莱迪思sensAI解决方案集合带来下一代网络边缘AI体验

人工智能和机器学习革命持续席卷多个应用领域，尤其是网络边缘应用。安全摄像头、机器人、工业设备、客户端PC甚至玩具等网络边缘设备现在都可以支持AI/ML功能，为用户带来了新的功能和体验。行业分析公司ABI Research表示，网络边缘AI 芯片组市场“过去经历了强劲增长，预计到2024年将继续增长至710亿美元规模，而2019年至2024年的复合年增长率高达31%。如此强劲的增长是因为AI推理工作负载由云端向网络边缘迁移，尤其是在智能手机、智能家居、汽车、可穿戴设备和机器人行业。”

然而，让客户端计算设备具备“智能”给产品设计带来了新的挑战。AI/ML作为一项新兴技术，许多OEM没有足够的团队经验或时间来从头开始设计解决方案。另一方面，用于训练客户端计算设备的算法正快速发展，因此开发人员也在寻找可现场升级的AI/ML解决方案。但对于许多网络边缘AI/ML应用的开发人员来说，最关键的问题在于如何在使用电池供电的设备中提供足够的处理性能来实现AI/ML功能？

为了解决这些问题，应用开发人员和OEM需要使用灵活的硬件和软件解决方案，实现低功耗下的AI/ML体验。自2018年以来，莱迪思sensAI™解决方案集合就已开始帮助莱迪思客户将AI/ML功能添加到新产品和现有产品设计中。

今天，我们很高兴地宣布，屡获殊荣的sensAI解决方案集合的最新版本（v4.1）现在包括用户体验参考设计路线图，将AI/ML功能引入笔记本电脑等客户端计算设备。新冠病毒大流行的背景下，使用视频会议应用远程工作、与朋友和家人保持联系的人数大幅增加。最新sensAI版本中包括的参考设计可利用客户端设备中的视觉和声音传感器，提供高价值的用户体验，例如即时启动、人员检测、注意力跟踪、隐私保护和视频会议等，同时保持低功耗运行以最大化电池寿命。

莱迪思sensAI解决方案集合v4.1帮助开发人员使用传感器和AI/ML推理为客户端计算设备提供新的优化的用户体验

通过使用莱迪思sensAI为其设备设计新增AI/ML支持，OEM可以收获诸多益处：

• 与使用CPU来驱动AI应用的设备相比，莱迪思的解决方案电池使用时间延长了28%。
• 还支持现场软件更新，从而保持AI技术的演进
• 分担CPU的AI数据处理负载，以低功耗灵活运行多个用例
• 广泛支持主流的传感器和SoC技术

莱迪思将在sensAI的未来版本中为其客户端计算AI路线图添加更多新的体验。

sensAI还支持莱迪思Nexus™系列产品的最新成员——莱迪思CertusPro™-NX器件，提升了性能和精度，可用于自动化工业系统中的高精度目标检测和瑕疵检测等应用。该解决方案集合还支持全新硬件平台，包括板载图像传感器、两个I2S麦克风和用于添加更多传感器的扩展连接器，助力基于语音和视觉的机器学习应用的开发。

在软件方面，sensAI更新了神经网络编译器，支持莱迪思sensAI Studio，这是一款基于GUI的工具，拥有AI模型库，经过配置和训练可适用于各类主流应用场景。sensAI Studio现支持AutoML功能，能根据应用和数据集目标来创建机器学习模块。一些基于Mobilenet机器学习推理训练平台的模型专为最新的Nexus系列产品——Lattice CertusPro™-NX进行了优化。sensAI还兼容其他广泛使用的机器学习平台，包括最新版本的Caffe、Keras、TensorFlow和TensorFlow Lite。

屡获殊荣的莱迪思sensAI的最新版本包括了硬件和软件更新，可以更轻松地向更多网络边缘设备添加AI/ML支持（黄色框中为更新部分）

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