莱迪思博客

The humanoid robotics market is moving quickly from concept to commercial reality. Work that once belonged in research labs is now appearing in factories, warehouses, and service environments due to major improvements in sensing, actuation, and edge intelligence. As these systems take on more complex workloads, developers must deliver dense sensor fusion, sub microsecond motor control loops, and real time perception within tight power and thermal limits. The central question is no longer whethe...

数据几乎支撑着当今世界的方方面面，而生成、处理、共享或以其他方式处理的数据量也在逐年增加。据估计，全球90%的数据都是在过去两年中产生的，超过80%的组织预计将在2025年管理ZB级别的数据，仅在2024年就会产生了147 ZB数据。从这个角度看，如果一粒米是一个字节，那么一ZB的米就可以覆盖整个地球表面几米厚。 数据爆炸意味着它能提供更有价值的洞察力，但同时也增加了漏洞或攻击的可能性，并引发安全和数据合理使用的难题。因此，组织不仅要制定有效的管理策略，还要制定确保数据完整性的策略，尤其是用于开发模型或推动决策或创新的数据，这一点至关重要。 在这种情况下，数据溯源的概念——跟踪每个数据点从源头开始的移动和转换——已经从锦上添花的防御措施逐渐发展成为网络安全的关键组成部分。随着企业不断采用人工智能和机器学习技术，这一点变得尤为重要，因为只有底层的数据才是可信和可靠的。 数据完整性的坚实基础 数据溯源是防止数据篡改和设计可信、合规安全系统的关键。在高层面上，这一过程涉及将元数据与数据加密绑定，以创建每个节点完整历史的透明记录，从而确保其完整性...

5G是有史以来发展最快的移动技术。随着5G的急速发展，我们正在经历电信网络设计和实施方式的重大转变，以便应对机器人、联网汽车、智能工厂和城市以及元宇宙体验等新应用。 莱迪思每季度会与ADI和NXP共同举办安全研讨会，讨论全球电信行业面临的挑战、机遇和最新的硬件安全解决方案。电信行业正在从传统的城堡安全模式（城堡之外充满威胁，而城堡内部都是安全的，城堡的进入许可由可信的人员和强大的身份验证协议来控制）转向基于ORAN的开放和解聚合的网络架构。这种新模式更加灵活和开放，但这种高度分散和分布式网络的性质，也更加容易暴露在威胁之中、更加脆弱和遭到利用。这也意味着攻击面更广，需要更强的网络弹性机制来实时保护、检测和恢复。鉴于这种强化安全性的需求，我们看到美国和欧洲越来越多的管理机构介入，制定法规和要求来确保数据和信息的安全。 新的法规环境 安全威胁越多，对安全的要求也就更高，电信基础设施已成为关键基础设施的重要组成部分。如今美国网络安全和基础设施安全局（CISA）、国家安全局（NSA）、美国国家标准与技术研究院（NIST）以及欧洲的欧盟网络安全局（ENISA）等管理机构都在加大力度参与保护国家和...