消费电子

How Applications Determine AI Development

How Applications Determine AI Development

Posted 05/09/2022 by Hussein Osman

The importance of AI and ML, the rise of edge computing, and the need for flexible programming in AI. Artificial Intelligence (AI) is one of the biggest buzzwords in the technology industry today and is often thought of in broad terms to describe connected “smart” technology. However, when you think about all the different features enabled by AI and the outcomes AI solutions are designed to deliver, it becomes clear that the AI landscape and AI development is incredibly complex. The ...

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Key Benefits of Lattice Software Tools

Key Benefits of Lattice Software Tools

Posted 05/03/2022 by Roger Do

In the electronics industry, time-to-market is invaluable. Learn how Lattice software tools like Lattice Propel™, Lattice Diamond™, and Lattice Radiant™ enable customers to bring their products to market faster. Today’s electronics industry is tremendously competitive. Electronic systems are more common than ever in both consumer and commercial products across a range of markets and applications. Further complicating the landscape is the growing need for hardware flexibi...

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Infinite possibilities at the Edge – AI-enabled smart toys powered by low power FPGAs and AI solution stack

网络边缘充满无限可能——低功耗FPGA和AI解决方案集合助力AI智能玩具发展

Posted 04/12/2022 by Hussein Osman

根据市场研究公司Transparency Market Research的报告,截至2026年,全球智能玩具市场规模预计将增长到近700亿美元。智能玩具形态多样,如电子宠物、机器人、智能火车套件等。听到玩具一词,你可能立刻想到儿童玩具,但有些玩具是专门针对成年人开发的。当前的高级玩具市场包含的产品用途广泛,包括提供陪伴、提高认知能力以及促进交流等。 智能玩具为人们提供了一种技术增强环境,便于交互完成各种任务,不断顺应用户的行为模式。这些玩具的传感器通常嵌入了图像识别芯片,利用人工智能来识别各种图像。为了提供优质全面的用户服务,这些AI解决方案需要低功耗、易于使用、实时反应。其中低功耗这一要求尤为重要,因为大多数玩具都使用电池供电。 日本多美玩具公司(TOMY COMPANY, LTD.)于2021年推出了首款基于AI的智能玩具Ami-Chan。多美选择了莱迪思为其提供完整的AI解决方案,该方案包含了我们的FPGA和sensAITM解决方案集合,加速和简化了AI开发和设计流程。 图片来源:TOMY 多美公司设计Ami-Chan的初衷是让它作为老年人的交流伙伴。该玩偶的设计词汇量约为16...

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Key Tech Trends to watch in 2022

2022年技术趋势之预见

Posted 01/24/2022 by TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O’Donnell

随着新年到来以及2022年CES的成功举办,很多人都想知道今年我们有望看到那些重要的技术趋势。可以预料的是,过去几年里涌现的一些重要的技术进展会在今年变得越来越重要,影响力也将越来越大,例如5G、AI和云计算等。与此同时,我认为还有一些相对较新的领域将在2022年收获大量关注。 汽车技术迅速崛起 例如汽车相关的技术是今年CES的重头戏之一,颇有蓄势卷土重来之势。之所以说卷土重来,是因为约五年前人们大力投入汽车技术,最后却发现短期内实现无人驾驶汽车的期望完全不切实际。如今来到2022年,我相信人们对于实现相关技术进步的能力和进度抱着更加脚踏实地的态度。 首先,尽管还有一些预测高调地表示能在2025年之前实现全面的自动驾驶,人们还是更加关注汽车技术的实际应用方面。例如ADAS(高级驾驶辅助系统)能为司机带来重要而切实的好处,如检测到目标或其他车辆时自动刹车;检测司机是否困倦或注意力是否集中;自动保持车道以及其他能够保障生命安全和减少伤亡的功能。这些看起来可能不如全自动驾驶汽车那般美好,但却非常实用,并且研究表明这些正是消费者实际上想要的功能。人们对于那些能够实现或者强化ADAS的技术越来越...

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The Criticality of Ethical AI

道德AI的重要性

Posted 12/09/2021 by TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O’Donnell

科技世界最为激动人心的一项议题就是人工智能(AI)。从科幻电影中的智能机器人到现实世界互连设备的智能功能,AI如今已成为最强大的技术之一。 但是,就像蜘蛛侠彼得·帕克所说:能力越大责任越大。人工智能也是如此。那些开发AI产品和服务的公司已经开始敏锐地意识到,如果没有以一种审慎、公平和公正的方式使用AI,可能会存在一些问题。 一个有趣的案例就是莱迪思半导体最新版本的sensAI解决方案集合及其在PC等客户端设备上的应用。莱迪思与主要的PC OEM厂商合作,将低功耗FPGA(例如 CrossLink-NX系列芯片)与sensAI 4.1版本结合来支持一系列应用,帮助改善用户体验,延长笔记本电脑的电池使用时间。 这些应用都使用PC自带的摄像头的数据来分析作为传感器输入源的笔记本电脑用户、用户身后的人、PC周围的环境等。FPGA使用经过训练、基于AI的推理模型分析图像数据,然后执行各种不同的操作。用户存在检测会根据是否检测到用户来决定打开或关闭屏幕。注意力追踪则会检测用户的注意力是否在屏幕上或转移至屏幕以外的地方,从而执行类似操作达到省电的目的。旁观者检测会确定其他人员是否在用户...

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Cybersecurity Awareness Month

尽到自己的责任,做个聪明数字人

Posted 10/22/2021 by Mamta Gupta

十月份是网络安全意识月。18年前,美国网络安全及基础设施安全局(CISA)和和美国国家网络安全联盟(NCSA) 联合主办了这项活动,旨在提高人们对网络安全重要性的意识,并确保国家有足够的资源保障公民的网络安全。为了继续鼓励个人和组织积极行动,在网络空间中做好自我保护,今年的安全意识月的主题是“尽到自己的责任,做个聪明数字人。” CISA网络安全意识月的官网提供了丰富的资源来帮助个人和企业更好地了解如何在网络空间中保护自身安全;我强烈推荐有此需求的人前去了解一下。如今恶意入侵者不断地开发新方法来利用系统漏洞访问敏感数据,因此网络安全的形势不断发生变化。CISA网站为那些想要了解最新网络威胁的人提供了重要的资源。 攻击电子器件的固件已经越来越多地成为黑客的选择。如果你在Techopedia上查看一下固件的定义,就知道为什么了: “固件是一种直接编程到硬件中的软件。它的运行无需通过API、操作系统或者设备的驱动,它为器件提供必需的指令和引导,从而让器件之间进行通信,或者按照预期完成一系列基本的任务和功能。” 上述定义的粗体部分是为了让大家注意到...

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Single Wire Aggregation – The FPGA Advantage

单线聚合——FPGA的优势

Posted 09/09/2020 by Hussein Osman

为了减小工业、消费电子和计算应用的系统总体尺寸和降低BOM成本,莱迪思推出单线聚合(SWA)IP解决方案。

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Making PCs Smarter with FPGAs

FPGA让PC更智能

Posted 06/01/2020 by Bob O’Donnell

莱迪思低功耗FPGA可以在笔记本电脑上实现AI功能,从而提高工作效率和安全性,延长电池寿命,打造引人瞩目的外观。

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Consumer News from Lattice

莱迪思消费市场新闻速递

Posted 05/13/2020 by 莱迪思半导体

莱迪思消费电子市场新闻速递,快来了解一下吧:CrossLink参考设计为您呈现更多设计方案;CrossLink-NX:无与伦比的设计全能芯片;莱迪思mVision解决方案集合加速嵌入式视觉开发。

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Low Power FPGAs Enabling Embedded Vision

低功耗FPGA实现嵌入式视觉

Posted 03/12/2020 by Bob O’Donnell

科技领域最引人入胜的一个新应用当属赋予机器眼观六路的能力——这被称为机器视觉或嵌入式视觉。

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CrossLink-NX Blog

莱迪思CrossLink-NX FPGA为网络边缘实现嵌入式视觉和AI应用

Posted 12/10/2019 by PJ Chiang

嵌入式视觉开发人员对于在他们的设计中增添AI/ML技术越来越感兴趣,从而赋予目标计数或存在检测等应用所需要的智能。然而,在嵌入式视觉应用中支持AI/ML充满挑战,尤其是嵌入式视觉系统的复杂性与日俱增。

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Lattice Nexus Platform

莱迪思推出Nexus技术平台

Posted 12/10/2019 by Gordon Hands

作为低功耗可编程器件的领先供应商,莱迪思为低功耗小尺寸FPGA在性能和功耗方面的表现设立了标准。我们之所以能够赢得并保持这一地位,是因为我们的公司文化一直以来注重为客户提供技术支持和咨询。例如,在开发莱迪思Nexus技术平台之初,我们会见了客户的100多个设计团队...

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Consumer News from Lattice

莱迪思消费电子新闻速递

Posted 11/01/2019 by Lattice Semiconductor

莱迪思消费电子新闻:增强版sensAI实现更精确、更低功耗的网络边缘解决方案、免费参与研讨会,探讨低功耗AI设计、CrossLink系列FPGA简化嵌入式视觉的使用

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Dealing with Rising Performance Demands at the Edge

满足网络边缘日益增长的性能要求

Posted 08/29/2019 by Hussein Osman

如果您正在寻找实现网络边缘AI的方法,请务必阅读白皮书末尾介绍的有关莱迪思sensAI解决方案用于实时在线的网络边缘设备的案例。

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Consumer News from Lattice

莱迪思消费电子市场新闻速递

Posted 07/31/2019 by 莱迪思半导体

了解莱迪思半导体消费电子市场最新进展:莱迪思sensAI赋予网络边缘解决方案更高性能、全新Radiant IP和参考设计、嵌入式视觉峰会演示视频、sensAI获奖情况及行业报道

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Watch the Lattice sensAI Solutions Stack Deliver Low Power Smart Vision to the Edge

观看演示视频,了解莱迪思sensAI解决方案如何将低功耗智能视觉应用到网络边缘设备

Posted 07/10/2019 by Hussein Osman

如果您没能去参观2019年嵌入式视觉峰会,请查看莱迪思sensAI最新的演示示例,了解智能视觉能在网络边缘设备上的应用。

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sensAI 2.0 Blog

莱迪思新版sensAI实现10倍的性能提升,助力网络边缘AI设备

Posted 05/20/2019 by Hussein Osman

一年前,我们发布了莱迪思sensAI解决方案。自那以后,网络边缘AI的需求与日俱增。让我们看一组来自Tractica的数据:截止2025年,网络边缘AI芯片组的市场规模将达到516亿美元(是基于云端AI芯片预计收入的三倍多)。市场为何对支持网络边缘AI的芯片如此感兴趣呢?

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Embedded World 2019

莱迪思亮相2019 Embedded World,将AI推向网络边缘

Posted 03/07/2019 by Dirk Seidel

在上周举行的Embedded World展会上,纽伦堡展览中心人头攒动,到处可见人们热切谈论着AI等当今最热门的科技话题。嵌入式设计工程师们不停穿梭于会场,希望找到简单快速地将AI功能添加到未来产品中的方法。幸运的是,莱迪思半导体有他们想要的解决方案。

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Person Detection at sub 1 mWatt

轻松实现可靠的人员检测应用

Posted 01/11/2019 by Hussein Osman

随着智慧城市、智能家居和智能工厂的不断演化,越来越多的应用场景需要准确的人员侦测方案,不仅检测是否有人存在,还包括检测对象的位置和动作。在采用工业物联网/工业4.0技术的现代化工厂中,安全绝对是不可或缺的要素。

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Architecting Low Power AI

终端AI的系统架构选择

Posted 11/14/2018 by Deepak Boppana

低功耗特性何时才能成为致胜的决定因素?当然是在设计网络边缘设备上实时在线的AI推理解决方案时。在此情况下,功耗必须低至毫瓦级别。试想一下:网络边缘AI可以解决现实生活中的各种问题,它将变得无处不在。

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