莱迪思博客

Accelerating Innovation in Low Power AI Applications with Lattice FPGAs

使用莱迪思FPGA加速低功耗AI应用的创新

Posted 08/03/2022 by 莱迪思半导体市场营销总监Hussein Osman

ABI公司的研究表明,截至2024年,具备设备端AI推理能力的设备比例预计将达到60%。印证了过去几年里AI的快速创新,这就要求在从云端向网络边缘转变的过程中,工程师需要开发更加灵活的设计模型。这一趋势的驱动力包括对超低延迟、安全性能的需求以及带宽限制和隐私保护等。 莱迪思FPGA和软件解决方案能够帮助设计人员使用现有的芯片加速实现面向未来的模型。本文将探索莱迪思FPGA和软件解决方案在计算机视觉和网络边缘AI设计中的一些应用示例。 为何FPGA是网络边缘计算和AI应用的最佳选择 FPGA本身具有灵活性和适应性,是网络边缘计算和AI应用的理想之选。 FPGA是一种并行计算引擎,能够以较低的时钟频率运行,因此功耗较低。此外整个架构还拥有灵活的资源,包括DSP、存储器、分散且互连的可编程逻辑单元,与那些AI专用的新型ASIC有诸多相似之处。然而,与ASIC和其他处理器不同的是,FPGA的灵活性能够持续优化系统内现有的用例,并且还能引入全新的用例,而无需使用新的硬件。 当我们将FPGA与ASIC的设计周期进行比较时,可以看到系统设计人员可以使用FPGA进行多次迭代,快速引入新应用并推向市场。...

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Infinite possibilities at the Edge – AI-enabled smart toys powered by low power FPGAs and AI solution stack

网络边缘充满无限可能——低功耗FPGA和AI解决方案集合助力AI智能玩具发展

Posted 04/12/2022 by Hussein Osman

根据市场研究公司Transparency Market Research的报告,截至2026年,全球智能玩具市场规模预计将增长到近700亿美元。智能玩具形态多样,如电子宠物、机器人、智能火车套件等。听到玩具一词,你可能立刻想到儿童玩具,但有些玩具是专门针对成年人开发的。当前的高级玩具市场包含的产品用途广泛,包括提供陪伴、提高认知能力以及促进交流等。 智能玩具为人们提供了一种技术增强环境,便于交互完成各种任务,不断顺应用户的行为模式。这些玩具的传感器通常嵌入了图像识别芯片,利用人工智能来识别各种图像。为了提供优质全面的用户服务,这些AI解决方案需要低功耗、易于使用、实时反应。其中低功耗这一要求尤为重要,因为大多数玩具都使用电池供电。 日本多美玩具公司(TOMY COMPANY, LTD.)于2021年推出了首款基于AI的智能玩具Ami-Chan。多美选择了莱迪思为其提供完整的AI解决方案,该方案包含了我们的FPGA和sensAITM解决方案集合,加速和简化了AI开发和设计流程。 图片来源:TOMY 多美公司设计Ami-Chan的初衷是让它作为老年人的交流伙伴。该玩偶的设计词汇量约为16...

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