消费电子

As with many types of devices, it’s easy to fall into the trap that bigger chips are better and more impactful than smaller semiconductor devices. In the case of FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) however, it’s often the smaller versions that have the largest range of applications and the most influence. Small FPGAs are used across a huge range of devices, applications, and industries because they reliably perform critical functions that are essential to the speedy operation of m...

莱迪思2024年开发者大会于12月10日至11日举行，全球超过6000名行业领导者、技术专家和技术爱好者参加了此次盛会，共同探讨低功耗FPGA解决方案的最新进展。为期两天的会议议程紧凑，包括了主题演讲、分组会议和技术演示，突出了FPGA在各个领域的创新应用。 主题演讲亮点 莱迪思高管在大会开幕式上发表了主题演讲，宣布推出新一代小型FPGA平台Lattice Nexus™ 2和基于该平台的首款器件：Lattice Certus™-N2 FPGA系列。此外，莱迪思还更新了中端FPGA产品，推出了新的莱迪思Avant™ 30和Avant™ 50器件，以及新版本的设计软件工具和针对特定应用的解决方案集合，帮助客户加快产品上市。请阅读完整的产品发布新闻稿和博客文章了解这些产品更新如何帮助客户和合作伙伴释放全部设计潜力。 会议期间，戴尔、微软、SICK和Teledyne FLIR等知名企业还发表了主题演讲，就网络边缘人工智能、安全和先进互连应用的未来发展提供了宝贵的洞见。 SICK：SICK的演讲深入探讨了FPGA在工业自动化和机器人领域...

在快速发展的技术领域，从以云端为中心到以网络边缘为中心的创新转变正在重塑数据的处理和利用方式。这种转变的驱动力来自于对网络边缘人工智能、传感器与云端互连以及弹性安全日益增长的需求。 FPGA凭借其无与伦比的灵活性和性能引领着这一变革。从数据中心到网络边缘设备，这些多功能器件正被集成到广泛的应用中，实现更高效、更强大的计算解决方案。FPGA提供的加速处理能力和适应性，再加上人工智能（AI）技术的进步，大大增强了人工智能模型的能力。因此，FPGA正在成为开发下一代技术的基石，推动人工智能、机器学习和物联网的进步，为更智能、更敏捷的系统铺平道路。 莱迪思走在推动FPGA技术发展的前沿，专注于低功耗解决方案，旨在满足网络边缘应用中对低功耗、高性能计算日益增长的需求。通过开发功耗极低的小尺寸FPGA，莱迪思正在推动能够在受限环境下高效运行的新一轮智能设备浪潮。今天，在莱迪思开发者大会上，莱迪思继续保持这一领先地位，发布了全新功耗和性能优化的硬件和软件解决方案，为低功耗FPGA创新提供了新的动力。 加强小尺寸FPGA的领先地位 莱迪思宣布推出Lattice Nexus™ 2平台，...

USB技术的开发面临着独特的挑战，主要原因是需要在受限的设备尺寸内实现稳定互连、高速度和电源管理。各种器件兼容性问题、各异的数据传输速度以及对低延迟和低功耗的要求，给工程师带来了更多压力，他们需要在严格的技术限制范围内进行创新。工程师必须将USB功能集成到越来越小的模块中，并在功能与设计限制之间取得平衡。 本文总结了业界用于高性能 USB 3 设备的一些典型解决方案，并介绍了一种新的架构，这种架构既能节省功耗和面积，又能提高灵活性和易用性。 莱迪思最近发布了一款带有原生USB 3.2 Gen 1的新FPGA系列，名为莱迪思CrossLinkU™-NX。除了产品数据表之外，本文还将详细介绍该器件。CrossLinkU-NX器件的一些突出特性如下： 集成USB 2.0和3.2支持，提供高达5 Gbps的数据传输速度 更高的集成度大大缩小了电路板设计尺寸，降低了功耗 支持各种接口（MIPI、LVDS、CMOS）和高级安全功能（AES256和ECC256） 提供低功耗待机和多功能DSP资源，可优化人工智能性能 非常适合工业、汽车和消费电子应...

您是刚刚接触莱迪思半导体产品并希望评估莱迪思软件开发工具的开发人员吗？在莱迪思，我们提供业界领先的低功耗现场可编程门阵列（FPGA）产品和开发工具，无论您是经验丰富的FPGA开发人员还是首次使用莱迪思产品，都将对您的设计有所帮助。 从通用和超低功耗FPGA设计到视频互连和控制&安全设计，我们为开发人员提供了一套先进、易用的强大设计软件和环境，以充分利用器件的功能。 莱迪思软件许可选项概述 莱迪思可根据您的开发要求提供免费和付费的器件许可证来访问这些设计软件。更多信息，请参阅下面的器件支持表（可能会有变动）。 免费许可证： 这些许可证可以访问某些具有完整比特流生成功能的器件，可在我们的网站轻松申请。 订购许可证： 这些许可证需要付费。为确保每个用户获得最适合的工具，我们提供有效期为60天的评估许可证，供用户在购买前进行首次评估。 自助服务软件许可 在当今快节奏的数字世界中，我们知道效率和易用性是任何项目的成功关键。为了帮助简化订购软件许可证的申请流程，莱迪思推出了一个全新的自助服务平台。该平台采用直观的界面设计，用户可以在一个平台申请、管理和跟踪他们的软...

人工智能系统和量子计算能力的崛起正在从根本上重塑现代组织的安全格局。这些技术在带来前所未有的功能的同时，也带来了传统网络防御方法难以解决的复杂安全漏洞。组织现在必须做足准备，应对不断增长的安全需求，同时保持灵活性，面对当前和未来的威胁。 最近的监管指南强调了这一紧迫性。美国国家标准与技术研究院（NIST）对后量子加密（PQC）算法的标准化标志着一个根本性的转变。同时，美国国家安全局（NSA）的的商业国家安全算法套件2.0要求在2025年前对网络签名和服务器实施PQC，2026年对电信设备固件提出同样的要求。随着人工智能系统更深入地嵌入到业务中，以及量子计算有可能打破当前的加密保护，这些要求的出现正值关键时刻。 为了应对这些挑战并庆祝网络安全宣传月，莱迪思安全专家在领英上举办了一场线上小组讨论，探讨人工智能和量子计算时代新出现的安全挑战。小组讨论还强调了为什么莱迪思的现场可编程门阵列（FPGA）技术在人工智能和量子时代对网络弹性至关重要。 数据溯源的重要性 随着人工智能系统的日益普及，建立和维护数据溯源对于确保人工智能决策的完整性和可靠性至关重要。数据溯源代表了数据从起源到每一次转换和移...

在人工智能、安全和互连不断发展的时代，我们为您准备了FPGA创新的最前沿资讯，助您进一步提升系统设计和开发水平。您可以在莱迪思开发者大会上探索相关趋势、挑战和机遇，发现最新的低功耗FPGA解决方案！ 莱迪思开发者大会将于2024年12月10日至11日在线上线下双渠道举办，届时莱迪思和其他行业领导者将带来精彩的主题演讲、小组讨论和培训课程，以及最先进的FPGA技术演示。 您将在2024莱迪思开发者大会上看到哪些精彩内容？ 莱迪思、戴尔、SICK、微软和Teledyne FLIR将在主题演讲中重点介绍各种终端市场的网络边缘人工智能、安全和高级互连用例的最新趋势和创新FPGA解决方案。 莱迪思和其他行业领导者将在技术小组会议上重点介绍低功耗FPGA的优势、使用传统和新兴技术进行设计以及在工业、汽车、通信、计算和消费市场的应用。 来自莱迪思和30多家FPGA合作伙伴和客户的尖端技术演示，应用领域包括网络边缘人工智能、自动化和机器人、数据中心安全、ADAS、电信等。 参加莱迪思2024开发者大会的理由： 紧跟最新趋势——深入了解...

随着全球互连程度加以及对数字技术依赖性的增加，网络犯罪也日益猖獗。事实上，据《福布斯》报道，2023年的数据泄露事件比2021年增加了72%，而2021年就已经创下纪录。随着网络威胁变得越来越复杂和频繁，企业必须采取积极主动的方法来保护其系统、数据和运营。其中一种方法包括实施网络弹性：抵御攻击、响应威胁和从攻击中恢复的能力，从而实现持续的保护和最小程度的中断。 每年十月是CISA.gov（网络安全和基础设施安全局）推出的网络安全宣传月，旨在促进网络弹性文化的发展。在莱迪思，我们常年致力于帮助我们的客户和合作伙伴利用FPGA技术应对不断变化的网络安全环境，因此我们非常重视这一年度主题活动。毕竟，我们可以通过这个绝佳的机会推介我们创新的FPGA解决方案，它们带来强大的安全性、全面的工具包和莱迪思网络弹性计划，为企业提供易于实现、可扩展和适应性强的工具，为其提供持续保护。 全面的莱迪思FPGA解决方案： 网络战场上防御之盾 具有先进安全特性的FPGA可作为计算机系统中高效的硬件可信根（HRoT），提供防篡改组件，确保安全性和完整性。FPGA集可靠性和灵活性于一身，对于急需强大安全解决方案的行...

企业环境的快速数字化、复杂网络威胁的激增、安全法规的不断演变以及量子计算技术的崛起，在网络安全领域掀起了层层巨浪，行业对敏捷性和弹性也提出了更高的要求。为了应对这种情况，企业必须在网络防御和合规方面保持积极主动的态度。在最新的莱迪思安全研讨会上，莱迪思安全专家与来自AMI和Rambus的合作伙伴共同探讨了企业如何利用先进的安全技术驾驭新的监管环境。讨论内容包括可信平台模块（TPM）技术的最新进展、使用Caliptra创新推出的测量信任根（RoTM），以及将这些解决方案无缝集成到现场可编程门阵列（FPGA）技术实施中。 应对不断变化的安全法规 为帮助确保网络弹性和安全性，各种监管准则已经出台或即将出台。例如，2024年8月13日，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了发布了首批三种最终确定的后量子加密（PQC）算法。此外，美国国家安全局（NSA） 也加大了应对量子攻击的力度，推出了商用国家安全算法套件2.0，要求国家安全系统所有者、运营商和供应商从2025年起对所有新软件实施PQC。欧盟也推出了大量新法规，包括《数字运行弹性法案》（DORA）和《网络弹性法案》（CRA），旨在降低不...

AI正在快速发展，其动力不仅来源于持续的技术进步，还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型（LLM）和生成式AI的激增，行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力。如今AI被应用于各种客户端设备中，包括PC和智能手机，以及汽车和工业设备（如机器人和医疗设备）的网络边缘应用中，这些设备在网络边缘较小的语言模型上运行。 莱迪思团队最近与TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell举办了一场小组讨论，探讨了网络边缘AI时代的到来，以及基于FPGA的解决方案在加速各行业网络边缘AI普及方面的作用。你可以点击此处观看精彩的讨论，内容涵盖AI趋势、现实世界的网络边缘AI应用，以及莱迪思与NVIDIA在边缘AI方面的合作信息。继续阅读本文探索FPGA在推动网络边缘AI创新方面的重要作用。 网络边缘AI如何推动创新 虽然基于云的AI提供了更强大的计算能力和存储容量，但它需要极强的处理能力、能耗、网络带宽要求更高，并导致延迟增加。通过将处理任务分担到本地设备，网络边缘AI减轻了集中式服务器的负担并降低了运营成本。通...

2024年8月13日，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了期待已久的后量子密码学（PQC）标准。这些标准引入了三种新的加密算法，旨在保护系统免受经典计算机和未来的量子计算机攻击，从而为RSA和ECC非对称加密算法提供必要的发展路径。在这篇博客中，我们概述了这些标准的影响，以及系统设计人员过渡到PQC的基本步骤。 了解新的PQC算法 全新的标准化算法包括： ML-DSA（CRYSTALS-Dilithium）：一种强大的数字签名算法。 ML-KEM（CRYSTALS-Kyber）：一种专为安全密钥交换而设计的密钥封装机制。 SLH-DSA（SPHINCS+）：另一种数字签名算法，提供了ML-DSA的替代方案。 NIST还标准化了两种基于状态哈希的后量子算法：LMS和XMSS。这些算法可用于生成和验证数字签名。虽然这两种算法并不适合所有用例，但它们非常适合代码和固件签名。LMS和XMSS是实现安全或可信启动、安全软件/固件更新和FPGA位流安全编程的理想选择。 鉴于量子计算机可能破解传统非对称加密方法，“先窃取后解密”（SNDL）的...

现场可编程门阵列（FPGA）在当今的众多技术中发挥着重要作用。从航空航天和国防到消费电子产品，再到关键基础设施和汽车行业，FPGA在我们生活中不断普及。与此同时对FPGA器件的威胁也在不断增长。想要开发在FPGA上运行（固件）的IP需要花费大量资源，受这些FPGA保护的技术也是如此。这使得FPGA成为IP盗窃或破坏的潜在目标。 防止IP盗窃、客户数据泄露和系统整体完整性所需的安全功能已经不可或缺。它们是许多FPGA应用的基础，在某些地区有相应法律要求（例如，欧盟的GDPR、美国的HIPAA、英国的2018年数据保护法等）。轻松实现这种安全性是莱迪思的基本目标，其屡获殊荣的中端FPGA平台莱迪思Avant™和莱迪思Avant-X™ FPGA器件就是最好证明。 莱迪思Avant-X FPGA集成了许多先进的安全功能，旨在保护IP和器件免受未经授权的访问和攻击，同时又不在SWaP-C（尺寸、重量、功耗和成本）上做出妥协。以下是Avant-X FPGA中实现的一些关键安全特性： 物理不可克隆功能（PUF）：Avant-X FPGA通常利用 PUF 技术为每个...

网络威胁目前已经达到前所未有的程度，各个领域制定有弹性的安全战略迫在眉睫。据《福布斯》 报道，自2021年以来，数据泄露事件同比增长了72%，增幅之大令人震惊。平均每次数据泄露会给组织造成445万美元的惊人损失，很明显，在当今的数字时代，网络弹性对任何企业的生存和健康发展都至关重要。 然而构建这种弹性网络并非易事。网络安全格局正在发生深刻的变化：更高级的威胁不断涌现、技术需求不断变化、新的行业法规不断出台。这使得系统开发人员和安全专业人员难以实施有效的策略来保护其组织免受恶意攻击。 在最新的莱迪思安全研讨会上，莱迪思安全专家与Secure-IC的合作伙伴一起讨论了不断变化的网络安全环境以及现场可编程门阵列（FPGA）技术在构建网络弹性中的作用。 市场需要更强大的安全解决方案 在网络威胁横行的时代，网络安全战略从未如此重要。基于FPGA的系统在互连设备之间提供多方面的支持，实现可信数据处理和抵御量威胁，成为现代网络安全战略的重要组成部分。FPGA对于应对当前的网络威胁以及应对未来不断变化的条件和法规仍然至关重要。 保障互连设备的安全 随着人工智能互连系统的分布式计算与日剧增，确保设备安...

在FPGA的世界里，设计软件在整个系统开发过程中发挥着至关重要的作用，它通过先进的功能使端到端编程变得更加容易，从而在充分利用器件功能的同时实现设计的灵活性。 然而，由于基于FPGA的片上系统（SoC）设计是一项多学科的工作，需要硬件架构、嵌入式软件、系统集成等方面的专业知识，因此非FPGA设计人员或首次使用FPGA的用户往往需要很高的学习成本。 莱迪思Propel™是一款基于图形用户界面（GUI）的先进设计环境，旨在通过提供一整套图形和命令行工具来创建、分析、编译和调试基于FPGA系统的硬件设计和软件设计，从而应对以上挑战。 最新版本的莱迪思Propel（2024.1）进一步简化了开发周期，改善了软硬件设计人员的体验。请继续阅读，了解最新更新如何帮助您在几分钟内构建基于FPGA的处理器系统。 为开发者赋能的重要工具 最新的莱迪思Propel提供了一个用户友好的环境，具有拖放IP实例化和“构建即正确”的设计方法，大大增强了易用性。这有助于设计人员快速高效地构建复杂的系统，通过引脚间自动连接、向导式配置和参数化来简化设计流程，快速集成处理器和外设IP...

电子产品的生命周期通常超过20年。这一事实使产品寿命成为FPGA器件选择的重要标准。任何公司都不希望因为FPGA即将停产而匆忙进行最后一次采购或重新设计电路板。为过时的器件寻找合适的供应商是一项复杂的工作，尤其是在原FPGA设计团队早已离开企业的情况下。 从2020年到现在，一些FPGA供应商产品停产的频率明显高于莱迪思。从2020年到本文撰写之时，莱迪思仅停产了2款FPGA产品，而同期竞争对手停产的产品数量是莱迪思的3到8倍。 作为一家拥有40多年历史、强大而充满活力的FPGA公司，莱迪思深知产品淘汰周期会对客户的业务产生重大影响。莱迪思与我们的供应链通力合作，可靠地履行您的产品交付义务。20多年来，我们在市场上支持了大量的器件，这充分证明了我们的承诺。我们通过多方采购芯片供应链环节中的关键元件，并在多个信誉良好的供应商中增加组装和测试的冗余，来实现这一目标。我们很高兴与您分享我们当前产品系列的产品生命周期计划，这样您就可以放心，莱迪思是您值得信赖的FPGA生产合作伙伴，在未来的批量出货生命周期中，莱迪思将一直是您值得信赖的合作伙伴。 ...

智能摄像头在我们这个技术驱动的世界中应用十分广泛。这些独立的视觉系统配备了传感器、计算能力和基于人工智能的决策功能，使得它们不仅可以捕获图像，还可以提取信息并执行操作。试想：2022年智能摄像头市场规模高达34.8亿美元，预计到2031年将飙升至80亿美元。 随着AI智能摄像头的大规模部署，对低功耗、低延迟、安全性和适应性更强的解决方案的需求正急剧上升。这些功能可以确保智能摄像头在各种应用中保持高效、可持续和广泛用途，同时优化系统性能。 现场可编程门阵列（FPGA）是这一技术发展的核心。在2024年嵌入式视觉峰会上，莱迪思半导体和钰创科技美国分公司发表了题为《使用低功耗FPGA和DRAM产品优化终端智能摄像头》的演讲。这篇博客对演示进行了分析，并探讨了开发人员如何通过FPGA来满足网络边缘AI需求并优化智能摄像头。请继续阅读，了解FPGA的关键组件如何使其成为智能摄像头的理想选择。 FPGA在网络边缘的作用 FPGA是功能强大且灵活的解决方案，能帮助开发可扩展的网络边缘AI应用，同时减少延迟、提高能效和带宽，并改善数据隐私问题。FPGA有几种特性尤其适合智能摄像头：灵活性、超低功耗、可...

在当今数据驱动的世界中，人工智能（AI）、机器学习（ML）和数字孪生技术正在深刻改变行业、流程和企业运营环境。每天产生的超过3.28亿TB数据已成为新“石油”——为下一代数字系统提供所需的能源。 然而，这些技术的有效性和可靠性很大程度上取决于数据的质量和可信度。建立可信数据不仅是先决条件，更是成功的AI、ML和数字孪生模型的基石。数据爆炸式增长为开发人员带来了各类安全挑战。随着越来越多的数据在设备、传感器和系统之间流转，发生泄露和攻击的可能性也越来越大。此外，随着海量数据推动人工智能、机器学习和数字孪生的发展，“技术奇点”事件的风险也在增加，即机器智能变得优于人类，从而导致不可预见的结果。 这些影响引发了对数据的更多担忧，特别是如何以可信任和负责任的方式提取和优化数据。由于数据经济只会继续增长，关键问题在于：我们今天如何“信任”数据？ 定义可信数据及AI、ML和数字孪生模型方面的挑战 可信数据是利益相关者可以放心地用于制定决策、开发模型和推动创新的数据。虽然“信任”是...

到2028年，全球工业4.0市场规模预计将超过2790亿美元，复合年增长率为16.3%。虽然开发商和制造商对这种高速增长已经习以为常，但其影响才刚刚开始显现。通过结合云计算、物联网（IoT）和人工智能（AI）的能力，工业4.0将在未来几年继续提升制造业的数字化、自动化和互连计算水平，推动更多企业拥抱第四次工业革命。 随着工业4.0的加速发展，许多工业标准和流程将发生变化，因为许多工业系统需要先进的计算引擎和多种类型的现代连接标准，包括工业以太网、Wi-Fi和5G。此外，人们越来越关注更先进的软件工具和应用，如预测性维护、功能安全、机器人自动化等等。 反过来，制造商需要先进的技术来驱动互连、高效数据处理、系统和服务优化，同时保持弹性安全性。现场可编程门阵列（FPGA）凭借自身得可编程性、高性能、低功耗和安全特性，正迅速成为开发人员满足这些需求并跟上工业4.0革命步伐的首选工具。 工业标准一览 随着工业4.0的发展，一些标准（如OPC统一架构（OPC-UA）和时间敏感网络（TSN））正在合并，从而更好地聚合和缩放每天生成的海量新数据。作为一种机器间通信协议，OPC-UA提供了一个安全的、独...

每年，全球嵌入式技术生态系统都会齐聚嵌入式世界展会，我们很高兴与大家分享莱迪思今年发布和展示的最新、先进的可编程解决方案。 推进下一代马达控制解决方案 莱迪思和ADI公司合作推出了一款全新的智能运动控制参考平台，以加速灵活、高效的闭环马达控制设计开发。该平台将安全、低功耗的莱迪思FPGA与ADI公司强大的工业以太网互连相结合，支持硬件安全引擎和多协议设计，提供智能工业自动化应用中不可或缺的精确速度和功耗控制。 该平台的主要特性包括： 低功耗、小尺寸的莱迪思FPGA，包括莱迪思CertusPro-NX™和莱迪思MachXO3D™，拥有专用的硬核安全引擎和安全的唯一ID，可信根符合《欧洲网络弹性法案》的要求 灵活、低功耗的ADI工业以太网互连，适用于多协议设计，采用精密模拟电源转换技术，提供精确的速度和功耗控制 为汽车和工业应用实现功能安全 莱迪思还宣布加强与NewTec的合作伙伴关系，利用各自的优势为汽车和工业客户提供创新和全面的功能安全解决方案。 功能安全是汽车和工业应用的基础，随着自动化的发展，功能安全也越来越重要。这也是每个制造商决策时...

人工智能（AI）正在快速融入众多应用。73%的美国公司在其业务中或多或少使用人工智能，近四分之一（22%）的科技公司积极寻求在各种设备上集成人工智能。 随着AI不断渗透到现代技术中，网络边缘对实时处理、分析和响应的需求不断增长，定制设备端AI以满足特定用例和设备要求变得势在必行。例如，虽然生成式人工智能和大型语言模型（LLM）需要更高的计算和存储，但某些具备始终在线功能的设备则需要低功耗运行。我们每天使用的个人电脑（PC）就是一个很好的例子。随着行业趋势从云转向PC以保护隐私并减少对数据中心的依赖，对强大的设备端AI解决方案的需求也不断攀升，这些解决方案可以支持无缝、始终在线、安全的功能。 通过设备端AI实现始终在线的功能 PC等网络边缘设备需要AI解决方案来增强实时在线功能。这包括更强的情景感知能力、更高的能效、灵活和低延迟的传感器桥接、更低的复杂性和简化的集成。 强化情景感知 PC的始终在线功能意味着它们必须不断感知周围环境，特别是未经授权的物理访问和屏幕偷窥已经成为PC安全的两个首要问题。设备端AI工具可以让PC了解用户和周围环境，提供安全功能来提醒用户可能的入侵，并在用户离开...