莱迪思博客

[Blog] Securing AI: FPGAs and Data Provenance

FPGA和数据溯源保障AI安全

Posted 01/23/2025 by Eric Sivertson, VP of Security

数据几乎支撑着当今世界的方方面面,而生成、处理、共享或以其他方式处理的数据量也在逐年增加。据估计,全球90%的数据都是在过去两年中产生的,超过80%的组织预计将在2025年管理ZB级别的数据,仅在2024年就会产生了147 ZB数据。从这个角度看,如果一粒米是一个字节,那么一ZB的米就可以覆盖整个地球表面几米厚。 数据爆炸意味着它能提供更有价值的洞察力,但同时也增加了漏洞或攻击的可能性,并引发安全和数据合理使用的难题。因此,组织不仅要制定有效的管理策略,还要制定确保数据完整性的策略,尤其是用于开发模型或推动决策或创新的数据,这一点至关重要。 在这种情况下,数据溯源的概念——跟踪每个数据点从源头开始的移动和转换——已经从锦上添花的防御措施逐渐发展成为网络安全的关键组成部分。随着企业不断采用人工智能和机器学习技术,这一点变得尤为重要,因为只有底层的数据才是可信和可靠的。 数据完整性的坚实基础 数据溯源是防止数据篡改和设计可信、合规安全系统的关键。在高层面上,这一过程涉及将元数据与数据加密绑定,以创建每个节点完整历史的透明记录,从而确保其完整性...

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Building a Secure 5G+ Future Through Collaboration and Trust Requirements

以协作和信任构建安全的5G+未来

Posted 07/14/2023 by Eric Sivertson, VP of Security Business and Mamta Gupta, Director of Marketing Security & Comms Segment

5G是有史以来发展最快的移动技术。随着5G的急速发展,我们正在经历电信网络设计和实施方式的重大转变,以便应对机器人、联网汽车、智能工厂和城市以及元宇宙体验等新应用。 莱迪思每季度会与ADI和NXP共同举办安全研讨会,讨论全球电信行业面临的挑战、机遇和最新的硬件安全解决方案。电信行业正在从传统的城堡安全模式(城堡之外充满威胁,而城堡内部都是安全的,城堡的进入许可由可信的人员和强大的身份验证协议来控制)转向基于ORAN的开放和解聚合的网络架构。这种新模式更加灵活和开放,但这种高度分散和分布式网络的性质,也更加容易暴露在威胁之中、更加脆弱和遭到利用。这也意味着攻击面更广,需要更强的网络弹性机制来实时保护、检测和恢复。鉴于这种强化安全性的需求,我们看到美国和欧洲越来越多的管理机构介入,制定法规和要求来确保数据和信息的安全。 新的法规环境 安全威胁越多,对安全的要求也就更高,电信基础设施已成为关键基础设施的重要组成部分。如今美国网络安全和基础设施安全局(CISA)、国家安全局(NSA)、美国国家标准与技术研究院(NIST)以及欧洲的欧盟网络安全局(ENISA)等管理机构都在加大力度参与保护国家和...

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