Interest in edge computing has surged as organizations across industries seek smarter ways to automate processes, enhance productivity, and optimize labor. By processing data closer to its source, edge systems can provide benefits like reduced transmission and storage costs and strengthened security. They can also enable the development of advanced machines and devices, from autonomous mobile robots (AMRs) and humanoids to smart medical devices, which can operate with precision and speed. Thes...
Across industries and use cases, computing capacity is shifting away from centralized servers and towards the edge. Whether in the form of autonomous vehicles, smart sensors, or other technological solutions, today's intelligent applications demand faster decision-making and increased autonomy. This shift is especially prevalent in the Industrial, defense, and aerospace industries. The unmanned aerial vehicles (UAVs) and drones used in defense applications rely heavily on edge intelligence to...
Robots have rapidly evolved from science fiction into a cornerstone of modern industry. Today’s autonomous systems can execute complex tasks with minimal human oversight – transforming how we work, live, and move. But achieving this level of intelligence and reliability in real-world environments requires more than just advanced software. It demands robust hardware, deterministic processing, and scalable system architectures that can support safe, real-time decision-making under dema...
想象一下，一台机器人在拥挤的工厂车间里来回穿梭，绕过设备、人员和意外出现的障碍物，实时调整路线，同时保持运动控制和系统稳定性。这不是遥不可及的愿景，而是Agiliad与莱迪思半导体公司合作设计的现实场景。 在依赖通用控制堆栈和预制套件的自主移动机器人（AMR）市场上，这款AMR脱颖而出，成为专为智能室内移动而设计的高科技系统。传统的AMR通常以模块化或易于部署为代价来换取性能，这款机器人的不同之处在于，它集成了基于莱迪思Certus™-NX FPGA的定制运动控制框架，基于ROS2的高级SLAM（同步定位和映射）、传感器融合和在英伟达Jetson Orin™上运行导航堆栈，所有这些经过紧密协调，实现低延迟、高可靠性的运行。 下一代AMR不仅移动能力强，还具有感知力、适应力，在实际场景中具备稳定控制的能力。该机器人专为工业环境、研究实验室等环境设计，集嵌入式智能、能效和全栈集成于一身，为自主系统树立了新的标杆。 使用莱迪思FPGA和英伟达GPU的Agi...
市场对高速数据传输的需求正迅速增长。随着智能设备、数据中心系统和软件的发展，企业需要数据在其技术基础设施中快速传输的同时保持适应性、可扩展性和安全性。实时数据传输给系统带来了更大的压力，对基础设施提出了更高的要求。 无论是提升手机视频质量、帮助无人驾驶汽车避免碰撞，还是激活智能家居安全设备和监控工业生产质量，高效数据传输的需求都至关重要。在本文中，我们将探讨常见的嵌入式视觉用例中高速数据传输所必需的硬件、软件和接口协议要求。 高速数据传输的关键协议和组件 用于高速数据传输的通用基础设施组件和协议可分为短距离和长距离媒体传输协议： 短距离媒体传输协议 移动产业处理器接口（MIPI）： MIPI是一种标准化接口，用于将外设和传感器连接到设备的嵌入式处理器，在移动和嵌入式视觉应用中十分常见。它还支持各种传感器、处理器和显示器之间的高速数据传输。 千兆位多媒体串行链路（GMSL）：GMSL是一种高度可配置的SERDES互连解决方案，用于在高速、高分辨率视频和显示应用中通过单线传输实时数据、控制和电源信号。 ...
嵌入式世界大会（Embedded World）是世界上最大的展会之一，莱迪思和我们的生态系统合作伙伴在此次展会上展示了基于莱迪思FPGA的最新重大创新成果，广泛应用于汽车、工业和安全网络边缘应用。如果您错过了这次展会，可以在本文中查看我们在2025年嵌入式世界大会上的精彩瞬间。 莱迪思荣获嵌入式计算设计（ECD）“最佳产品”奖 在今年的嵌入式世界大会上，莱迪思的Nexus™ 2小型FPGA平台赢得了享有盛誉的ECD最佳产品奖。与竞品相比，莱迪思Nexus 2在功耗和性能、互连和安全性方面都有显著的优势。该平台支持多个器件系列的快速开发，帮助开发人员以莱迪思Certus-N2通用FPGA为起点，打造创新产品，解决技术设计难题。 与创新的合作伙伴生态系统共同展示尖端的莱迪思FPGA解决方案 莱迪思与强大且不断发展的合作伙伴网络的众多成员合作，展示了超过25个前沿技术演示，包括自主移动机器人、传感器融合、网络边缘计算、工业互连、支持PQC的安全解决方案等方案的FPGA实现。其中包括了来自创新合作伙伴Agiliad、Arrow、Citrobits、Exo...
随着混合动力汽车和电动汽车（EV）的普及，汽车应用开发的需求显着增长，这些应用包括可以最大限度地延长电池使用时间的电源管理、高级驾驶辅助系统（ADAS）以及支持语音控制和手势识别功能等技术的信息娱乐系统人机界面（HMI）等。 汽车制造商正尝试将车载视觉系统和人工智能用于各种使用场景。包括： 监测驾驶员的疲劳、注意力涣散或损伤 监控乘客（例如，确保儿童和/或宠物不会被无意中锁在车内）和物体（例如确保包、手机和钱包等物品不会无意中遗忘在车内） 用于支持ADAS和自动驾驶功能的人工智能外部视觉系统 与此同时，车辆的互连程度日益加深，如今的许多汽车都支持车联网（V2X）或5G，制造商需要遵守当地的监管安全要求来维护数据隐私和网络安全。 伴随着汽车领域持续的技术进步，我们很高兴宣布推出莱迪思CertusPro™-NX汽车级FPGA，拓展我们的高级通用FPGA系列产品。CertusPro-NX汽车级FPGA拥有领先的低功耗、高性能以及同类产品最小的尺寸，提供符合AEC-Q100标准的高级系统带宽和存储器功能，是车载信息娱乐（IVI）系统高速视频互连、5Gb...