低延迟、安全性和适应性更强的解决方案的需求正急剧上升。这些功能可以确保智能摄像头在各种应用中保持高效、可持续和广泛用途,同时优化系统性能。 现场可编程门阵列(FPGA)是这一技术发展的核心。在2024年嵌入式视觉峰会上,莱迪思半导体和钰创科技美国分公司发表了题为《使用低功耗FPGA和DRAM产品优化终端智能摄像头》的演讲。这篇博客对演示进行了分析,并探讨了开发人员如何通过FPGA来满足网络边缘AI需求并优化智能摄像头。请继续阅读,了解FPGA的关键组件如何使其成为智能摄像头的理想选择。 FPGA在网络边缘的作用 FPGA是功能强大且灵活的解决方案,能帮助开发可扩展的网络边缘AI应用,同时减少延迟、提高能效和带宽,并改善数据隐私问题。FPGA有几种特性尤其适合智能摄像头:灵活性、超低功耗、可...

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Establishing Trusted Data for AI, ML, & Digital Twin Models

为AI、ML和数字孪生模型建立可信数据

Posted 05/09/2024 by Eric Sivertson, VP of Security Business

在当今数据驱动的世界中,人工智能(AI)、机器学习(ML)和数字孪生技术正在深刻改变行业、流程和企业运营环境。每天产生的超过3.28亿TB数据已成为新“石油”——为下一代数字系统提供所需的能源。 然而,这些技术的有效性和可靠性很大程度上取决于数据的质量和可信度。建立可信数据不仅是先决条件,更是成功的AI、ML和数字孪生模型的基石。数据爆炸式增长为开发人员带来了各类安全挑战。随着越来越多的数据在设备、传感器和系统之间流转,发生泄露和攻击的可能性也越来越大。此外,随着海量数据推动人工智能、机器学习和数字孪生的发展,“技术奇点”事件的风险也在增加,即机器智能变得优于人类,从而导致不可预见的结果。 这些影响引发了对数据的更多担忧,特别是如何以可信任和负责任的方式提取和优化数据。由于数据经济只会继续增长,关键问题在于:我们今天如何“信任”数据? 定义可信数据及AI、ML和数字孪生模型方面的挑战 可信数据是利益相关者可以放心地用于制定决策、开发模型和推动创新的数据。虽然“信任”是...

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