消费电子

嵌入式视觉开发人员对于在他们的设计中增添AI/ML技术越来越感兴趣，从而赋予目标计数或存在检测等应用所需要的智能。然而，在嵌入式视觉应用中支持AI/ML充满挑战，尤其是嵌入式视觉系统的复杂性与日俱增。

作为低功耗可编程器件的领先供应商，莱迪思为低功耗小尺寸FPGA在性能和功耗方面的表现设立了标准。我们之所以能够赢得并保持这一地位，是因为我们的公司文化一直以来注重为客户提供技术支持和咨询。例如，在开发莱迪思Nexus技术平台之初，我们会见了客户的100多个设计团队...

莱迪思消费电子新闻：增强版sensAI实现更精确、更低功耗的网络边缘解决方案、免费参与研讨会，探讨低功耗AI设计、CrossLink系列FPGA简化嵌入式视觉的使用

如果您正在寻找实现网络边缘AI的方法，请务必阅读白皮书末尾介绍的有关莱迪思sensAI解决方案用于实时在线的网络边缘设备的案例。

了解莱迪思半导体消费电子市场最新进展：莱迪思sensAI赋予网络边缘解决方案更高性能、全新Radiant IP和参考设计、嵌入式视觉峰会演示视频、sensAI获奖情况及行业报道

如果您没能去参观2019年嵌入式视觉峰会，请查看莱迪思sensAI最新的演示示例，了解智能视觉能在网络边缘设备上的应用。

一年前，我们发布了莱迪思sensAI解决方案。自那以后，网络边缘AI的需求与日俱增。让我们看一组来自Tractica的数据：截止2025年，网络边缘AI芯片组的市场规模将达到516亿美元（是基于云端AI芯片预计收入的三倍多）。市场为何对支持网络边缘AI的芯片如此感兴趣呢？

在上周举行的Embedded World展会上，纽伦堡展览中心人头攒动，到处可见人们热切谈论着AI等当今最热门的科技话题。嵌入式设计工程师们不停穿梭于会场，希望找到简单快速地将AI功能添加到未来产品中的方法。幸运的是，莱迪思半导体有他们想要的解决方案。

随着智慧城市、智能家居和智能工厂的不断演化，越来越多的应用场景需要准确的人员侦测方案，不仅检测是否有人存在，还包括检测对象的位置和动作。在采用工业物联网/工业4.0技术的现代化工厂中，安全绝对是不可或缺的要素。

低功耗特性何时才能成为致胜的决定因素？当然是在设计网络边缘设备上实时在线的AI推理解决方案时。在此情况下，功耗必须低至毫瓦级别。试想一下：网络边缘AI可以解决现实生活中的各种问题，它将变得无处不在。