消费电子

随着量子计算的兴起，创新的新时代即将到来。这项新兴技术通过融合计算机科学、物理学和数学的各个方面来利用量子力学定律，快速解决经典计算模型难以处理的复杂问题。例如，谷歌已经开发出一种量子计算机，其运行速度比世界上最强大的现有超级计算机快1.58亿倍。量子计算与人工智能（AI）和机器学习（ML）的融合将从根本上重新定义技术对人类的影响，并提高企业数字化转型的上限。 然而，量子计算的兴起也标志着网络安全风险新时代的降临。量子计算机预计将于2030年上市，其无与伦比的计算能力可以破坏当今传统计算系统运行的公钥基础设施（PKI）加密算法，因此可能构成重大的网络安全威胁。从理论上讲，利用量子计算机可以让网络犯罪分子绕过基于PKI的安全控制，并比以往任何时候都更容易地窃取敏感数据以进行勒索软件、破坏行为或攻击关键基础设施。 虽然量子技术曾被认为是一个难以企及的议题，但它的发展早已突破了最初的预期，因此量子驱动的网络攻击威胁更加迫在眉睫。2023年8月这种局势的紧迫性达到了新高，当时国家安全局（NSA）、网络安全和基础设施安全局（CISA）以及美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了一份联合声明...

人工智能和机器学习的持续发展正在重塑生活方式和工作场所，现在随着基础模型和生成式人工智能（AI）的出现，这种重塑更为明显。数字化转型的深入会带来的计算吞吐量的显著增长，这就增加了对硬件效率的需求。现场可编程门阵列（FPGA）是一种理想的芯片解决方案，凭借其低延迟、高吞吐量和低功耗等差异化优势，可帮助开发人员驾驭这一转变并设计可重新编程的嵌入式系统应用。 FPGA广泛用于通信、计算、工业、汽车和消费市场，包括AI 和机器学习（ML）等多种应用。从实现低延迟AI推理、低功耗嵌入式显示处理、部署安全、同步、低功耗的ORAN到加速工业自动化系统（机器人和实时工业网络等）的发展，系统开发人员和应用设计人员可以使用低功耗FPGA为广泛的行业和用例开发创新的解决方案。 然而，将FPGA集成到设计流程中并在FPGA上设计解决方案可能充满挑战，因为需要学习新的设计流程和工具。为了帮助充分发挥FPGA的潜力，莱迪思提供了Lattice Insights官方培训网站，其中包含各种课程，帮助各个阶段的开发人员拥有顺畅的FPGA开发体验，从而获得最大的收益。 深入了解应用设计和开发 莱迪思Insights目前...

随着FPGA密度和复杂性的提高，设计团队会将之前由其他类型的半导体（如ASIC和MCU）处理的设计迁移到这些更复杂的FPGA上。然而，通常情况下，复杂性的器件可能会带来新的挑战，设计人员可以依靠软件工具高效实现设计，充分发挥FPGA器件的高级功能。 莱迪思Radiant®软件提供FPGA设计流程功能来满足这些设计原则，同时利用了FPGA设计流程的优势——提供行业领先的工具和特性，帮助用户高效开发FPGA应用。 在最新的Radiant软件版本中，莱迪思增加了宏设计流程，可以实现基于模块的设计流程。这有助于设计人员更快地实现时序收敛，在不同项目中重用设计，并强化Radiant软件所支持的现有基于团队的设计环境。 更快的时序收敛 宏设计流程带来的众多好处之一是，它可以通过锁定项目中关键设计模块的性能且仅重新编译设计中的其他模块，从而缩短时序收敛周期。 以下面的设计示例为例。 图1. “滤波器（Filter）”这一层级是设计中的关键时序模块，设计的其余部分可以相对容易地收敛时序。“滤波器”这一层级可以设置为宏...

在FPGA上设计和实现复杂的解决方案充满挑战。首次使用FPGA的用户可能上手很快，但是深入学习FPGA设计技术需要很多时间和精力。在莱迪思半导体，我们希望提供无缝衔接、令人满意的FPGA学习和设计体验。莱迪思半导体官方培训平台Lattice Insights旨在实现这种体验，帮助FPGA开发人员充分利用莱迪思FPGA开发他们的解决方案。 Lattice Insights将多年行业经验整理为信息、知识和技术要点，编写成易于理解的培训课程。这些课程按主题分为5个系列课程，用户可以轻松找到想要学习的领域。这5个系列包括：开发者系列、软件系列、芯片系列、解决方案系列和电路板系列。每一部分都以循序渐进不断深入的方式安排课程。早期用户也可以从概述和基础知识开始，然后按照自己的节奏学习更深入的主题。 作为FPGA开发者和工程师，我们十分了解开发人员使用技术信息的过程。我们的培训课程通常为1到2小时，也有5到10分钟小型培训模块。您可以根据我们推荐的课程安排体验自己感兴趣的主题，或根据项目需要有选择地观看特定模块。如果您倾向于指导性的方法，可以注册一个学习计划。这些计划包含由莱迪思技术培训师专门策...

Embedded World is one of the tech industry’s largest tradeshows focusing on embedded systems ranging from hardware, systems, distribution, application software, and more. We’re excited to share with you the latest Lattice innovations we had on display at the show this year. From cutting-edge hardware to sophisticated software solutions, we collaborated with our ecosystem partners to showcase demos covering a wide range of applications, including Automotive, Industrial, and Security. ...

每年PC厂商都会推出一系列新的笔记本电脑，它们通常都配备了最新的技术和功能，旨在提供出色的用户体验。从以往的经验来看，这些创新主要集中在外观尺寸，屏幕增强和用户界面等方面。而AI（人工智能）和ML（机器学习）的日益普及开辟了一个充满可能性的新世界，PC厂商和生态系统巨头都在寻求将这些先进的新功能添加到其产品功能集中。 在本篇博文中，我们将讨论PC中AI/ML功能的增长趋势，为什么FPGA非常适合实现这些新的体验，并举例说明采用莱迪思技术的PC解决方案。 使用AI/ML功能优化PC用户体验 对于世界各地的许多人来说，他们一天中的大部分时间都是在电脑屏幕前度过的。正因为如此，系统设计人员希望能够创造一些提高日常效率的方法。AI/ML功能（如存在检测和注意力跟踪）不仅仅能让您获得满意的用户体验。它们还能实实在在地节省电池电量，甚至提供数字健康功能，如防止眼睛疲劳和敦促用户采用合理的坐姿。事实上，莱迪思解决方案可实现注意力跟踪功能，延长了高达28%的电池使用时间。 除了提高效率，AI/ML功能（例如旁观者检测）还有助于防止黑客窥视，保护用户隐私。随着系统设计中用于处理音频和视频呼叫数据的资源越...

在今年的国际嵌入式展会（Embedded World）上，莱迪思研发高级副总裁Steve Douglass带来了一场主题演讲，阐述了嵌入式系统设计中软件和硬件层面具备灵活性和适应性的重要意义，这有助于跟进当今和未来重要的技术趋势。本文对该场演讲做了简要回顾。 我们所处的行业正面临深刻的技术变革，这些变化从根本上重塑了我们的世界。全球5G的普及为更多低功耗、低延迟互连设备的爆发奠定了基础，几乎所有设备和系统都在接入互联网。我们不仅将数十亿台设备连接到互联网，而且还配备了更多的传感器——摄像头、麦克风、雷达、激光雷达、加速度计，这些传感器的加入让设备感知周围的世界能力更强。计算机视觉和网络边缘计算的发展进一步加强了这些设备的功能，将其转变为我们周围环境不可或缺的一部分。这些设备将生成大量AI的数据，导致网络边缘智能的爆发式增长。 这些趋势的融合使得人们对更加灵活和适应性更强的嵌入式设计的需求增加，从而跟上不断发展的技术要求。想要避免全面的、自下而上的重新设计和部署，系统设计人员必须做好充分准备面对一系列关键挑战，包括不断增加的计算要求、系统功能扩展、不断升级的安全...

人工智能和机器学习的重要性、网络边缘计算的崛起和对AI灵活编程的需求 如今人工智能（AI）已成为技术领域最时髦的用语之一，它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而，考虑到AI可以实现的各种不同的功能，以及AI解决方案产出的成果，AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上，AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来，还决定了它的开发方式，开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此，与其说AI是一种“包括万象”的技术，不如说是一种定制化解决方案的网络，用于解决复杂的技术挑战。 最近我有幸与莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell在一场圆桌会议上探讨了为特定应用开发AI解决方案的流程问题。在本篇博文中，我将回顾此次会议中的主要内容，并就特定应用如何决定AI模型的开发、创建AI模型的挑战以及如何利用市场上的一些领先技术等内容提供一些思考。 AI成为主流以及网络边缘计算的崛起 曾经难以想象的技术如今正通过智能手机、PC、汽车、其它各种互连设备进入...

在电子行业，上市时间至关重要。本文介绍了莱迪思Propel™、Diamond™和Radiant™软件工具如何帮助客户缩短产品上市时间。 如今的电子行业竞争十分激烈。在各类市场和应用的消费和商业产品中，电子系统比以往任何时候都更加普遍。对硬件灵活性日益增长的需求让情况更加复杂。随着产品设计历经各种迭代，硬件可重新编程的特性变得非常有价值。 随着使用场景和器件的快速发展，其底层的技术也必须跟上步伐，对于意识到这一点的设计人员而言，适应性至关重要。随着创新步伐不断加快，工程师必须在设计阶段就考虑适应性的问题，便于产品在部署后更新，并确保设计持续发挥价值。这些行业格局让FPGA大受欢迎。作为低功耗可编程器件的领先供应商，莱迪思半导体专注于开发全球领先的低功耗高性能FPGA，满足当今高速增长的技术应用需求。 事实上，莱迪思FPGA的优势不仅在于其行业领先的硬件能力。莱迪思还提供Lattice Radiant、Lattice Diamond和Lattice Propel等软件工具，让基于FPGA的设计开发简单而高效。 莱迪思Propel设计环境提供一套...

根据市场研究公司Transparency Market Research的报告，截至2026年，全球智能玩具市场规模预计将增长到近700亿美元。智能玩具形态多样，如电子宠物、机器人、智能火车套件等。听到玩具一词，你可能立刻想到儿童玩具，但有些玩具是专门针对成年人开发的。当前的高级玩具市场包含的产品用途广泛，包括提供陪伴、提高认知能力以及促进交流等。 智能玩具为人们提供了一种技术增强环境，便于交互完成各种任务，不断顺应用户的行为模式。这些玩具的传感器通常嵌入了图像识别芯片，利用人工智能来识别各种图像。为了提供优质全面的用户服务，这些AI解决方案需要低功耗、易于使用、实时反应。其中低功耗这一要求尤为重要，因为大多数玩具都使用电池供电。 日本多美玩具公司（TOMY COMPANY, LTD.）于2021年推出了首款基于AI的智能玩具Ami-Chan。多美选择了莱迪思为其提供完整的AI解决方案，该方案包含了我们的FPGA和sensAITM解决方案集合，加速和简化了AI开发和设计流程。 图片来源：TOMY 多美公司设计Ami-Chan的初衷是让它作为老年人的交流伙伴。该玩偶的设计词汇量约为16...

随着新年到来以及2022年CES的成功举办，很多人都想知道今年我们有望看到那些重要的技术趋势。可以预料的是，过去几年里涌现的一些重要的技术进展会在今年变得越来越重要，影响力也将越来越大，例如5G、AI和云计算等。与此同时，我认为还有一些相对较新的领域将在2022年收获大量关注。 汽车技术迅速崛起 例如汽车相关的技术是今年CES的重头戏之一，颇有蓄势卷土重来之势。之所以说卷土重来，是因为约五年前人们大力投入汽车技术，最后却发现短期内实现无人驾驶汽车的期望完全不切实际。如今来到2022年，我相信人们对于实现相关技术进步的能力和进度抱着更加脚踏实地的态度。 首先，尽管还有一些预测高调地表示能在2025年之前实现全面的自动驾驶，人们还是更加关注汽车技术的实际应用方面。例如ADAS（高级驾驶辅助系统）能为司机带来重要而切实的好处，如检测到目标或其他车辆时自动刹车；检测司机是否困倦或注意力是否集中；自动保持车道以及其他能够保障生命安全和减少伤亡的功能。这些看起来可能不如全自动驾驶汽车那般美好，但却非常实用，并且研究表明这些正是消费者实际上想要的功能。人们对于那些能够实现或者强化ADAS的技术越来越...

科技世界最为激动人心的一项议题就是人工智能（AI）。从科幻电影中的智能机器人到现实世界互连设备的智能功能，AI如今已成为最强大的技术之一。 但是，就像蜘蛛侠彼得·帕克所说：能力越大责任越大。人工智能也是如此。那些开发AI产品和服务的公司已经开始敏锐地意识到，如果没有以一种审慎、公平和公正的方式使用AI，可能会存在一些问题。 一个有趣的案例就是莱迪思半导体最新版本的sensAI解决方案集合及其在PC等客户端设备上的应用。莱迪思与主要的PC OEM厂商合作，将低功耗FPGA（例如 CrossLink-NX系列芯片）与sensAI 4.1版本结合来支持一系列应用，帮助改善用户体验，延长笔记本电脑的电池使用时间。 这些应用都使用PC自带的摄像头的数据来分析作为传感器输入源的笔记本电脑用户、用户身后的人、PC周围的环境等。FPGA使用经过训练、基于AI的推理模型分析图像数据，然后执行各种不同的操作。用户存在检测会根据是否检测到用户来决定打开或关闭屏幕。注意力追踪则会检测用户的注意力是否在屏幕上或转移至屏幕以外的地方，从而执行类似操作达到省电的目的。旁观者检测会确定其他人员是否在用户...

十月份是网络安全意识月。18年前，美国网络安全及基础设施安全局（CISA）和和美国国家网络安全联盟（NCSA） 联合主办了这项活动，旨在提高人们对网络安全重要性的意识，并确保国家有足够的资源保障公民的网络安全。为了继续鼓励个人和组织积极行动，在网络空间中做好自我保护，今年的安全意识月的主题是“尽到自己的责任，做个聪明数字人。” CISA网络安全意识月的官网提供了丰富的资源来帮助个人和企业更好地了解如何在网络空间中保护自身安全；我强烈推荐有此需求的人前去了解一下。如今恶意入侵者不断地开发新方法来利用系统漏洞访问敏感数据，因此网络安全的形势不断发生变化。CISA网站为那些想要了解最新网络威胁的人提供了重要的资源。 攻击电子器件的固件已经越来越多地成为黑客的选择。如果你在Techopedia上查看一下固件的定义，就知道为什么了： “固件是一种直接编程到硬件中的软件。它的运行无需通过API、操作系统或者设备的驱动，它为器件提供必需的指令和引导，从而让器件之间进行通信，或者按照预期完成一系列基本的任务和功能。” 上述定义的粗体部分是为了让大家注意到...

为了减小工业、消费电子和计算应用的系统总体尺寸和降低BOM成本，莱迪思推出单线聚合（SWA）IP解决方案。

莱迪思低功耗FPGA可以在笔记本电脑上实现AI功能，从而提高工作效率和安全性，延长电池寿命，打造引人瞩目的外观。

莱迪思消费电子市场新闻速递，快来了解一下吧：CrossLink参考设计为您呈现更多设计方案；CrossLink-NX：无与伦比的设计全能芯片；莱迪思mVision解决方案集合加速嵌入式视觉开发。

科技领域最引人入胜的一个新应用当属赋予机器眼观六路的能力——这被称为机器视觉或嵌入式视觉。

嵌入式视觉开发人员对于在他们的设计中增添AI/ML技术越来越感兴趣，从而赋予目标计数或存在检测等应用所需要的智能。然而，在嵌入式视觉应用中支持AI/ML充满挑战，尤其是嵌入式视觉系统的复杂性与日俱增。

作为低功耗可编程器件的领先供应商，莱迪思为低功耗小尺寸FPGA在性能和功耗方面的表现设立了标准。我们之所以能够赢得并保持这一地位，是因为我们的公司文化一直以来注重为客户提供技术支持和咨询。例如，在开发莱迪思Nexus技术平台之初，我们会见了客户的100多个设计团队...

莱迪思消费电子新闻：增强版sensAI实现更精确、更低功耗的网络边缘解决方案、免费参与研讨会，探讨低功耗AI设计、CrossLink系列FPGA简化嵌入式视觉的使用

如果您正在寻找实现网络边缘AI的方法，请务必阅读白皮书末尾介绍的有关莱迪思sensAI解决方案用于实时在线的网络边缘设备的案例。

了解莱迪思半导体消费电子市场最新进展：莱迪思sensAI赋予网络边缘解决方案更高性能、全新Radiant IP和参考设计、嵌入式视觉峰会演示视频、sensAI获奖情况及行业报道

如果您没能去参观2019年嵌入式视觉峰会，请查看莱迪思sensAI最新的演示示例，了解智能视觉能在网络边缘设备上的应用。

一年前，我们发布了莱迪思sensAI解决方案。自那以后，网络边缘AI的需求与日俱增。让我们看一组来自Tractica的数据：截止2025年，网络边缘AI芯片组的市场规模将达到516亿美元（是基于云端AI芯片预计收入的三倍多）。市场为何对支持网络边缘AI的芯片如此感兴趣呢？

在上周举行的Embedded World展会上，纽伦堡展览中心人头攒动，到处可见人们热切谈论着AI等当今最热门的科技话题。嵌入式设计工程师们不停穿梭于会场，希望找到简单快速地将AI功能添加到未来产品中的方法。幸运的是，莱迪思半导体有他们想要的解决方案。

随着智慧城市、智能家居和智能工厂的不断演化，越来越多的应用场景需要准确的人员侦测方案，不仅检测是否有人存在，还包括检测对象的位置和动作。在采用工业物联网/工业4.0技术的现代化工厂中，安全绝对是不可或缺的要素。

低功耗特性何时才能成为致胜的决定因素？当然是在设计网络边缘设备上实时在线的AI推理解决方案时。在此情况下，功耗必须低至毫瓦级别。试想一下：网络边缘AI可以解决现实生活中的各种问题，它将变得无处不在。

新一代基于AI的网络边缘计算应用需要满足广泛的性能要求。那么开发人员如何构建功耗低、尺寸小、成本低而又不影响性能的网络边缘解决方案呢？

在不久的将来，大多数家庭都将拥有Siri、Alexa和Google Home和其他类似的智能家居设备。而很多家庭这三样统统都有了。接纳如此复杂的人工智能系统作为日常居家生活的一部分，正是人们想象、构思、创新、实验……

近几十年来系统设计的处理器拓扑结构不断演化，从集中式架构转变为分布式架构，而后又回归集中式，如此反复，旨在寻找最为理想的解决方案。

全新技术有望将机器学习推理加速部署至大众市场低功耗物联网应用

在追求快速上市、压缩开发时间和成本的道路上，电子设计的快速原型开发已成趋势。为此，设计工程师需要复用现有的软硬件模块。视觉技术的问世使得情况愈发复杂，因为很多设计工程师从未有过嵌入式视觉设计的经验！面对如此难题，汽车、工业和消费电子领域的设计工程师苦苦寻求能助他们一臂之力的解决方案。

智能网络边缘解决方案实施起来非常复杂，为设计工程师带来诸多挑战，比如在各类应用中实现新接口和传统接口的互连。比如，有的应用要求计算引擎能够以低功耗、低成本收集并处理数据。

你也许会疑惑：“一位19世纪的建筑设计师和FPGA能有什么关系？”其实，许多系统设计师要做的一个重要决定就是，下一个项目中该使用哪个FPGA产品系列。莱迪思目前提供四个系列的FPGA：iCE， ECP， Mach和CrossLink。人们很容易会把FPGA想象成空白画布，等着数字逻辑将它填满。

虚拟现实（VR）绝不止于引人入胜的炫目3D画面，流畅地反馈用户的手势、姿势、动作和站位，对于实现身临其境的浸入式体验至关重要。如果无法快速准确地跟踪用户的动作，要实现精彩的打斗戏根本是天方夜谭...

莱迪思近期推出了新一代FPGA设计软件：莱迪思Radiant设计软件。莱迪思致力于边缘互联和计算设计，Radiant设计软件专为网络边缘应用开发而设计。它是个全功能工具套件，在易用性上更是毫不逊色。

我们知道自己想要什么，但很长时间里都找不到合适解决方案。我们希望为警察部门提供没有机械连接器、坚固耐用的可穿戴摄像头，可以在整个工作期间佩戴，并且不影响正常工作。问题在于，摄像头会在一整天内捕获大量数据，如何在没有机械连接器的情况下获取这些信息让我们很头疼。直到我们了解了莱迪思Snap短距离无线链路技术之后这个问题才迎刃而解。

您对CES 2018展会上产品和技术的印象如何？今年的展会为与会者们带来了行业巨头和创业公司的热门创新产品。从看上去有点奇怪到“要是以前有你就好了”的设备，今年CES展会的热点是融入到生活中方方面面的智能应用。

您是否听说过HDMI 2.1标准带来的全新特性eARC？它可确保您的音视频接收机（AVR）或回音壁设备能够与未来的HDMI 2.1设备兼容，例如电视机、游戏机、机顶盒和DVD播放机。

我拥有的第一台“电脑”是一把计算尺。按照今天的标准，你可以说铅笔是我的终端，计算尺是我的计算系统。现在的人们可能已经看不上计算尺了，但我的计算尺确实实现了物尽其用。在商业领域中，基于服务器的计算系统风靡一时。那些早期系统是集中式计算架构系统的代表作。