莱迪思博客

FPGAs Helping Cars Get Smarter

FPGA让汽车更智能

Posted 08/30/2022 by TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O’Donnell

在新冠疫情期间,我们见证了很多不同寻常的事,其中之一就是供应链困局可能会给很多人带来影响。尤其是汽车行业的供应链十分复杂。现在即便是普通消费者也知道半导体芯片对当今日益智能的汽车有多重要,如果芯片供不应求,汽车就无法生产。 他们可能不太了解的是,FPGA在当今最新的汽车设计中发挥着至关重要的作用。事实上,对于技术先进的汽车来说,采用多达10-12片FPGA的情况并不少见,它们通常是不同类型的,并执行一系列重要功能。 从当今的架构灵活过渡到新兴的区域性架构 例如,汽车上越来越多的摄像头和其他视觉传感器就是FPGA的一个很具代表性的应用,它们可以控制来自车载摄像头的信号并传输到车辆的主要计算单元,通常是某种类型的SoC。FPGA的桥接功能允许多个高分辨率摄像头在其所处位置附近(例如前或后保险杠)将信号组合或多路复用在一起,然后在信号到达SoC时进行分离或解复用。 许多现代汽车开始采用这些区域性架构,其中传感器、计算和互连元件被组合成不同的计算“区域”,然后将来自不同区域的结果发送到主SoC。这些连接面临的挑战之一是不同车辆之间它们各不相同。虽然许多摄像头和一些传感器...

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Accelerating the Next Wave of Automotive Applications

加速开发下一代汽车应用

Posted 08/23/2022 by Christian Mueller

随着混合动力汽车和电动汽车(EV)的普及,汽车应用开发的需求显着增长,这些应用包括可以最大限度地延长电池使用时间的电源管理、高级驾驶辅助系统(ADAS)以及支持语音控制和手势识别功能等技术的信息娱乐系统人机界面(HMI)等。 汽车制造商正尝试将车载视觉系统和人工智能用于各种使用场景。包括: 监测驾驶员的疲劳、注意力涣散或损伤 监控乘客(例如,确保儿童和/或宠物不会被无意中锁在车内)和物体(例如确保包、手机和钱包等物品不会无意中遗忘在车内) 用于支持ADAS和自动驾驶功能的人工智能外部视觉系统 与此同时,车辆的互连程度日益加深,如今的许多汽车都支持车联网(V2X)或5G,制造商需要遵守当地的监管安全要求来维护数据隐私和网络安全。 伴随着汽车领域持续的技术进步,我们很高兴宣布推出莱迪思CertusPro™-NX汽车级FPGA,拓展我们的高级通用FPGA系列产品。CertusPro-NX汽车级FPGA拥有领先的低功耗、高性能以及同类产品最小的尺寸,提供符合AEC-Q100标准的高级系统带宽和存储器功能,是车载信息娱乐(IVI)系统高速视频互连、5Gb...

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FPGA for Edge AI

FPGA如何在PC中实现AI和ML

Posted 08/18/2022 by 莱迪思半导体产品营销和业务发展副总裁Matt Dobrodziej

每年PC厂商都会推出一系列新的笔记本电脑,它们通常都配备了最新的技术和功能,旨在提供出色的用户体验。从以往的经验来看,这些创新主要集中在外观尺寸,屏幕增强和用户界面等方面。而AI(人工智能)和ML(机器学习)的日益普及开辟了一个充满可能性的新世界,PC厂商和生态系统巨头都在寻求将这些先进的新功能添加到其产品功能集中。 在本篇博文中,我们将讨论PC中AI/ML功能的增长趋势,为什么FPGA非常适合实现这些新的体验,并举例说明采用莱迪思技术的PC解决方案。 使用AI/ML功能优化PC用户体验 对于世界各地的许多人来说,他们一天中的大部分时间都是在电脑屏幕前度过的。正因为如此,系统设计人员希望能够创造一些提高日常效率的方法。AI/ML功能(如存在检测和注意力跟踪)不仅仅能让您获得满意的用户体验。它们还能实实在在地节省电池电量,甚至提供数字健康功能,如防止眼睛疲劳和敦促用户采用合理的坐姿。事实上,莱迪思解决方案可实现注意力跟踪功能,延长了高达28%的电池使用时间。 除了提高效率,AI/ML功能(例如旁观者检测)还有助于防止黑客窥视,保护用户隐私。随着系统设计中用于处理音频和视频呼叫数据的资源越...

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Embracing Change in Embedded Design

拥抱嵌入式设计的变化

Posted 08/05/2022 by Lattice Semiconductor

在今年的国际嵌入式展会(Embedded World)上,莱迪思研发高级副总裁Steve Douglass带来了一场主题演讲,阐述了嵌入式系统设计中软件和硬件层面具备灵活性和适应性的重要意义,这有助于跟进当今和未来重要的技术趋势。本文对该场演讲做了简要回顾。 我们所处的行业正面临深刻的技术变革,这些变化从根本上重塑了我们的世界。全球5G的普及为更多低功耗、低延迟互连设备的爆发奠定了基础,几乎所有设备和系统都在接入互联网。我们不仅将数十亿台设备连接到互联网,而且还配备了更多的传感器——摄像头、麦克风、雷达、激光雷达、加速度计,这些传感器的加入让设备感知周围的世界能力更强。计算机视觉和网络边缘计算的发展进一步加强了这些设备的功能,将其转变为我们周围环境不可或缺的一部分。这些设备将生成大量AI的数据,导致网络边缘智能的爆发式增长。 这些趋势的融合使得人们对更加灵活和适应性更强的嵌入式设计的需求增加,从而跟上不断发展的技术要求。想要避免全面的、自下而上的重新设计和部署,系统设计人员必须做好充分准备面对一系列关键挑战,包括不断增加的计算要求、系统功能扩展、不断升级的安全...

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Accelerating Innovation in Low Power AI Applications with Lattice FPGAs

使用莱迪思FPGA加速低功耗AI应用的创新

Posted 08/03/2022 by 莱迪思半导体市场营销总监Hussein Osman

ABI公司的研究表明,截至2024年,具备设备端AI推理能力的设备比例预计将达到60%。印证了过去几年里AI的快速创新,这就要求在从云端向网络边缘转变的过程中,工程师需要开发更加灵活的设计模型。这一趋势的驱动力包括对超低延迟、安全性能的需求以及带宽限制和隐私保护等。 莱迪思FPGA和软件解决方案能够帮助设计人员使用现有的芯片加速实现面向未来的模型。本文将探索莱迪思FPGA和软件解决方案在计算机视觉和网络边缘AI设计中的一些应用示例。 为何FPGA是网络边缘计算和AI应用的最佳选择 FPGA本身具有灵活性和适应性,是网络边缘计算和AI应用的理想之选。 FPGA是一种并行计算引擎,能够以较低的时钟频率运行,因此功耗较低。此外整个架构还拥有灵活的资源,包括DSP、存储器、分散且互连的可编程逻辑单元,与那些AI专用的新型ASIC有诸多相似之处。然而,与ASIC和其他处理器不同的是,FPGA的灵活性能够持续优化系统内现有的用例,并且还能引入全新的用例,而无需使用新的硬件。 当我们将FPGA与ASIC的设计周期进行比较时,可以看到系统设计人员可以使用FPGA进行多次迭代,快速引入新应用并推向市场。...

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Protect, Detect, and Recover – How to Make Your System Cyber Resilient Blog Graphic Blog Graphic

保护检测和恢复——如何让系统具备网络弹性

Posted 06/16/2022 by Eric Sivertson, Mamta Gupta

莱迪思最近与合作伙伴AMI 联合举办了一场安全研讨会,主要探讨了计算和数据中心应用中的固件和供应链保护等网络安全话题。如果你错过了线上直播,可以点击此处可以点击此处观看研讨会《固件保护和供应链安全的网络保护恢复》的录像,或者阅读本文了解直播要点。 近些年来,随着网络攻击愈加快速精准、唯利是图,全球供应链环境也越来越脆弱。人们熟知的最为常见的安全威胁就是勒索软件攻击,即封锁企业的系统,直到他们支付一定数额的赎金为止。根据2021年IBM Cyber Resilient Organization的研究,61%的受访者曾遭受勒索软件攻击并支付赎金。这表明公司不仅要具备网络安全机制,还要有网络保护恢复能力,才能在发生攻击时快速应对。 网络安全为网络保护恢复的实现提供了基础。平台固件保护恢复(PFR)是网络保护恢复在计算领域的一种特定形态。也就是说PFR是计算系统在遭受攻击时赖以保护自身以及维持自身正常运转的一种机制。 在研讨会期间,我们着重探讨了NIST 800-193 PFR规范和可信计算工作组的网络恢复技术指南(CyRes)等新兴安全标准如何影响系统保护解决方案的开发。归根结底,这些标准提...

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Accelerating Space Development with Low Power, Radiation-Tolerant FPGAs and GRLIB

Accelerating Space Development with Low Power, Radiation-Tolerant FPGAs and GRLIB

Posted 06/09/2022 by Guest blog: Adam Taylor CEng FIET Embedded Systems Consultant

The importance and adoption of FPGA technologies are growing exponentially in space applications thanks to their on-orbit reconfigurability, responsiveness, and flexibility. This is especially true for the latest space application development aimed at Low Earth Orbit (LEO). Operators in LEO typically deploy fleets of satellites to perform applications from ship and asset tracking to weather, environment, and ecosystem monitoring. However, developing applications for space brings challenges ...

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Addressing Design Complexity in System Control Architecture

应对系统控制架构中的系统复杂性

Posted 05/31/2022 by Peiju Chiang

新冠疫情扰乱了全球的行业和经济,许多原先在办公室办公的员工不得不远程工作。劳动力的分散也给服务器、数据中心、网络和通信系统带来了巨大的压力。 例如,在美国,有71%的员工一直以来或大部分时间都在家工作,这给网络互连带来了压力,也让日常的计算更加依赖云服务以及5G和LTE等基础设施。管理咨询公司麦肯锡的研究表明,在疫情之后,“发达经济体中20%到25%的劳动力可以每周在家工作3到5天,是疫情之前的4到5倍。研究表明,这可能导致“工作地域发生巨大变化,个人和公司从大城市转移到郊区和小城市。” 对于在这种更广阔的地域内传输数据的技术基础设施而言,这种转变对其未来发展产生了重大影响。那些拥有超大规模数据中心的多功能云服务公司被迫快速扩展能力,满足新的、更复杂的系统控制架构和计算需求。这种复杂性和与之相关的不断增长的需求则需要简化系统设计并集成安全可靠的器件。 莱迪思最新的控制FPGA——莱迪思MachXO5™-NX是一种理想的低功耗解决方案,可满足当今控制架构日益增长的计算需求。MachXO5-NX器件基于Lattic...

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Secure, Synchronized, Low Power ORAN Deployment is Reshaping the 5G Paradigm

安全、同步、低功耗的ORAN部署正在重塑5G范式

Posted 05/31/2022 by Mamta Gupta

在今年全球最重要的两场互连大会上(2022年世界移动大会和ETSI网络安全标准会议),每位与会者都非常关心的一个主题就是:开放式无线接入网络,即ORAN。预计到2028年,ORAN将成长为一个规模达220亿美元的市场,而今年是该行业的一个转折点。随着越来越多的公司采用5G或者做出5G方面的投资决策,福布斯等媒体也将2022年列为ORAN市场的决策年。但ORAN是什么呢?它又给行业带来了哪些价值? ORAN是什么? 开放式无线接入网络(ORAN)是无线接入网络(RAN)系统的非专有版本,它可以让不同的供应商提供的蜂窝网络设备之间进行互操作。5G技术的出现引发了人们对于这种特性的追捧。全新的开放和解聚合架构、软件和硬件使运营商能够灵活地以经济高效、安全和节能的方式将5G扩展到更多用户,并且更多供应商提供解决方案也有助于激发创新。 ORAN是如何兴起的? 以前,防火墙、网络切片和网络创建等所有网络功能都与专有硬件紧密耦合。仅有少数大型网络设备供应商才能提供这些集成的端到端网络(从天线到基带单元)的功能。随着电信服务提供商成本与日俱增,他们担心会因为创新步伐缓慢或供应链问题而错失5G等新技术的...

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How Applications Determine AI Development

应用如何决定AI的开发

Posted 05/09/2022 by Hussein Osman

人工智能和机器学习的重要性、网络边缘计算的崛起和对AI灵活编程的需求 如今人工智能(AI)已成为技术领域最时髦的用语之一,它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而,考虑到AI可以实现的各种不同的功能,以及AI解决方案产出的成果,AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上,AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来,还决定了它的开发方式,开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此,与其说AI是一种“包括万象”的技术,不如说是一种定制化解决方案的网络,用于解决复杂的技术挑战。 最近我有幸与莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell在一场圆桌会议上探讨了为特定应用开发AI解决方案的流程问题。在本篇博文中,我将回顾此次会议中的主要内容,并就特定应用如何决定AI模型的开发、创建AI模型的挑战以及如何利用市场上的一些领先技术等内容提供一些思考。 AI成为主流以及网络边缘计算的崛起 曾经难以想象的技术如今正通过智能手机、PC、汽车、其它各种互连设备进入...

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