莱迪思博客

每年PC厂商都会推出一系列新的笔记本电脑，它们通常都配备了最新的技术和功能，旨在提供出色的用户体验。从以往的经验来看，这些创新主要集中在外观尺寸，屏幕增强和用户界面等方面。而AI（人工智能）和ML（机器学习）的日益普及开辟了一个充满可能性的新世界，PC厂商和生态系统巨头都在寻求将这些先进的新功能添加到其产品功能集中。 在本篇博文中，我们将讨论PC中AI/ML功能的增长趋势，为什么FPGA非常适合实现这些新的体验，并举例说明采用莱迪思技术的PC解决方案。 使用AI/ML功能优化PC用户体验 对于世界各地的许多人来说，他们一天中的大部分时间都是在电脑屏幕前度过的。正因为如此，系统设计人员希望能够创造一些提高日常效率的方法。AI/ML功能（如存在检测和注意力跟踪）不仅仅能让您获得满意的用户体验。它们还能实实在在地节省电池电量，甚至提供数字健康功能，如防止眼睛疲劳和敦促用户采用合理的坐姿。事实上，莱迪思解决方案可实现注意力跟踪功能，延长了高达28%的电池使用时间。 除了提高效率，AI/ML功能（例如旁观者检测）还有助于防止黑客窥视，保护用户隐私。随着系统设计中用于处理音频和视频呼叫数据的资源越...

人工智能和机器学习的重要性、网络边缘计算的崛起和对AI灵活编程的需求 如今人工智能（AI）已成为技术领域最时髦的用语之一，它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而，考虑到AI可以实现的各种不同的功能，以及AI解决方案产出的成果，AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上，AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来，还决定了它的开发方式，开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此，与其说AI是一种“包括万象”的技术，不如说是一种定制化解决方案的网络，用于解决复杂的技术挑战。 最近我有幸与莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell在一场圆桌会议上探讨了为特定应用开发AI解决方案的流程问题。在本篇博文中，我将回顾此次会议中的主要内容，并就特定应用如何决定AI模型的开发、创建AI模型的挑战以及如何利用市场上的一些领先技术等内容提供一些思考。 AI成为主流以及网络边缘计算的崛起 曾经难以想象的技术如今正通过智能手机、PC、汽车、其它各种互连设备进入...

根据市场研究公司Transparency Market Research的报告，截至2026年，全球智能玩具市场规模预计将增长到近700亿美元。智能玩具形态多样，如电子宠物、机器人、智能火车套件等。听到玩具一词，你可能立刻想到儿童玩具，但有些玩具是专门针对成年人开发的。当前的高级玩具市场包含的产品用途广泛，包括提供陪伴、提高认知能力以及促进交流等。 智能玩具为人们提供了一种技术增强环境，便于交互完成各种任务，不断顺应用户的行为模式。这些玩具的传感器通常嵌入了图像识别芯片，利用人工智能来识别各种图像。为了提供优质全面的用户服务，这些AI解决方案需要低功耗、易于使用、实时反应。其中低功耗这一要求尤为重要，因为大多数玩具都使用电池供电。 日本多美玩具公司（TOMY COMPANY, LTD.）于2021年推出了首款基于AI的智能玩具Ami-Chan。多美选择了莱迪思为其提供完整的AI解决方案，该方案包含了我们的FPGA和sensAITM解决方案集合，加速和简化了AI开发和设计流程。 图片来源：TOMY 多美公司设计Ami-Chan的初衷是让它作为老年人的交流伙伴。该玩偶的设计词汇量约为16...

科技世界最为激动人心的一项议题就是人工智能（AI）。从科幻电影中的智能机器人到现实世界互连设备的智能功能，AI如今已成为最强大的技术之一。 但是，就像蜘蛛侠彼得·帕克所说：能力越大责任越大。人工智能也是如此。那些开发AI产品和服务的公司已经开始敏锐地意识到，如果没有以一种审慎、公平和公正的方式使用AI，可能会存在一些问题。 一个有趣的案例就是莱迪思半导体最新版本的sensAI解决方案集合及其在PC等客户端设备上的应用。莱迪思与主要的PC OEM厂商合作，将低功耗FPGA（例如 CrossLink-NX系列芯片）与sensAI 4.1版本结合来支持一系列应用，帮助改善用户体验，延长笔记本电脑的电池使用时间。 这些应用都使用PC自带的摄像头的数据来分析作为传感器输入源的笔记本电脑用户、用户身后的人、PC周围的环境等。FPGA使用经过训练、基于AI的推理模型分析图像数据，然后执行各种不同的操作。用户存在检测会根据是否检测到用户来决定打开或关闭屏幕。注意力追踪则会检测用户的注意力是否在屏幕上或转移至屏幕以外的地方，从而执行类似操作达到省电的目的。旁观者检测会确定其他人员是否在用户...

人工智能和机器学习革命持续席卷多个应用领域，尤其是网络边缘应用。安全摄像头、机器人、工业设备、客户端PC甚至玩具等网络边缘设备现在都可以支持AI/ML功能，为用户带来了新的功能和体验。行业分析公司ABI Research表示，网络边缘AI 芯片组市场“过去经历了强劲增长，预计到2024年将继续增长至710亿美元规模，而2019年至2024年的复合年增长率高达31%。如此强劲的增长是因为AI推理工作负载由云端向网络边缘迁移，尤其是在智能手机、智能家居、汽车、可穿戴设备和机器人行业。” 然而，让客户端计算设备具备“智能”给产品设计带来了新的挑战。AI/ML作为一项新兴技术，许多OEM没有足够的团队经验或时间来从头开始设计解决方案。另一方面，用于训练客户端计算设备的算法正快速发展，因此开发人员也在寻找可现场升级的AI/ML解决方案。但对于许多网络边缘AI/ML应用的开发人员来说，最关键的问题在于如何在使用电池供电的设备中提供足够的处理性能来实现AI/ML功能？ 为了解决这些问题，应用开发人员和OEM需要使用灵活的硬件和软件解决方案，实现低功耗下...

莱迪思现推出采用CrossLink-NX FPGA系列产品的sensAI解决方案集合增强版本，用于实现“实时在线”的网络边缘AI应用，简单快速地开发工业、汽车和IoT领域的低功耗、智能视觉系统。

莱迪思在Linley Fall Processor Conference上分享了Lattice sensAI™的最新更新, 这款解决方案集合将帮助实现功耗极低的下一代智能设备。

莱迪思消费电子新闻：增强版sensAI实现更精确、更低功耗的网络边缘解决方案、免费参与研讨会，探讨低功耗AI设计、CrossLink系列FPGA简化嵌入式视觉的使用

了解莱迪思工业和汽车市场最新动态：强化的AI技术集合实现10倍性能提升、将AI集成到您的智能应用中、CrossLink FPGA简化嵌入式视觉的应用、莱迪思团队在2019微软Hackathon上展示sensAI。

莱迪思赞助了Hackathon大赛中的Sensors Hack活动，该活动主要专注于人工智能和传感器的潜在应用。

如果您正在寻找实现网络边缘AI的方法，请务必阅读白皮书末尾介绍的有关莱迪思sensAI解决方案用于实时在线的网络边缘设备的案例。

了解莱迪思半导体消费电子市场最新进展：莱迪思sensAI赋予网络边缘解决方案更高性能、全新Radiant IP和参考设计、嵌入式视觉峰会演示视频、sensAI获奖情况及行业报道

如果您没能去参观2019年嵌入式视觉峰会，请查看莱迪思sensAI最新的演示示例，了解智能视觉能在网络边缘设备上的应用。

低功耗特性何时才能成为致胜的决定因素？当然是在设计网络边缘设备上实时在线的AI推理解决方案时。在此情况下，功耗必须低至毫瓦级别。试想一下：网络边缘AI可以解决现实生活中的各种问题，它将变得无处不在。

在不久的将来，大多数家庭都将拥有Siri、Alexa和Google Home和其他类似的智能家居设备。而很多家庭这三样统统都有了。接纳如此复杂的人工智能系统作为日常居家生活的一部分，正是人们想象、构思、创新、实验……

近几十年来系统设计的处理器拓扑结构不断演化，从集中式架构转变为分布式架构，而后又回归集中式，如此反复，旨在寻找最为理想的解决方案。

全新技术有望将机器学习推理加速部署至大众市场低功耗物联网应用