全部

The demand for high-speed data transfer is growing rapidly. With advancements in smart devices, datacenter systems, and software, organizations need data to move quickly through their technology infrastructures while staying adaptable, scalable, and secure. This increase in real-time data transfer puts more strain on systems, leading to higher infrastructural needs. From enhancing cell phone video quality and aiding autonomous vehicles in avoiding crashes to activating smart home security device...

Embedded World is one of the biggest tradeshows in the world, at which Lattice and our ecosystem partners showcase the latest and greatest Lattice FPGA based innovation in a wide range of applications for Automotive, Industrial, and Security applications at the Edge. In case you missed the show, following is a snapshot of our highlights from embedded world 2025. Lattice Wins Embedded Computing Design (ECD) ‘Best in Show’ Award Lattice won the prestigious ECD Best in Show award...

开启新的FPGA设计是一趟令人兴奋而又充满挑战的旅程，对于初学者来说尤其如此。FPGA世界为创建复杂、高性能的数字系统提供了巨大的潜力，但同时也需要对各种设计原理和工具有扎实的了解。无论您是设计新手还是经验丰富的FPGA专家，有时你会发现可能会遇到一些不熟悉的情况，包括理解时序约束到管理多个时钟域，或者需要去了解最新的器件和软件功能。 在本文中，我们将分享一些有用的技巧，帮助您快速开始设计，避免常见的设计陷阱。通过掌握这些关键技巧，可以确保您在开发工业设备、医疗设备、智能家居设备、自动驾驶汽车和机器人应用时，更顺利、更高效的进行设计流程，最终成功实现FPGA设计。现在让我们来深入了解这些基本技巧，并探讨如何利用它们来提高FPGA设计和相关技能。 1. 掌握时序约束 时序约束对于指导布局和布线过程至关重要。它们可用于优先处理某些物理设计，如时序、功耗和面积使用。在实施以太网、PCIe或USB等通信协议以及电机控制和工业自动化应用等控制系统时，时序约束至关重要。通过设置精确的时序约束，可以确保复杂的RTL设计满足I/O输入输出的物理和接口要求。 时序约束不仅要满足设计的即时要求，还要确保长...

网络边缘人工智能——即在边缘设备端部署AI模型进行本地化算法处理，而非依赖云端等集中式计算平台——已成为人工智能领域发展最快的方向之一，受到业界高度关注。据测算，2024年网络边缘AI市场规模约为210亿美元，预计到2034年将突破1430亿美元。这一增长态势表明各行业将持续加大基于AI的边缘系统研发投入。 网络边缘AI的应用前景广阔且充满创新机遇，涵盖自动驾驶汽车、智能家居设备、工业自动化机械等多个领域。但开发者在实践中需要应对硬件限制、功耗优化和处理复杂度等独特挑战。例如，设计人员必须确保嵌入式AI模型在保持紧凑体积的同时具备足够算力，能够直接在边缘设备端解析实时情境信息。这要求系统在延迟控制、带宽效率、运算精度和可持续性等性能指标上达到最优平衡，同时还要保障数据隐私安全并降低网络威胁风险。 网络边缘应用的演进正与情境智能的发展同步推进。情境智能旨在从数据所处的环境、关联关系及交互场景中理解其含义，这就催生了情境边缘AI。该技术通过在网络边缘设备端运行AI模型，使系统能够处理环境数据、持续学习并优化性能。例如，智能设备通过视觉、听觉等...

数据几乎支撑着当今世界的方方面面，而生成、处理、共享或以其他方式处理的数据量也在逐年增加。据估计，全球90%的数据都是在过去两年中产生的，超过80%的组织预计将在2025年管理ZB级别的数据，仅在2024年就会产生了147 ZB数据。从这个角度看，如果一粒米是一个字节，那么一ZB的米就可以覆盖整个地球表面几米厚。 数据爆炸意味着它能提供更有价值的洞察力，但同时也增加了漏洞或攻击的可能性，并引发安全和数据合理使用的难题。因此，组织不仅要制定有效的管理策略，还要制定确保数据完整性的策略，尤其是用于开发模型或推动决策或创新的数据，这一点至关重要。 在这种情况下，数据溯源的概念——跟踪每个数据点从源头开始的移动和转换——已经从锦上添花的防御措施逐渐发展成为网络安全的关键组成部分。随着企业不断采用人工智能和机器学习技术，这一点变得尤为重要，因为只有底层的数据才是可信和可靠的。 数据完整性的坚实基础 数据溯源是防止数据篡改和设计可信、合规安全系统的关键。在高层面上，这一过程涉及将元数据与数据加密绑定，以创建每个节点完整历史的透明记录，从而确保其完整性...

在技术飞速发展的今天，新兴的航空电子、关键基础设施和汽车应用正在重新定义人们对现场可编程门阵列（FPGA）的期望。FPGA之前主要依靠闪存来存储配置位流。这种方法适用于许多主流FPGA配置应用；然而，随着技术的进步以及对更高可靠性和性能的需求增加，人们需要更多样化的配置存储选项。这种转变的催化剂在于应用和行业的不同需求，它们目前正不断突破FPGA应用的极限，要求在数据完整性、系统耐用性和运行效率等方面更进一步。 现代应用需要更先进的功能 更高的耐用性和可靠性：高级驾驶辅助系统和先进的互连航空电子技术等应用要求元件能够承受恶劣的环境条件，并具有较高的耐用性。闪存虽然在某些条件下性能可靠，但在耐用性方面存在局限性，因此无法满足这些严格的要求。 更快的配置时间：在实时传感器数据处理或高可靠性通信等对时间要求极高的环境中，对快速配置的需求至关重要。传统的闪存会导致启动时间延迟。 从闪存到MRAM：任务成功的关键 为FPGA设计电路或应用时，需要使用硬件描述语言（HDL）来描述FPGA内部的功能应如何布线。HDL代码使用FPGA开发软件（如Lattice Radiant&t...

与许多类型的器件一样，人们很容易陷入这样的误区：大芯片比小器件更好，更有影响力。然而，就FPGA（现场可编程门阵列）而言，更小的芯片往往具有最大的应用范围和影响力。 小型FPGA广泛应用于各种设备、应用和行业，因为它们能够可靠地执行对许多不同类型智能系统的快速运行至关重要的关键功能。同时由于其可编程的特性，它们可以很容易根据不同类型设备的特定要求进行定制。 莱迪思半导体公司多年来一直在开发小型FPGA的独特功能，并围绕这些功能建立了年收入约5亿美元的业务。最近，该公司推出了小型FPGA架构的第二代版本。全新莱迪思Nexus™ 2平台采用16nm TSMC FinFET工艺，具有较小工艺节点带来的若干重要优势。特别是，与其他供应商的竞品相比，基于Nexus 2的芯片能够以最佳的功率和更高的速度运行，而且物理尺寸更小。 此外，莱迪思还在Nexus 2平台中集成了更多更快的连接方案和增强的安全标准支持。在连接性方面，Nexus 2通过集成PCIe Gen 4控制器支持多协议16G SERDES，MIPI D和C-PHY速度高达7.98 Gbps。该平台还支持使用高速LPDDR4存...

莱迪思2024年开发者大会于12月10日至11日举行，全球超过6000名行业领导者、技术专家和技术爱好者参加了此次盛会，共同探讨低功耗FPGA解决方案的最新进展。为期两天的会议议程紧凑，包括了主题演讲、分组会议和技术演示，突出了FPGA在各个领域的创新应用。 主题演讲亮点 莱迪思高管在大会开幕式上发表了主题演讲，宣布推出新一代小型FPGA平台Lattice Nexus™ 2和基于该平台的首款器件：Lattice Certus™-N2 FPGA系列。此外，莱迪思还更新了中端FPGA产品，推出了新的莱迪思Avant™ 30和Avant™ 50器件，以及新版本的设计软件工具和针对特定应用的解决方案集合，帮助客户加快产品上市。请阅读完整的产品发布新闻稿和博客文章了解这些产品更新如何帮助客户和合作伙伴释放全部设计潜力。 会议期间，戴尔、微软、SICK和Teledyne FLIR等知名企业还发表了主题演讲，就网络边缘人工智能、安全和先进互连应用的未来发展提供了宝贵的洞见。 SICK：SICK的演讲深入探讨了FPGA在工业自动化和机器人领域...

在快速发展的技术领域，从以云端为中心到以网络边缘为中心的创新转变正在重塑数据的处理和利用方式。这种转变的驱动力来自于对网络边缘人工智能、传感器与云端互连以及弹性安全日益增长的需求。 FPGA凭借其无与伦比的灵活性和性能引领着这一变革。从数据中心到网络边缘设备，这些多功能器件正被集成到广泛的应用中，实现更高效、更强大的计算解决方案。FPGA提供的加速处理能力和适应性，再加上人工智能（AI）技术的进步，大大增强了人工智能模型的能力。因此，FPGA正在成为开发下一代技术的基石，推动人工智能、机器学习和物联网的进步，为更智能、更敏捷的系统铺平道路。 莱迪思走在推动FPGA技术发展的前沿，专注于低功耗解决方案，旨在满足网络边缘应用中对低功耗、高性能计算日益增长的需求。通过开发功耗极低的小尺寸FPGA，莱迪思正在推动能够在受限环境下高效运行的新一轮智能设备浪潮。今天，在莱迪思开发者大会上，莱迪思继续保持这一领先地位，发布了全新功耗和性能优化的硬件和软件解决方案，为低功耗FPGA创新提供了新的动力。 加强小尺寸FPGA的领先地位 莱迪思宣布推出Lattice Nexus™ 2平台，...

USB技术的开发面临着独特的挑战，主要原因是需要在受限的设备尺寸内实现稳定互连、高速度和电源管理。各种器件兼容性问题、各异的数据传输速度以及对低延迟和低功耗的要求，给工程师带来了更多压力，他们需要在严格的技术限制范围内进行创新。工程师必须将USB功能集成到越来越小的模块中，并在功能与设计限制之间取得平衡。 本文总结了业界用于高性能 USB 3 设备的一些典型解决方案，并介绍了一种新的架构，这种架构既能节省功耗和面积，又能提高灵活性和易用性。 莱迪思最近发布了一款带有原生USB 3.2 Gen 1的新FPGA系列，名为莱迪思CrossLinkU™-NX。除了产品数据表之外，本文还将详细介绍该器件。CrossLinkU-NX器件的一些突出特性如下： 集成USB 2.0和3.2支持，提供高达5 Gbps的数据传输速度 更高的集成度大大缩小了电路板设计尺寸，降低了功耗 支持各种接口（MIPI、LVDS、CMOS）和高级安全功能（AES256和ECC256） 提供低功耗待机和多功能DSP资源，可优化人工智能性能 非常适合工业、汽车和消费电子应...

随着开放式无线接入网络（ORAN）架构的采用，电信行业正在经历一场重大变革。这种创新的网络设计方法带来了解聚合和互操作性，便于自不同供应商组件之间的无缝协作。随着5G网络不断扩展和发展，以支持非地面网络（5G-NTN）、联网汽车（5G C-V2X）、铁路（5G FRMCS）和工业应用（5G URLLC）等各种用例，现场可编程门阵列（FPGA）已成为实施ORAN的理想技术推动者。 FPGA在定制芯片性能与软件定义的灵活性和可重新配置性之间实现了独特的平衡；提供了支持现代电信领域各种用例所需的适应性，并支持不同的3GPP系统版本，包括5G、5G-A和最终的6G。它们能够动态地重新编程以处理不同的工作负载，这使它们在快速发展的ORAN网络中显得尤为重要，因为在这种网络中，适应性和性能必须齐头并进。 在莱迪思，我们致力于与电信供应商合作，打造一个更加灵活、安全和可持续发展的未来。最近，我们在开放计算项目2024年全球峰会上讨论了这一话题。以下是我们在演讲中的一些关键见解，也代表了莱迪思ORAN™解决方案集合的功能优势。 增强安全性和零信任架构 随着ORAN网络的兴起，网络弹性已成...

人工智能系统和量子计算能力的崛起正在从根本上重塑现代组织的安全格局。这些技术在带来前所未有的功能的同时，也带来了传统网络防御方法难以解决的复杂安全漏洞。组织现在必须做足准备，应对不断增长的安全需求，同时保持灵活性，面对当前和未来的威胁。 最近的监管指南强调了这一紧迫性。美国国家标准与技术研究院（NIST）对后量子加密（PQC）算法的标准化标志着一个根本性的转变。同时，美国国家安全局（NSA）的的商业国家安全算法套件2.0要求在2025年前对网络签名和服务器实施PQC，2026年对电信设备固件提出同样的要求。随着人工智能系统更深入地嵌入到业务中，以及量子计算有可能打破当前的加密保护，这些要求的出现正值关键时刻。 为了应对这些挑战并庆祝网络安全宣传月，莱迪思安全专家在领英上举办了一场线上小组讨论，探讨人工智能和量子计算时代新出现的安全挑战。小组讨论还强调了为什么莱迪思的现场可编程门阵列（FPGA）技术在人工智能和量子时代对网络弹性至关重要。 数据溯源的重要性 随着人工智能系统的日益普及，建立和维护数据溯源对于确保人工智能决策的完整性和可靠性至关重要。数据溯源代表了数据从起源到每一次转换和移...

在人工智能、安全和互连不断发展的时代，我们为您准备了FPGA创新的最前沿资讯，助您进一步提升系统设计和开发水平。您可以在莱迪思开发者大会上探索相关趋势、挑战和机遇，发现最新的低功耗FPGA解决方案！ 莱迪思开发者大会将于2024年12月10日至11日在线上线下双渠道举办，届时莱迪思和其他行业领导者将带来精彩的主题演讲、小组讨论和培训课程，以及最先进的FPGA技术演示。 您将在2024莱迪思开发者大会上看到哪些精彩内容？ 莱迪思、戴尔、SICK、微软和Teledyne FLIR将在主题演讲中重点介绍各种终端市场的网络边缘人工智能、安全和高级互连用例的最新趋势和创新FPGA解决方案。 莱迪思和其他行业领导者将在技术小组会议上重点介绍低功耗FPGA的优势、使用传统和新兴技术进行设计以及在工业、汽车、通信、计算和消费市场的应用。 来自莱迪思和30多家FPGA合作伙伴和客户的尖端技术演示，应用领域包括网络边缘人工智能、自动化和机器人、数据中心安全、ADAS、电信等。 参加莱迪思2024开发者大会的理由： 紧跟最新趋势——深入了解...

随着全球互连程度加以及对数字技术依赖性的增加，网络犯罪也日益猖獗。事实上，据《福布斯》报道，2023年的数据泄露事件比2021年增加了72%，而2021年就已经创下纪录。随着网络威胁变得越来越复杂和频繁，企业必须采取积极主动的方法来保护其系统、数据和运营。其中一种方法包括实施网络弹性：抵御攻击、响应威胁和从攻击中恢复的能力，从而实现持续的保护和最小程度的中断。 每年十月是CISA.gov（网络安全和基础设施安全局）推出的网络安全宣传月，旨在促进网络弹性文化的发展。在莱迪思，我们常年致力于帮助我们的客户和合作伙伴利用FPGA技术应对不断变化的网络安全环境，因此我们非常重视这一年度主题活动。毕竟，我们可以通过这个绝佳的机会推介我们创新的FPGA解决方案，它们带来强大的安全性、全面的工具包和莱迪思网络弹性计划，为企业提供易于实现、可扩展和适应性强的工具，为其提供持续保护。 全面的莱迪思FPGA解决方案： 网络战场上防御之盾 具有先进安全特性的FPGA可作为计算机系统中高效的硬件可信根（HRoT），提供防篡改组件，确保安全性和完整性。FPGA集可靠性和灵活性于一身，对于急需强大安全解决方案的行...

企业环境的快速数字化、复杂网络威胁的激增、安全法规的不断演变以及量子计算技术的崛起，在网络安全领域掀起了层层巨浪，行业对敏捷性和弹性也提出了更高的要求。为了应对这种情况，企业必须在网络防御和合规方面保持积极主动的态度。在最新的莱迪思安全研讨会上，莱迪思安全专家与来自AMI和Rambus的合作伙伴共同探讨了企业如何利用先进的安全技术驾驭新的监管环境。讨论内容包括可信平台模块（TPM）技术的最新进展、使用Caliptra创新推出的测量信任根（RoTM），以及将这些解决方案无缝集成到现场可编程门阵列（FPGA）技术实施中。 应对不断变化的安全法规 为帮助确保网络弹性和安全性，各种监管准则已经出台或即将出台。例如，2024年8月13日，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了发布了首批三种最终确定的后量子加密（PQC）算法。此外，美国国家安全局（NSA） 也加大了应对量子攻击的力度，推出了商用国家安全算法套件2.0，要求国家安全系统所有者、运营商和供应商从2025年起对所有新软件实施PQC。欧盟也推出了大量新法规，包括《数字运行弹性法案》（DORA）和《网络弹性法案》（CRA），旨在降低不...

AI正在快速发展，其动力不仅来源于持续的技术进步，还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型（LLM）和生成式AI的激增，行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力。如今AI被应用于各种客户端设备中，包括PC和智能手机，以及汽车和工业设备（如机器人和医疗设备）的网络边缘应用中，这些设备在网络边缘较小的语言模型上运行。 莱迪思团队最近与TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell举办了一场小组讨论，探讨了网络边缘AI时代的到来，以及基于FPGA的解决方案在加速各行业网络边缘AI普及方面的作用。你可以点击此处观看精彩的讨论，内容涵盖AI趋势、现实世界的网络边缘AI应用，以及莱迪思与NVIDIA在边缘AI方面的合作信息。继续阅读本文探索FPGA在推动网络边缘AI创新方面的重要作用。 网络边缘AI如何推动创新 虽然基于云的AI提供了更强大的计算能力和存储容量，但它需要极强的处理能力、能耗、网络带宽要求更高，并导致延迟增加。通过将处理任务分担到本地设备，网络边缘AI减轻了集中式服务器的负担并降低了运营成本。通...

2024年8月13日，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了期待已久的后量子密码学（PQC）标准。这些标准引入了三种新的加密算法，旨在保护系统免受经典计算机和未来的量子计算机攻击，从而为RSA和ECC非对称加密算法提供必要的发展路径。在这篇博客中，我们概述了这些标准的影响，以及系统设计人员过渡到PQC的基本步骤。 了解新的PQC算法 全新的标准化算法包括： ML-DSA（CRYSTALS-Dilithium）：一种强大的数字签名算法。 ML-KEM（CRYSTALS-Kyber）：一种专为安全密钥交换而设计的密钥封装机制。 SLH-DSA（SPHINCS+）：另一种数字签名算法，提供了ML-DSA的替代方案。 NIST还标准化了两种基于状态哈希的后量子算法：LMS和XMSS。这些算法可用于生成和验证数字签名。虽然这两种算法并不适合所有用例，但它们非常适合代码和固件签名。LMS和XMSS是实现安全或可信启动、安全软件/固件更新和FPGA位流安全编程的理想选择。 鉴于量子计算机可能破解传统非对称加密方法，“先窃取后解密”（SNDL）的...

现场可编程门阵列（FPGA）在当今的众多技术中发挥着重要作用。从航空航天和国防到消费电子产品，再到关键基础设施和汽车行业，FPGA在我们生活中不断普及。与此同时对FPGA器件的威胁也在不断增长。想要开发在FPGA上运行（固件）的IP需要花费大量资源，受这些FPGA保护的技术也是如此。这使得FPGA成为IP盗窃或破坏的潜在目标。 防止IP盗窃、客户数据泄露和系统整体完整性所需的安全功能已经不可或缺。它们是许多FPGA应用的基础，在某些地区有相应法律要求（例如，欧盟的GDPR、美国的HIPAA、英国的2018年数据保护法等）。轻松实现这种安全性是莱迪思的基本目标，其屡获殊荣的中端FPGA平台莱迪思Avant™和莱迪思Avant-X™ FPGA器件就是最好证明。 莱迪思Avant-X FPGA集成了许多先进的安全功能，旨在保护IP和器件免受未经授权的访问和攻击，同时又不在SWaP-C（尺寸、重量、功耗和成本）上做出妥协。以下是Avant-X FPGA中实现的一些关键安全特性： 物理不可克隆功能（PUF）：Avant-X FPGA通常利用 PUF 技术为每个...

网络威胁目前已经达到前所未有的程度，各个领域制定有弹性的安全战略迫在眉睫。据《福布斯》 报道，自2021年以来，数据泄露事件同比增长了72%，增幅之大令人震惊。平均每次数据泄露会给组织造成445万美元的惊人损失，很明显，在当今的数字时代，网络弹性对任何企业的生存和健康发展都至关重要。 然而构建这种弹性网络并非易事。网络安全格局正在发生深刻的变化：更高级的威胁不断涌现、技术需求不断变化、新的行业法规不断出台。这使得系统开发人员和安全专业人员难以实施有效的策略来保护其组织免受恶意攻击。 在最新的莱迪思安全研讨会上，莱迪思安全专家与Secure-IC的合作伙伴一起讨论了不断变化的网络安全环境以及现场可编程门阵列（FPGA）技术在构建网络弹性中的作用。 市场需要更强大的安全解决方案 在网络威胁横行的时代，网络安全战略从未如此重要。基于FPGA的系统在互连设备之间提供多方面的支持，实现可信数据处理和抵御量威胁，成为现代网络安全战略的重要组成部分。FPGA对于应对当前的网络威胁以及应对未来不断变化的条件和法规仍然至关重要。 保障互连设备的安全 随着人工智能互连系统的分布式计算与日剧增，确保设备安...

在FPGA的世界里，设计软件在整个系统开发过程中发挥着至关重要的作用，它通过先进的功能使端到端编程变得更加容易，从而在充分利用器件功能的同时实现设计的灵活性。 然而，由于基于FPGA的片上系统（SoC）设计是一项多学科的工作，需要硬件架构、嵌入式软件、系统集成等方面的专业知识，因此非FPGA设计人员或首次使用FPGA的用户往往需要很高的学习成本。 莱迪思Propel™是一款基于图形用户界面（GUI）的先进设计环境，旨在通过提供一整套图形和命令行工具来创建、分析、编译和调试基于FPGA系统的硬件设计和软件设计，从而应对以上挑战。 最新版本的莱迪思Propel（2024.1）进一步简化了开发周期，改善了软硬件设计人员的体验。请继续阅读，了解最新更新如何帮助您在几分钟内构建基于FPGA的处理器系统。 为开发者赋能的重要工具 最新的莱迪思Propel提供了一个用户友好的环境，具有拖放IP实例化和“构建即正确”的设计方法，大大增强了易用性。这有助于设计人员快速高效地构建复杂的系统，通过引脚间自动连接、向导式配置和参数化来简化设计流程，快速集成处理器和外设IP...