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As the Industrial sector moves closer to realizing Industry 4.0, the demand for systems that offer resilient connectivity, low power consumption, high performance, and robust security is increasing. However, implementing a digital transformation is not always straightforward. Businesses must integrate these advanced systems within legacy environments, contending with siloed software, pre-internet equipment, and deeply ingrained workflows. They need solutions that allow for intentional applica...

网络安全最佳实践可能随时发生变化。为了帮助我们的客户跟上这一瞬息万变的领域，莱迪思定期举办安全研讨会，组织安全和FPGA专家深入探讨通信、计算、工业、汽车和消费市场的最新安全趋势、法规和实施。我们的目标是提供安全领域相关的见解、真实的市场信号以及对今后发展的认识，这对于正在构建、部署或管理可信系统的开发者尤其重要。 在最新的安全研讨会上，莱迪思安全专家全面概述了CES、MWC、Embedded World和NVIDIA GTC等重大行业活动中出现的全球最新安全趋势。这些活动就如何采取灵活的方法满足信任、零信任架构、后量子加密（PQC）和网络弹性等领域的需求提供了独特的视角。 趋势 1：人工智能安全需求与功能 不出所料，人工智能（AI）仍是网络空间和展会上的热门话题，而用户之间日益增长的信任感则是这一切的核心。虽然人工智能模型可以提高商业环境中的效率和生产力，简化日常任务（例如驾驶），但它们也为恶意行为者提供了类似的优势。此外，人工智能越深入企业系统，攻击面就越大。 为了充分应对这一日益严峻的风险，业界需要从两个角度来处理人工智能安全问题： 将人工智能应用于安全领域：我们...

在可编程逻辑器件领域，基于SRAM的FPGA经常被误解。这些FPGA具有极高的灵活性和可重新配置特性，是从消费电子到航空航天等各类应用的理想选择。此外，基于SRAM的FPGA还能带来高性能和低延迟，非常适合实时数据处理和高速通信等要求苛刻的任务。 一个常见的误解是，基于SRAM的FPGA会因启动时间较长而不堪负荷。通常的说法是，由于其配置数据存储在片外，特别是在加密和需要验证的情况下，将这些信息加载到FPGA的过程就成了瓶颈。然而，对于许多基于SRAM的现代FPGA来说，这种观点并不成立，莱迪思Avant™ FPGA平台就是最佳范例，它的独特创新打破了启动时间限制，启动时间比同类FPGA快10倍。 莱迪思Avant FPGA属于中端FPGA，其可编程结构采用SRAM技术，这意味着配置是易失的，必须在上电时加载。配置数据或位流通常存储在外部非易失性存储器中，如SPI闪存或MRAM。此外，为了增强安全性，Avant器件支持使用AES-256-GCM对位流进行加密，并通过ECDSA或RSA进行验证。配置文件加密的使用取决于管理秘钥的步骤。这种管理包括密钥的生成、程序对密钥的存储...

市场对高速数据传输的需求正迅速增长。随着智能设备、数据中心系统和软件的发展，企业需要数据在其技术基础设施中快速传输的同时保持适应性、可扩展性和安全性。实时数据传输给系统带来了更大的压力，对基础设施提出了更高的要求。 无论是提升手机视频质量、帮助无人驾驶汽车避免碰撞，还是激活智能家居安全设备和监控工业生产质量，高效数据传输的需求都至关重要。在本文中，我们将探讨常见的嵌入式视觉用例中高速数据传输所必需的硬件、软件和接口协议要求。 高速数据传输的关键协议和组件 用于高速数据传输的通用基础设施组件和协议可分为短距离和长距离媒体传输协议： 短距离媒体传输协议 移动产业处理器接口（MIPI）： MIPI是一种标准化接口，用于将外设和传感器连接到设备的嵌入式处理器，在移动和嵌入式视觉应用中十分常见。它还支持各种传感器、处理器和显示器之间的高速数据传输。 千兆位多媒体串行链路（GMSL）：GMSL是一种高度可配置的SERDES互连解决方案，用于在高速、高分辨率视频和显示应用中通过单线传输实时数据、控制和电源信号。 ...

嵌入式世界大会（Embedded World）是世界上最大的展会之一，莱迪思和我们的生态系统合作伙伴在此次展会上展示了基于莱迪思FPGA的最新重大创新成果，广泛应用于汽车、工业和安全网络边缘应用。如果您错过了这次展会，可以在本文中查看我们在2025年嵌入式世界大会上的精彩瞬间。 莱迪思荣获嵌入式计算设计（ECD）“最佳产品”奖 在今年的嵌入式世界大会上，莱迪思的Nexus™ 2小型FPGA平台赢得了享有盛誉的ECD最佳产品奖。与竞品相比，莱迪思Nexus 2在功耗和性能、互连和安全性方面都有显著的优势。该平台支持多个器件系列的快速开发，帮助开发人员以莱迪思Certus-N2通用FPGA为起点，打造创新产品，解决技术设计难题。 与创新的合作伙伴生态系统共同展示尖端的莱迪思FPGA解决方案 莱迪思与强大且不断发展的合作伙伴网络的众多成员合作，展示了超过25个前沿技术演示，包括自主移动机器人、传感器融合、网络边缘计算、工业互连、支持PQC的安全解决方案等方案的FPGA实现。其中包括了来自创新合作伙伴Agiliad、Arrow、Citrobits、Exo...

开启新的FPGA设计是一趟令人兴奋而又充满挑战的旅程，对于初学者来说尤其如此。FPGA世界为创建复杂、高性能的数字系统提供了巨大的潜力，但同时也需要对各种设计原理和工具有扎实的了解。无论您是设计新手还是经验丰富的FPGA专家，有时你会发现可能会遇到一些不熟悉的情况，包括理解时序约束到管理多个时钟域，或者需要去了解最新的器件和软件功能。 在本文中，我们将分享一些有用的技巧，帮助您快速开始设计，避免常见的设计陷阱。通过掌握这些关键技巧，可以确保您在开发工业设备、医疗设备、智能家居设备、自动驾驶汽车和机器人应用时，更顺利、更高效的进行设计流程，最终成功实现FPGA设计。现在让我们来深入了解这些基本技巧，并探讨如何利用它们来提高FPGA设计和相关技能。 1. 掌握时序约束 时序约束对于指导布局和布线过程至关重要。它们可用于优先处理某些物理设计，如时序、功耗和面积使用。在实施以太网、PCIe或USB等通信协议以及电机控制和工业自动化应用等控制系统时，时序约束至关重要。通过设置精确的时序约束，可以确保复杂的RTL设计满足I/O输入输出的物理和接口要求。 时序约束不仅要满足设计的即时要求，还要确保长...

网络边缘人工智能——即在边缘设备端部署AI模型进行本地化算法处理，而非依赖云端等集中式计算平台——已成为人工智能领域发展最快的方向之一，受到业界高度关注。据测算，2024年网络边缘AI市场规模约为210亿美元，预计到2034年将突破1430亿美元。这一增长态势表明各行业将持续加大基于AI的边缘系统研发投入。 网络边缘AI的应用前景广阔且充满创新机遇，涵盖自动驾驶汽车、智能家居设备、工业自动化机械等多个领域。但开发者在实践中需要应对硬件限制、功耗优化和处理复杂度等独特挑战。例如，设计人员必须确保嵌入式AI模型在保持紧凑体积的同时具备足够算力，能够直接在边缘设备端解析实时情境信息。这要求系统在延迟控制、带宽效率、运算精度和可持续性等性能指标上达到最优平衡，同时还要保障数据隐私安全并降低网络威胁风险。 网络边缘应用的演进正与情境智能的发展同步推进。情境智能旨在从数据所处的环境、关联关系及交互场景中理解其含义，这就催生了情境边缘AI。该技术通过在网络边缘设备端运行AI模型，使系统能够处理环境数据、持续学习并优化性能。例如，智能设备通过视觉、听觉等...

数据几乎支撑着当今世界的方方面面，而生成、处理、共享或以其他方式处理的数据量也在逐年增加。据估计，全球90%的数据都是在过去两年中产生的，超过80%的组织预计将在2025年管理ZB级别的数据，仅在2024年就会产生了147 ZB数据。从这个角度看，如果一粒米是一个字节，那么一ZB的米就可以覆盖整个地球表面几米厚。 数据爆炸意味着它能提供更有价值的洞察力，但同时也增加了漏洞或攻击的可能性，并引发安全和数据合理使用的难题。因此，组织不仅要制定有效的管理策略，还要制定确保数据完整性的策略，尤其是用于开发模型或推动决策或创新的数据，这一点至关重要。 在这种情况下，数据溯源的概念——跟踪每个数据点从源头开始的移动和转换——已经从锦上添花的防御措施逐渐发展成为网络安全的关键组成部分。随着企业不断采用人工智能和机器学习技术，这一点变得尤为重要，因为只有底层的数据才是可信和可靠的。 数据完整性的坚实基础 数据溯源是防止数据篡改和设计可信、合规安全系统的关键。在高层面上，这一过程涉及将元数据与数据加密绑定，以创建每个节点完整历史的透明记录，从而确保其完整性...

在技术飞速发展的今天，新兴的航空电子、关键基础设施和汽车应用正在重新定义人们对现场可编程门阵列（FPGA）的期望。FPGA之前主要依靠闪存来存储配置位流。这种方法适用于许多主流FPGA配置应用；然而，随着技术的进步以及对更高可靠性和性能的需求增加，人们需要更多样化的配置存储选项。这种转变的催化剂在于应用和行业的不同需求，它们目前正不断突破FPGA应用的极限，要求在数据完整性、系统耐用性和运行效率等方面更进一步。 现代应用需要更先进的功能 更高的耐用性和可靠性：高级驾驶辅助系统和先进的互连航空电子技术等应用要求元件能够承受恶劣的环境条件，并具有较高的耐用性。闪存虽然在某些条件下性能可靠，但在耐用性方面存在局限性，因此无法满足这些严格的要求。 更快的配置时间：在实时传感器数据处理或高可靠性通信等对时间要求极高的环境中，对快速配置的需求至关重要。传统的闪存会导致启动时间延迟。 从闪存到MRAM：任务成功的关键 为FPGA设计电路或应用时，需要使用硬件描述语言（HDL）来描述FPGA内部的功能应如何布线。HDL代码使用FPGA开发软件（如Lattice Radiant&t...

与许多类型的器件一样，人们很容易陷入这样的误区：大芯片比小器件更好，更有影响力。然而，就FPGA（现场可编程门阵列）而言，更小的芯片往往具有最大的应用范围和影响力。 小型FPGA广泛应用于各种设备、应用和行业，因为它们能够可靠地执行对许多不同类型智能系统的快速运行至关重要的关键功能。同时由于其可编程的特性，它们可以很容易根据不同类型设备的特定要求进行定制。 莱迪思半导体公司多年来一直在开发小型FPGA的独特功能，并围绕这些功能建立了年收入约5亿美元的业务。最近，该公司推出了小型FPGA架构的第二代版本。全新莱迪思Nexus™ 2平台采用16nm TSMC FinFET工艺，具有较小工艺节点带来的若干重要优势。特别是，与其他供应商的竞品相比，基于Nexus 2的芯片能够以最佳的功率和更高的速度运行，而且物理尺寸更小。 此外，莱迪思还在Nexus 2平台中集成了更多更快的连接方案和增强的安全标准支持。在连接性方面，Nexus 2通过集成PCIe Gen 4控制器支持多协议16G SERDES，MIPI D和C-PHY速度高达7.98 Gbps。该平台还支持使用高速LPDDR4存...