莱迪思FPGA在现代系统(如工业机器人、汽车联网、通信基础设施等)中发挥着广泛的作用,系统和应用设计人员有多种方法来利用我们的芯片。
为了简化FPGA的应用,我们提供行业领先、易于使用的软件解决方案,带来各种有用的设计功能。这些软件产品包括莱迪思Radiant™软件和莱迪思Propel™设计环境,两者都为设计、创建、调试和实现基于FPGA的系统提供了强大的工具。随着2025.1版本的更新,Radiant和Propel为开发人员和设计人员提供了一套全新、优化的功能,帮助他们充分发挥FPGA的潜能。
莱迪思Radiant 2025.1主要功能更新
莱迪思Radiant为高效的FPGA应用设计提供了先进的工具。它通过直观、模块化和向导驱动的统一设计数据库,利用设计约束流程和连续时序分析来确保最佳结果。Radiant的功能最适合支持工业、通信、汽车、计算、国防和消费电子行业的FPGA应用。
莱迪思Radiant 2025.1版本旨在帮助设计人员实现他们的创造力,并最大限度地提高他们在中小型FPGA设计中的生产力。
其主要功能包括:
更快的验证周期...
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长期以来,量子计算在计算机科学领域都被视为一项遥远的技术。许多从业者产经常挂在嘴边的一句话是:量子技术的普及和广泛应用“仅需五年时间”。但随着该领域取得新进展——包括微软的Majorana 1、谷歌的Willow芯片、以及IBM计划在2025年发布史上最大量子计算机——我们比以往任何时候都更接近实现其潜力。
尽管这些进展令人振奋,但它们也大幅缩短了企业为应对量子计算带来的新型安全风险所需的准备时间。这些风险包括量子级网络攻击、敏感数据解密、数据完整性受损等,而所有这些风险都源于量子计算机运算速度和算力的提升。
在我们最新的LinkedIn线上小组讨论中,莱迪思的安全专家探讨了量子计算的影响、后量子加密(PQC)在促进网络弹性方面日益增长的必要性,以及莱迪思低功耗现场可编程门阵列(FPGA)在帮助客户在量子时代保护其系统安全方面的作用。
即将生效的法规要求
要了解采用PQC的紧迫性,企业必须首先了解将来决定未来安全系统设计的法规:
商用国家安全算法套件2.0(CNSA 2.0)
CNSA 2.0是美国国家安全局的...
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随着工业领域向实现工业4.0的目标不断迈进,市场对具备弹性连接、低功耗、高性能和强大安全性的系统需求与日俱增。
然而,实施数字化转型并非总是一帆风顺。企业必须在现有环境中集成这些先进系统,同时应对软件孤岛、互联网时代前的老旧设备以及根深蒂固的工作流程等挑战。它们需要能够在这些限制条件下有针对性地应用高性能软硬件的解决方案。
了解EtherCAT
EtherCAT(以太网控制自动化技术)是一种基于以太网的现场总线协议,旨在支持自动化技术中的硬实时和软实时需求。该协议能够在工业应用中实现控制器与传感器、电机等现场设备之间的无缝通信,具备高数据速率和低循环时间的特点。它通过一种主从式处理架构实现这一目标:控制器设备向各个节点发送标准化以太网帧,各节点仅处理并回传控制器专门分配给它们的数据。
EtherCAT支持一种“在线处理”机制,数据可在处理的同时传递至下一节点,而非按顺序逐个处理。这一特性提升了效率,并降低了各组件所需的处理能力——确保每个组件仅针对其负责的数据消耗必要的算力。总体而言,与其他工业以太网协议相比,EtherCAT运行...
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网络安全最佳实践可能随时发生变化。为了帮助我们的客户跟上这一瞬息万变的领域,莱迪思定期举办安全研讨会,组织安全和FPGA专家深入探讨通信、计算、工业、汽车和消费市场的最新安全趋势、法规和实施。我们的目标是提供安全领域相关的见解、真实的市场信号以及对今后发展的认识,这对于正在构建、部署或管理可信系统的开发者尤其重要。
在最新的安全研讨会上,莱迪思安全专家全面概述了CES、MWC、Embedded World和NVIDIA GTC等重大行业活动中出现的全球最新安全趋势。这些活动就如何采取灵活的方法满足信任、零信任架构、后量子加密(PQC)和网络弹性等领域的需求提供了独特的视角。
趋势 1:人工智能安全需求与功能
不出所料,人工智能(AI)仍是网络空间和展会上的热门话题,而用户之间日益增长的信任感则是这一切的核心。虽然人工智能模型可以提高商业环境中的效率和生产力,简化日常任务(例如驾驶),但它们也为恶意行为者提供了类似的优势。此外,人工智能越深入企业系统,攻击面就越大。
为了充分应对这一日益严峻的风险,业界需要从两个角度来处理人工智能安全问题:
将人工智能应用于安全领域:我们...
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在可编程逻辑器件领域,基于SRAM的FPGA经常被误解。这些FPGA具有极高的灵活性和可重新配置特性,是从消费电子到航空航天等各类应用的理想选择。此外,基于SRAM的FPGA还能带来高性能和低延迟,非常适合实时数据处理和高速通信等要求苛刻的任务。
一个常见的误解是,基于SRAM的FPGA会因启动时间较长而不堪负荷。通常的说法是,由于其配置数据存储在片外,特别是在加密和需要验证的情况下,将这些信息加载到FPGA的过程就成了瓶颈。然而,对于许多基于SRAM的现代FPGA来说,这种观点并不成立,莱迪思Avant™ FPGA平台就是最佳范例,它的独特创新打破了启动时间限制,启动时间比同类FPGA快10倍。
莱迪思Avant FPGA属于中端FPGA,其可编程结构采用SRAM技术,这意味着配置是易失的,必须在上电时加载。配置数据或位流通常存储在外部非易失性存储器中,如SPI闪存或MRAM。此外,为了增强安全性,Avant器件支持使用AES-256-GCM对位流进行加密,并通过ECDSA或RSA进行验证。配置文件加密的使用取决于管理秘钥的步骤。这种管理包括密钥的生成、程序对密钥的存储...
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嵌入式世界大会(Embedded World)是世界上最大的展会之一,莱迪思和我们的生态系统合作伙伴在此次展会上展示了基于莱迪思FPGA的最新重大创新成果,广泛应用于汽车、工业和安全网络边缘应用。如果您错过了这次展会,可以在本文中查看我们在2025年嵌入式世界大会上的精彩瞬间。
莱迪思荣获嵌入式计算设计(ECD)“最佳产品”奖
在今年的嵌入式世界大会上,莱迪思的Nexus™ 2小型FPGA平台赢得了享有盛誉的ECD最佳产品奖。与竞品相比,莱迪思Nexus 2在功耗和性能、互连和安全性方面都有显著的优势。该平台支持多个器件系列的快速开发,帮助开发人员以莱迪思Certus-N2通用FPGA为起点,打造创新产品,解决技术设计难题。
与创新的合作伙伴生态系统共同展示尖端的莱迪思FPGA解决方案
莱迪思与强大且不断发展的合作伙伴网络的众多成员合作,展示了超过25个前沿技术演示,包括自主移动机器人、传感器融合、网络边缘计算、工业互连、支持PQC的安全解决方案等方案的FPGA实现。其中包括了来自创新合作伙伴Agiliad、Arrow、Citrobits、Exo...
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开启新的FPGA设计是一趟令人兴奋而又充满挑战的旅程,对于初学者来说尤其如此。FPGA世界为创建复杂、高性能的数字系统提供了巨大的潜力,但同时也需要对各种设计原理和工具有扎实的了解。无论您是设计新手还是经验丰富的FPGA专家,有时你会发现可能会遇到一些不熟悉的情况,包括理解时序约束到管理多个时钟域,或者需要去了解最新的器件和软件功能。
在本文中,我们将分享一些有用的技巧,帮助您快速开始设计,避免常见的设计陷阱。通过掌握这些关键技巧,可以确保您在开发工业设备、医疗设备、智能家居设备、自动驾驶汽车和机器人应用时,更顺利、更高效的进行设计流程,最终成功实现FPGA设计。现在让我们来深入了解这些基本技巧,并探讨如何利用它们来提高FPGA设计和相关技能。
1. 掌握时序约束
时序约束对于指导布局和布线过程至关重要。它们可用于优先处理某些物理设计,如时序、功耗和面积使用。在实施以太网、PCIe或USB等通信协议以及电机控制和工业自动化应用等控制系统时,时序约束至关重要。通过设置精确的时序约束,可以确保复杂的RTL设计满足I/O输入输出的物理和接口要求。
时序约束不仅要满足设计的即时要求,还要确保长...
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数据几乎支撑着当今世界的方方面面,而生成、处理、共享或以其他方式处理的数据量也在逐年增加。据估计,全球90%的数据都是在过去两年中产生的,超过80%的组织预计将在2025年管理ZB级别的数据,仅在2024年就会产生了147 ZB数据。从这个角度看,如果一粒米是一个字节,那么一ZB的米就可以覆盖整个地球表面几米厚。
数据爆炸意味着它能提供更有价值的洞察力,但同时也增加了漏洞或攻击的可能性,并引发安全和数据合理使用的难题。因此,组织不仅要制定有效的管理策略,还要制定确保数据完整性的策略,尤其是用于开发模型或推动决策或创新的数据,这一点至关重要。
在这种情况下,数据溯源的概念——跟踪每个数据点从源头开始的移动和转换——已经从锦上添花的防御措施逐渐发展成为网络安全的关键组成部分。随着企业不断采用人工智能和机器学习技术,这一点变得尤为重要,因为只有底层的数据才是可信和可靠的。
数据完整性的坚实基础
数据溯源是防止数据篡改和设计可信、合规安全系统的关键。在高层面上,这一过程涉及将元数据与数据加密绑定,以创建每个节点完整历史的透明记录,从而确保其完整性...
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人工智能系统和量子计算能力的崛起正在从根本上重塑现代组织的安全格局。这些技术在带来前所未有的功能的同时,也带来了传统网络防御方法难以解决的复杂安全漏洞。组织现在必须做足准备,应对不断增长的安全需求,同时保持灵活性,面对当前和未来的威胁。
最近的监管指南强调了这一紧迫性。美国国家标准与技术研究院(NIST)对后量子加密(PQC)算法的标准化标志着一个根本性的转变。同时,美国国家安全局(NSA)的的商业国家安全算法套件2.0要求在2025年前对网络签名和服务器实施PQC,2026年对电信设备固件提出同样的要求。随着人工智能系统更深入地嵌入到业务中,以及量子计算有可能打破当前的加密保护,这些要求的出现正值关键时刻。
为了应对这些挑战并庆祝网络安全宣传月,莱迪思安全专家在领英上举办了一场线上小组讨论,探讨人工智能和量子计算时代新出现的安全挑战。小组讨论还强调了为什么莱迪思的现场可编程门阵列(FPGA)技术在人工智能和量子时代对网络弹性至关重要。
数据溯源的重要性
随着人工智能系统的日益普及,建立和维护数据溯源对于确保人工智能决策的完整性和可靠性至关重要。数据溯源代表了数据从起源到每一次转换和移...
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随着全球互连程度加以及对数字技术依赖性的增加,网络犯罪也日益猖獗。事实上,据《福布斯》报道,2023年的数据泄露事件比2021年增加了72%,而2021年就已经创下纪录。随着网络威胁变得越来越复杂和频繁,企业必须采取积极主动的方法来保护其系统、数据和运营。其中一种方法包括实施网络弹性:抵御攻击、响应威胁和从攻击中恢复的能力,从而实现持续的保护和最小程度的中断。
每年十月是CISA.gov(网络安全和基础设施安全局)推出的网络安全宣传月,旨在促进网络弹性文化的发展。在莱迪思,我们常年致力于帮助我们的客户和合作伙伴利用FPGA技术应对不断变化的网络安全环境,因此我们非常重视这一年度主题活动。毕竟,我们可以通过这个绝佳的机会推介我们创新的FPGA解决方案,它们带来强大的安全性、全面的工具包和莱迪思网络弹性计划,为企业提供易于实现、可扩展和适应性强的工具,为其提供持续保护。
全面的莱迪思FPGA解决方案: 网络战场上防御之盾
具有先进安全特性的FPGA可作为计算机系统中高效的硬件可信根(HRoT),提供防篡改组件,确保安全性和完整性。FPGA集可靠性和灵活性于一身,对于急需强大安全解决方案的行...
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