莱迪思博客

As AI adoption accelerates, workloads are no longer confined to centralized datacenters. Instead, AI is scaling across cloud infrastructure, edge systems, industrial platforms, robotics, and physical AI devices. This shift is fundamentally changing how systems are designed. While CPUs, GPUs, and other accelerators continue to anchor AI performance, modern architectures are becoming more modular, more distributed, and far more dependent on the silicon that surrounds those primary compute engines....

网络边缘AI正在改变机器与世界的交互方式，它可以直接在数据源附近实现智能，带来实时、情境感知的决策。在汽车和工业环境中，这一转变推动了更智能的传感器、自动化和更先进的人机交互界面（HMI）。但在边缘部署AI面临着计算能力有限、严格的功耗预算和紧凑的硬件尺寸等挑战。 在我们最近的LinkedIn Live小组讨论中，莱迪思的专家们探讨了工程师如何利用莱迪思的FPGA以及Lattice sensAI™解决方案集合，实现具备高性能、安全性和灵活性的智能、实时嵌入式体验。 边缘AI为何势头迅猛 AI不再局限于云端。通过将智能嵌入到边缘设备，工程师可以降低延迟、增强隐私，并避免带宽瓶颈，这对现实应用中的安全和性能至关重要。 边缘AI广泛应用的主要驱动力包括： 爆炸式增长的传感器数据需要本地处理 嵌入式和移动系统的能耗限制 安全关键环境对实时响应性的需求 依赖云端带来的隐私与安全问题 降低部署成本的压力 边缘AI让道路和工厂上的机器变成能实时学习与响应的自适应系统。 FPGA在边缘AI中的角色 工程师不必为边缘场景重做AI模型&mdash...

长期以来，量子计算在计算机科学领域都被视为一项遥远的技术。许多从业者产经常挂在嘴边的一句话是：量子技术的普及和广泛应用“仅需五年时间”。但随着该领域取得新进展——包括微软的Majorana 1、谷歌的Willow芯片、以及IBM计划在2025年发布史上最大量子计算机——我们比以往任何时候都更接近实现其潜力。 尽管这些进展令人振奋，但它们也大幅缩短了企业为应对量子计算带来的新型安全风险所需的准备时间。这些风险包括量子级网络攻击、敏感数据解密、数据完整性受损等，而所有这些风险都源于量子计算机运算速度和算力的提升。 在我们最新的LinkedIn线上小组讨论中，莱迪思的安全专家探讨了量子计算的影响、后量子加密（PQC）在促进网络弹性方面日益增长的必要性，以及莱迪思低功耗现场可编程门阵列（FPGA）在帮助客户在量子时代保护其系统安全方面的作用。 即将生效的法规要求 要了解采用PQC的紧迫性，企业必须首先了解将来决定未来安全系统设计的法规： 商用国家安全算法套件2.0（CNSA 2.0） CNSA 2.0是美国国家安全局的...

与许多类型的器件一样，人们很容易陷入这样的误区：大芯片比小器件更好，更有影响力。然而，就FPGA（现场可编程门阵列）而言，更小的芯片往往具有最大的应用范围和影响力。 小型FPGA广泛应用于各种设备、应用和行业，因为它们能够可靠地执行对许多不同类型智能系统的快速运行至关重要的关键功能。同时由于其可编程的特性，它们可以很容易根据不同类型设备的特定要求进行定制。 莱迪思半导体公司多年来一直在开发小型FPGA的独特功能，并围绕这些功能建立了年收入约5亿美元的业务。最近，该公司推出了小型FPGA架构的第二代版本。全新莱迪思Nexus™ 2平台采用16nm TSMC FinFET工艺，具有较小工艺节点带来的若干重要优势。特别是，与其他供应商的竞品相比，基于Nexus 2的芯片能够以最佳的功率和更高的速度运行，而且物理尺寸更小。 此外，莱迪思还在Nexus 2平台中集成了更多更快的连接方案和增强的安全标准支持。在连接性方面，Nexus 2通过集成PCIe Gen 4控制器支持多协议16G SERDES，MIPI D和C-PHY速度高达7.98 Gbps。该平台还支持使用高速LPDDR4存...

随着开放式无线接入网络（ORAN）架构的采用，电信行业正在经历一场重大变革。这种创新的网络设计方法带来了解聚合和互操作性，便于自不同供应商组件之间的无缝协作。随着5G网络不断扩展和发展，以支持非地面网络（5G-NTN）、联网汽车（5G C-V2X）、铁路（5G FRMCS）和工业应用（5G URLLC）等各种用例，现场可编程门阵列（FPGA）已成为实施ORAN的理想技术推动者。 FPGA在定制芯片性能与软件定义的灵活性和可重新配置性之间实现了独特的平衡；提供了支持现代电信领域各种用例所需的适应性，并支持不同的3GPP系统版本，包括5G、5G-A和最终的6G。它们能够动态地重新编程以处理不同的工作负载，这使它们在快速发展的ORAN网络中显得尤为重要，因为在这种网络中，适应性和性能必须齐头并进。 在莱迪思，我们致力于与电信供应商合作，打造一个更加灵活、安全和可持续发展的未来。最近，我们在开放计算项目2024年全球峰会上讨论了这一话题。以下是我们在演讲中的一些关键见解，也代表了莱迪思ORAN™解决方案集合的功能优势。 增强安全性和零信任架构 随着ORAN网络的兴起，网络弹性已成...

企业环境的快速数字化、复杂网络威胁的激增、安全法规的不断演变以及量子计算技术的崛起，在网络安全领域掀起了层层巨浪，行业对敏捷性和弹性也提出了更高的要求。为了应对这种情况，企业必须在网络防御和合规方面保持积极主动的态度。在最新的莱迪思安全研讨会上，莱迪思安全专家与来自AMI和Rambus的合作伙伴共同探讨了企业如何利用先进的安全技术驾驭新的监管环境。讨论内容包括可信平台模块（TPM）技术的最新进展、使用Caliptra创新推出的测量信任根（RoTM），以及将这些解决方案无缝集成到现场可编程门阵列（FPGA）技术实施中。 应对不断变化的安全法规 为帮助确保网络弹性和安全性，各种监管准则已经出台或即将出台。例如，2024年8月13日，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了发布了首批三种最终确定的后量子加密（PQC）算法。此外，美国国家安全局（NSA） 也加大了应对量子攻击的力度，推出了商用国家安全算法套件2.0，要求国家安全系统所有者、运营商和供应商从2025年起对所有新软件实施PQC。欧盟也推出了大量新法规，包括《数字运行弹性法案》（DORA）和《网络弹性法案》（CRA），旨在降低不...