可编程逻辑（FPGA、 CPLD…）

人工智能和机器学习的持续发展正在重塑生活方式和工作场所，现在随着基础模型和生成式人工智能（AI）的出现，这种重塑更为明显。数字化转型的深入会带来的计算吞吐量的显著增长，这就增加了对硬件效率的需求。现场可编程门阵列（FPGA）是一种理想的芯片解决方案，凭借其低延迟、高吞吐量和低功耗等差异化优势，可帮助开发人员驾驭这一转变并设计可重新编程的嵌入式系统应用。 FPGA广泛用于通信、计算、工业、汽车和消费市场，包括AI 和机器学习（ML）等多种应用。从实现低延迟AI推理、低功耗嵌入式显示处理、部署安全、同步、低功耗的ORAN到加速工业自动化系统（机器人和实时工业网络等）的发展，系统开发人员和应用设计人员可以使用低功耗FPGA为广泛的行业和用例开发创新的解决方案。 然而，将FPGA集成到设计流程中并在FPGA上设计解决方案可能充满挑战，因为需要学习新的设计流程和工具。为了帮助充分发挥FPGA的潜力，莱迪思提供了Lattice Insights官方培训网站，其中包含各种课程，帮助各个阶段的开发人员拥有顺畅的FPGA开发体验，从而获得最大的收益。 深入了解应用设计和开发 莱迪思Insights目前...

5G是有史以来发展最快的移动技术。随着5G的急速发展，我们正在经历电信网络设计和实施方式的重大转变，以便应对机器人、联网汽车、智能工厂和城市以及元宇宙体验等新应用。 莱迪思每季度会与ADI和NXP共同举办安全研讨会，讨论全球电信行业面临的挑战、机遇和最新的硬件安全解决方案。电信行业正在从传统的城堡安全模式（城堡之外充满威胁，而城堡内部都是安全的，城堡的进入许可由可信的人员和强大的身份验证协议来控制）转向基于ORAN的开放和解聚合的网络架构。这种新模式更加灵活和开放，但这种高度分散和分布式网络的性质，也更加容易暴露在威胁之中、更加脆弱和遭到利用。这也意味着攻击面更广，需要更强的网络弹性机制来实时保护、检测和恢复。鉴于这种强化安全性的需求，我们看到美国和欧洲越来越多的管理机构介入，制定法规和要求来确保数据和信息的安全。 新的法规环境 安全威胁越多，对安全的要求也就更高，电信基础设施已成为关键基础设施的重要组成部分。如今美国网络安全和基础设施安全局（CISA）、国家安全局（NSA）、美国国家标准与技术研究院（NIST）以及欧洲的欧盟网络安全局（ENISA）等管理机构都在加大力度参与保护国家和...

随着FPGA密度和复杂性的提高，设计团队会将之前由其他类型的半导体（如ASIC和MCU）处理的设计迁移到这些更复杂的FPGA上。然而，通常情况下，复杂性的器件可能会带来新的挑战，设计人员可以依靠软件工具高效实现设计，充分发挥FPGA器件的高级功能。 莱迪思Radiant®软件提供FPGA设计流程功能来满足这些设计原则，同时利用了FPGA设计流程的优势——提供行业领先的工具和特性，帮助用户高效开发FPGA应用。 在最新的Radiant软件版本中，莱迪思增加了宏设计流程，可以实现基于模块的设计流程。这有助于设计人员更快地实现时序收敛，在不同项目中重用设计，并强化Radiant软件所支持的现有基于团队的设计环境。 更快的时序收敛 宏设计流程带来的众多好处之一是，它可以通过锁定项目中关键设计模块的性能且仅重新编译设计中的其他模块，从而缩短时序收敛周期。 以下面的设计示例为例。 图1. “滤波器（Filter）”这一层级是设计中的关键时序模块，设计的其余部分可以相对容易地收敛时序。“滤波器”这一层级可以设置为宏...

在过去的几年里，我们不断看到人工智能模型颠覆性的技术进步，自然语言处理、计算机视觉等应用不断涌入市场。 随着这些技术创新不断普及、计算吞吐量不断增长，对先进、复杂的系统设计和系统控制架构的需求及其重要性只会有增无减。 在我们最新的LinkedIn Live专家论坛上，莱迪思团队与TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell讨论了莱迪思最新MachXO5T-NX™ FPGA系列的高级连接功能如何帮助解决日益增长的系统管理设计复杂性相关的关键挑战。 技术进步为何需要更先进的基础设施 科技行业正不断发展，5G、生成式AI、网络边缘计算等颠覆性技术层出不穷。虽然行业拥抱这些技术进步，但鉴于对互连和计算的依赖加强，企业必须设法支持现有和未来的基础设施。 例如，随着5G的兴起，我们看到作为电信行业重头戏的蜂窝网络发生了转变，开放了额外的无线电频谱。正因如此，需要安装新设备来配合使用新频率，加快向新技术的转变。而新设备的涌入导致了对低功耗、速度和安全性需求的攀升。同样，生成式人工智能和网络边缘计算的日益普及和使用也需要巨大的计算能力。 随着越来越多的...

在FPGA上设计和实现复杂的解决方案充满挑战。首次使用FPGA的用户可能上手很快，但是深入学习FPGA设计技术需要很多时间和精力。在莱迪思半导体，我们希望提供无缝衔接、令人满意的FPGA学习和设计体验。莱迪思半导体官方培训平台Lattice Insights旨在实现这种体验，帮助FPGA开发人员充分利用莱迪思FPGA开发他们的解决方案。 Lattice Insights将多年行业经验整理为信息、知识和技术要点，编写成易于理解的培训课程。这些课程按主题分为5个系列课程，用户可以轻松找到想要学习的领域。这5个系列包括：开发者系列、软件系列、芯片系列、解决方案系列和电路板系列。每一部分都以循序渐进不断深入的方式安排课程。早期用户也可以从概述和基础知识开始，然后按照自己的节奏学习更深入的主题。 作为FPGA开发者和工程师，我们十分了解开发人员使用技术信息的过程。我们的培训课程通常为1到2小时，也有5到10分钟小型培训模块。您可以根据我们推荐的课程安排体验自己感兴趣的主题，或根据项目需要有选择地观看特定模块。如果您倾向于指导性的方法，可以注册一个学习计划。这些计划包含由莱迪思技术培训师专门策...

在过去的几年里，我们见证了人工智能模型的革命性发展，尤其是随着市场上生成式人工智能工具的兴起（如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard和其他每天都在推出的新模型），这种发展比以往任何时候都要迅猛。AI模型包括自然语言处理、计算机视觉和其他工作类型，这些任务将推动AI的进一步发展，但这也需要系统基础设施跟上步伐，因为系统控制复杂性与日俱增，同时对存储容量、系统控制接口速度和带宽要求也不断增长。 随着这些技术创新带来的计算吞吐量的显著提高，先进、复杂的系统设计和系统控制架构的需求和重要性只会进一步增加。这就需要使用安全可靠的器件简化系统设计与集成。 拥有先进互连功能的控制FPGA 莱迪思凭借MachXO™系列FPGA在控制功能方面长期处于领先地位。这些FPGA为当今数据中心、通信基础设施和工业系统不断增长的计算需求提供了理想的低功耗解决方案。 全新推出的莱迪思MachXO5T-NX™系列FPGA通过增加先进的连接功能（包括硬核PCIe® Gen2接口）进一步巩固了这一地位。新器件提高了FPGA和系统带PCIe接口的CPU/SoC之间的控制接口带宽（最高...

Embedded World is one of the tech industry’s largest tradeshows focusing on embedded systems ranging from hardware, systems, distribution, application software, and more. We’re excited to share with you the latest Lattice innovations we had on display at the show this year. From cutting-edge hardware to sophisticated software solutions, we collaborated with our ecosystem partners to showcase demos covering a wide range of applications, including Automotive, Industrial, and Security. ...

作为低功耗可编程器件的领先供应商，可持续发展始终是莱迪思产品创新的一个核心指导原则。在过去几年里，莱迪思与Swissloop合作，一如既往地支持他们的超级高铁研究项目。对于该学生组织而言，过去的一年又是成果丰硕的一年。本文将介绍该团队2022年的一些项目进展及Swissloop的领导人Roger Barton和Hanno Hiss开展的卓有成效的工作。 Swissloop团体照片 Swissloop是一个由苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）赞助的学生组织，主要从事超级高铁技术及其现实应用方面的研究。我们的项目在SpaceX Hyperloop竞赛和巴伦西亚举行的欧洲超级高铁活动周（European Hyperloop Week）中大获成功。其最新的“Lavinia Heisenberg”号车舱在荷兰代尔夫特的超级高铁活动周上凭借最佳的机械设计和驱动系统斩获机械子系统奖和牵引力奖。该车舱不仅首次展示了货物运输，还拥有线性磁阻马达等其他多项创新。 Swissloop 21/22 Lavinia Heisenberg车舱亮相2022年欧洲超级高铁周 我...

众所周知，随着企业转向比集中式云数据中心更低的延迟、更安全和私密的处理，网络边缘计算持续快速增长。市场上正部署数十亿的网络边缘计算设备，而且随着时间的推移，它们会变得越来越先进。机器学习和深度神经网络的发展为这一趋势铺平了道路，使其能够以比以往更快的速度处理更多的数据。然而，网络边缘处理要求能够持续运行密集的硬件计算任务，因此系统处理器的性能需要维持在较高水平，保持数据流平稳运行。 虽然SoC可以连续处理任务，但它的代价是高功耗以及操作系统和其他软件层高昂的运营成本。为了满足硬件密集型任务的需求，系统架构正向异构计算转变，即让系统中紧邻传感器的器件分担主处理器的负载。除了物联网和PC之外，这种类型的架构在汽车、机器人和工业系统中已经十分常见。FPGA充当并行计算引擎，能够优化硬件模块以加速任务处理。 随着Avant™平台的推出，莱迪思为市场注入了新的可能性。莱迪思Avant旨在将行业领先的低功耗、小尺寸和高性能优势引入中端FPGA。Avant提供同类产品中领先的低功耗、先进的互连和优化的计算能力，满足通信、计算、工业和汽车市场更广泛的客户应用需求。 2022年12月5日，...

“数十亿个由人工智能算法支持的互连传感器、设备和系统每天都在生成大量数据，这加速了对网络边缘智能的需求。这一趋势要求开发商和OEM寻找更灵活和适应性更强的解决方案。莱迪思Avant的推出凭借其高性能数据处理能力迎合了这一趋势，满足市场对创新、高效和灵活性的迅猛需求。” Moor Insights & Strategy总裁兼创始人Patrick Moorhead 如今的企业面临着诸多挑战：快速变化的技术环境、对互连和智能似乎无止尽的需求以及网络边缘数据的爆发式增长。系统设计人员和开发人员比以往任何时候都更需要高效灵活的处理解决方案来满足这种加速的创新需求。 这些客户需求激励我们开发了莱迪思Avant™平台，有助于扩大我们在低功耗领域的领先地位，覆盖中小尺寸密度的FPGA市场。 加速FPGA创新步伐 莱迪思Avant平台的开发是基于Nexus™这一小型FPGA平台取得的创新成果。莱迪思Avant的革新设计为设计人员提供他们所熟悉的和期望从莱迪思器件获得的领先低功耗、高性能和小尺寸特性，且比之前的莱迪思器件拥有更高的容量、更先...