工业&汽车

If you’re looking at ways to implement Edge AI, be sure to read about the use cases for the Lattice sensAI solution stack for always-on Edge devices covered at the end of our white paper.

如果您没能去参观2019年嵌入式视觉峰会，请查看莱迪思sensAI最新的演示示例，了解智能视觉能在网络边缘设备上的应用。

了解莱迪思汽车和工业领域的新闻：全新FPGA通过硬件可信根保障固件安全、CrossLink桥接方案连接移动处理器、全新3D测绘演示、适用于ECP5的全新缩放器 IP、莱迪思Diamond软件v 3.11版本新增支持MachXO3D FPGA。

一年前，我们发布了莱迪思sensAI解决方案。自那以后，网络边缘AI的需求与日俱增。让我们看一组来自Tractica的数据：截止2025年，网络边缘AI芯片组的市场规模将达到516亿美元（是基于云端AI芯片预计收入的三倍多）。市场为何对支持网络边缘AI的芯片如此感兴趣呢？

我们生活的世界联系越来越紧密，随处可见的通信系统、云计算和网络边缘设备共同协作，为人们带来安全、舒适和便捷的体验。但是无处不在的互连也伴随着风险。我们都知道黑客会利用软件漏洞非法入侵系统，但是硬件也同样容易遭到入侵。

我们发布了多篇博客文章，探讨支持AI成像系统的网络边缘嵌入式设备如何帮助实现智能工厂和智能家居中的特定应用。不仅如此，嵌入式视觉还能提升零售业消费者的体验。

在上周举行的Embedded World展会上，纽伦堡展览中心人头攒动，到处可见人们热切谈论着AI等当今最热门的科技话题。嵌入式设计工程师们不停穿梭于会场，希望找到简单快速地将AI功能添加到未来产品中的方法。幸运的是，莱迪思半导体有他们想要的解决方案。

随着智慧城市、智能家居和智能工厂的不断演化，越来越多的应用场景需要准确的人员侦测方案，不仅检测是否有人存在，还包括检测对象的位置和动作。在采用工业物联网/工业4.0技术的现代化工厂中，安全绝对是不可或缺的要素。

低功耗特性何时才能成为致胜的决定因素？当然是在设计网络边缘设备上实时在线的AI推理解决方案时。在此情况下，功耗必须低至毫瓦级别。试想一下：网络边缘AI可以解决现实生活中的各种问题，它将变得无处不在。

黑客可以通过一种新兴的、但并不广为人知的攻击载体——固件入侵服务器。上月，ESET的研究人员发布了一份有关恶意软件（固件入侵工具）Lojax的报告，据称该软件的开发者是与俄罗斯军事情报机构关系密切的著名网络间谍组织Sednit。