莱迪思博客

人工智能和机器学习的重要性、网络边缘计算的崛起和对AI灵活编程的需求 如今人工智能（AI）已成为技术领域最时髦的用语之一，它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而，考虑到AI可以实现的各种不同的功能，以及AI解决方案产出的成果，AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上，AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来，还决定了它的开发方式，开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此，与其说AI是一种“包括万象”的技术，不如说是一种定制化解决方案的网络，用于解决复杂的技术挑战。 最近我有幸与莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell在一场圆桌会议上探讨了为特定应用开发AI解决方案的流程问题。在本篇博文中，我将回顾此次会议中的主要内容，并就特定应用如何决定AI模型的开发、创建AI模型的挑战以及如何利用市场上的一些领先技术等内容提供一些思考。 AI成为主流以及网络边缘计算的崛起 曾经难以想象的技术如今正通过智能手机、PC、汽车、其它各种互连设备进入...

莱迪思发布mVision和Sentry解决方案集合新版本，全新功能帮助开发人员快速轻松地实现嵌入式视觉和固件安全应用。

莱迪思消费电子市场新闻速递，快来了解一下吧：CrossLink参考设计为您呈现更多设计方案；CrossLink-NX：无与伦比的设计全能芯片；莱迪思mVision解决方案集合加速嵌入式视觉开发。

科技领域最引人入胜的一个新应用当属赋予机器眼观六路的能力——这被称为机器视觉或嵌入式视觉。

我近期参加了在德国纽伦堡举办的嵌入式系统展，想在此分享一些今年展会上最引人瞩目的趋势和技术。

现代企业老生常谈的一个话题就是，随着行业不断成熟，它们会更加专业化。客户需求通常也会趋向复杂，这就需要对产品进行优化满足这些特定的需要。

嵌入式视觉开发人员对于在他们的设计中增添AI/ML技术越来越感兴趣，从而赋予目标计数或存在检测等应用所需要的智能。然而，在嵌入式视觉应用中支持AI/ML充满挑战，尤其是嵌入式视觉系统的复杂性与日俱增。

作为低功耗可编程器件的领先供应商，莱迪思为低功耗小尺寸FPGA在性能和功耗方面的表现设立了标准。我们之所以能够赢得并保持这一地位，是因为我们的公司文化一直以来注重为客户提供技术支持和咨询。例如，在开发莱迪思Nexus技术平台之初，我们会见了客户的100多个设计团队...

CrossLinkPlus器件是低功耗FPGA，具有集成的闪存、硬核MIPI D-PHY和高速I/O，可实现瞬时启动和灵活的器件编程，还有现成的IP加速视频桥接应用的开发 。

莱迪思赞助了Hackathon大赛中的Sensors Hack活动，该活动主要专注于人工智能和传感器的潜在应用。