在人工智能、安全和互连不断发展的时代,我们为您准备了FPGA创新的最前沿资讯,助您进一步提升系统设计和开发水平。您可以在莱迪思开发者大会上探索相关趋势、挑战和机遇,发现最新的低功耗FPGA解决方案!
莱迪思开发者大会将于2024年12月10日至11日在线上线下双渠道举办,届时莱迪思和其他行业领导者将带来精彩的主题演讲、小组讨论和培训课程,以及最先进的FPGA技术演示。
您将在2024莱迪思开发者大会上看到哪些精彩内容?
莱迪思、戴尔、SICK、微软和Teledyne FLIR将在主题演讲中重点介绍各种终端市场的网络边缘人工智能、安全和高级互连用例的最新趋势和创新FPGA解决方案。
莱迪思和其他行业领导者将在技术小组会议上重点介绍低功耗FPGA的优势、使用传统和新兴技术进行设计以及在工业、汽车、通信、计算和消费市场的应用。
来自莱迪思和30多家FPGA合作伙伴和客户的尖端技术演示,应用领域包括网络边缘人工智能、自动化和机器人、数据中心安全、ADAS、电信等。
参加莱迪思2024开发者大会的理由:
紧跟最新趋势——深入了解...
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Posted 09/10/2024 by Matt Dobrodziej, VP of Segment Marketing and Mark Hoopes, Director of Automotive & Industrial Segment Marketing
AI正在快速发展,其动力不仅来源于持续的技术进步,还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型(LLM)和生成式AI的激增,行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力。如今AI被应用于各种客户端设备中,包括PC和智能手机,以及汽车和工业设备(如机器人和医疗设备)的网络边缘应用中,这些设备在网络边缘较小的语言模型上运行。
莱迪思团队最近与TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell举办了一场小组讨论,探讨了网络边缘AI时代的到来,以及基于FPGA的解决方案在加速各行业网络边缘AI普及方面的作用。你可以点击此处观看精彩的讨论,内容涵盖AI趋势、现实世界的网络边缘AI应用,以及莱迪思与NVIDIA在边缘AI方面的合作信息。继续阅读本文探索FPGA在推动网络边缘AI创新方面的重要作用。
网络边缘AI如何推动创新
虽然基于云的AI提供了更强大的计算能力和存储容量,但它需要极强的处理能力、能耗、网络带宽要求更高,并导致延迟增加。通过将处理任务分担到本地设备,网络边缘AI减轻了集中式服务器的负担并降低了运营成本。通...
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智能摄像头在我们这个技术驱动的世界中应用十分广泛。这些独立的视觉系统配备了传感器、计算能力和基于人工智能的决策功能,使得它们不仅可以捕获图像,还可以提取信息并执行操作。试想:2022年智能摄像头市场规模高达34.8亿美元,预计到2031年将飙升至80亿美元。
随着AI智能摄像头的大规模部署,对低功耗、低延迟、安全性和适应性更强的解决方案的需求正急剧上升。这些功能可以确保智能摄像头在各种应用中保持高效、可持续和广泛用途,同时优化系统性能。
现场可编程门阵列(FPGA)是这一技术发展的核心。在2024年嵌入式视觉峰会上,莱迪思半导体和钰创科技美国分公司发表了题为《使用低功耗FPGA和DRAM产品优化终端智能摄像头》的演讲。这篇博客对演示进行了分析,并探讨了开发人员如何通过FPGA来满足网络边缘AI需求并优化智能摄像头。请继续阅读,了解FPGA的关键组件如何使其成为智能摄像头的理想选择。
FPGA在网络边缘的作用
FPGA是功能强大且灵活的解决方案,能帮助开发可扩展的网络边缘AI应用,同时减少延迟、提高能效和带宽,并改善数据隐私问题。FPGA有几种特性尤其适合智能摄像头:灵活性、超低功耗、可...
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每年PC厂商都会推出一系列新的笔记本电脑,它们通常都配备了最新的技术和功能,旨在提供出色的用户体验。从以往的经验来看,这些创新主要集中在外观尺寸,屏幕增强和用户界面等方面。而AI(人工智能)和ML(机器学习)的日益普及开辟了一个充满可能性的新世界,PC厂商和生态系统巨头都在寻求将这些先进的新功能添加到其产品功能集中。
在本篇博文中,我们将讨论PC中AI/ML功能的增长趋势,为什么FPGA非常适合实现这些新的体验,并举例说明采用莱迪思技术的PC解决方案。
使用AI/ML功能优化PC用户体验
对于世界各地的许多人来说,他们一天中的大部分时间都是在电脑屏幕前度过的。正因为如此,系统设计人员希望能够创造一些提高日常效率的方法。AI/ML功能(如存在检测和注意力跟踪)不仅仅能让您获得满意的用户体验。它们还能实实在在地节省电池电量,甚至提供数字健康功能,如防止眼睛疲劳和敦促用户采用合理的坐姿。事实上,莱迪思解决方案可实现注意力跟踪功能,延长了高达28%的电池使用时间。
除了提高效率,AI/ML功能(例如旁观者检测)还有助于防止黑客窥视,保护用户隐私。随着系统设计中用于处理音频和视频呼叫数据的资源越...
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