ラティスブログ

Accelerating Innovation in Low Power AI Applications with Lattice FPGAs

Accelerating Innovation in Low Power AI Applications with Lattice FPGAs

Posted 08/03/2022 by Hussein Osman, Segment Marketing Director, Lattice Semiconductor

On-device AI inference capability is expected to reach 60% of all devices by 2024, according to ABI Research. This underscores the rapid speed of AI innovation to take place in the last few years that has required engineers to come up with flexible design models as they transition from the cloud to the edge. The trend is driven by advances in ultra-low latency, security, bandwidth limitations, and privacy. Lattice FPGAs and software solutions help enable acceleration of future models with exist...

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Infinite possibilities at the Edge – AI-enabled smart toys powered by low power FPGAs and AI solution stack

Infinite possibilities at the Edge – AI-enabled smart toys powered by low power FPGAs and AI solution stack

Posted 04/12/2022 by Hussein Osman

The global smart toy market is projected to grow to nearly $70 billion by 2026, per Transparency Market Research. Smart toys take a variety of shapes, like electronic pets, robots, smart train kits, and more. When you hear the word toy, you likely automatically think these are for kids, however some are developed specifically targeting older generations. The current senior toy marketplace contains products that range in utility from providing companionship to increasing cognitive skills to facil...

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Say Hello to CertusPro-NX General Purpose FPGAs

Say Hello to CertusPro-NX General Purpose FPGAs

Posted 06/23/2021 by Juju Joyce

Lattice CertusPro-NX FPGAs outperform similar devices in data processing performance, system bandwidth, memory density, and support for small form factors.

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An FPGA Primer, Bob O'Donnell

FPGA 入門

Posted 01/10/2020 by Bob O’Donnell

現代のビジネスにおける真実の1つは、産業が成熟するにつれて専門的になる傾向があることです。顧客の要望は通常、時間の経過とともに極めて複雑になり、それらの要求を満たすために製品の最適化が進みます。

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CrossLink-NX Blog

ラティス CrossLink-NX FPGA: エンベデッドビジョンとAIをエッジで実現

Posted 12/10/2019 by PJ Chiang

エンベデッドビジョン開発者の間で、AI / ML 技術を設計に追加して、オブジェクトカウントやプレゼンス検出などのアプリケーションを実行するために必要なインテリジェンスを実装することに関心が高まっています。しかし、エンベデッドビジョンアプリケーションで AI / ML をサポートすることは、特にエンベデッドビジョンアプリケーションがますまず複雑になるため、困難な場合が

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Lattice Nexus Platform

ラティス・ネクサス・プラットフォームの紹介

Posted 12/10/2019 by Gordon Hands

ラティスセミコンダクター、低消費電力プログラマブルソリューションのリーディングカンパニー、は「パフォーマンスと消費電力」に関して、低消費電力、小型パッケージのFPGAが実現することができる性能の基準を設定しました。私たちは顧客サポートと要望に対するコミットメントの文化を通じて現在の位置を確立し維持しています。例えば、ラティス・ネクサス・プラットフォームの開発に着手する前に、100を超える

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Lattice Extends the Lead in Ultra Low Power at the Edge at Linley Fall Processor Conference

Linley プロセッサカンファレンス (秋季) で超低消費電力エッジ AI の先進性を紹介

Posted 11/08/2019 by Hussein Osman

Linley プロセッサカンファレンス (秋季) で、ラティスは次世代スマートデバイスを超低消費電力で実現する、sensAI™ ソリューションの最新の情報を紹介しました。

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Consumer News from Lattice

最新ニュース - コンシューマ機器

Posted 11/01/2019 by Lattice Semiconductor

最新のコンシューマ機器向けニュースをご確認ください : sensAIのアップデートでさらに高性能で低消費電力のエッジ・アプリケーションを実現、無料ウェブセミナーを開催 - はじめよう!超低消費電力エッジAI 、CrossLink FPGAでエンベデッドビジョンシステムの開発を簡素化

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Microsoft Hackathon 2019

sensAI が Microsoft ハッカソン 2019 で AI イノベーションをサポート

Posted 09/11/2019 by Abdullah Raouf

ラティスセミコンダクターは、2019年に開催された Microsoft社内の大規模なハッカソンイベントの一部、Microsoft Sensors Hack のスポンサーになりました。Microsoft のメンバーはスマートビジョンシステム開発用の Lattice sensAI ソリューションを活用して AI およびセンサーの活用方法を開発しました。

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Dealing with Rising Performance Demands at the Edge

エッジアプリケーションに対するへの性能向上要求への対応

Posted 08/29/2019 by Hussein Osman

オールウェイズ・オンのエッジAIシステムの開発をご検討の際にはホワイトペーパーの最後に記載されているラティスsensAIソリューションの使用例をぜひご確認ください。

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sensAI 2.0 Blog

ラティスのsensAIがエッジのスマートIoTデバイス向けに 10倍の性能向上を実現

Posted 05/20/2019 by Hussein Osman

1年前、当社はラティスsensAIソリューションスタックを発売しました。それらか、エッジにおけるAIへのニーズは増え続けています。Tractica社の統計によると、2020年までにエッジベースのAIチップセットは516億米ドルに達すると予測されています(これはクラウドベースAIチップの予想収益の3倍以上です)。どうしてエッジでのAI対応が可能なチップに注目が集まっているのでしょうか?

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AI in Retail

スマート小売アプリケーションに低コストのインテリジェンスを導入

Posted 04/10/2019 by Dirk Seidel

今までのいくつかのブログで、ネットワークエッジで起動する組込みデバイス内のAI対応の画像システムが、スマートファクトリーやスマートホームにおける特定のアプリケーションでいかに役立つかを説明してきました。しかし、組込みビジョンは小売のカスタマーエクスペリエンスも向上させることができます。

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Meeting Demand for More Intelligence at the Edge

エッジで高まるインテリジェンスの需要に応える

Posted 08/21/2018 by Deepak Boppana

ここ数十年間で、システム設計は1つの処理トポロジからその他のトポロジ、集中型から分散型アーキテクチャへと進化し、常に理想のソリューションを探し求めています。

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AI / Machine Learning

推論技術スタックにより、エッジアプリケーション向けに市場投入までの時間を短縮

Posted 06/12/2018 by Deepak Boppana

新しい技術が大衆向けの低消費電力IoTアプリケーションへの機械学習の導入を加速します

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