莱迪思博客

随着量子计算的兴起，创新的新时代即将到来。这项新兴技术通过融合计算机科学、物理学和数学的各个方面来利用量子力学定律，快速解决经典计算模型难以处理的复杂问题。例如，谷歌已经开发出一种量子计算机，其运行速度比世界上最强大的现有超级计算机快1.58亿倍。量子计算与人工智能（AI）和机器学习（ML）的融合将从根本上重新定义技术对人类的影响，并提高企业数字化转型的上限。 然而，量子计算的兴起也标志着网络安全风险新时代的降临。量子计算机预计将于2030年上市，其无与伦比的计算能力可以破坏当今传统计算系统运行的公钥基础设施（PKI）加密算法，因此可能构成重大的网络安全威胁。从理论上讲，利用量子计算机可以让网络犯罪分子绕过基于PKI的安全控制，并比以往任何时候都更容易地窃取敏感数据以进行勒索软件、破坏行为或攻击关键基础设施。 虽然量子技术曾被认为是一个难以企及的议题，但它的发展早已突破了最初的预期，因此量子驱动的网络攻击威胁更加迫在眉睫。2023年8月这种局势的紧迫性达到了新高，当时国家安全局（NSA）、网络安全和基础设施安全局（CISA）以及美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了一份联合声明...

在今年的国际嵌入式展会（Embedded World）上，莱迪思研发高级副总裁Steve Douglass带来了一场主题演讲，阐述了嵌入式系统设计中软件和硬件层面具备灵活性和适应性的重要意义，这有助于跟进当今和未来重要的技术趋势。本文对该场演讲做了简要回顾。 我们所处的行业正面临深刻的技术变革，这些变化从根本上重塑了我们的世界。全球5G的普及为更多低功耗、低延迟互连设备的爆发奠定了基础，几乎所有设备和系统都在接入互联网。我们不仅将数十亿台设备连接到互联网，而且还配备了更多的传感器——摄像头、麦克风、雷达、激光雷达、加速度计，这些传感器的加入让设备感知周围的世界能力更强。计算机视觉和网络边缘计算的发展进一步加强了这些设备的功能，将其转变为我们周围环境不可或缺的一部分。这些设备将生成大量AI的数据，导致网络边缘智能的爆发式增长。 这些趋势的融合使得人们对更加灵活和适应性更强的嵌入式设计的需求增加，从而跟上不断发展的技术要求。想要避免全面的、自下而上的重新设计和部署，系统设计人员必须做好充分准备面对一系列关键挑战，包括不断增加的计算要求、系统功能扩展、不断升级的安全...