ラティスブログ

Enhancements to version 4.0 of the award-winngin Lattice sensAI solution stack include support for the Lattice Propel design environment and the Lattice sensAI Studio design environment for end-to-end ML model training, validation, and compilation.

To reduce overall system size and BOM cost in industrial, consumer, and computing applications., Lattice offers a single wire aggregation (SWA) IP solution

Low power Lattice FPGAs can enable new AI-powered laptops that improve productivity, security, battery life, and enable compelling new form factors.

最新のコンシューマ機器向けニュースをご確認ください : sensAIのアップデートでさらに高性能で低消費電力のエッジ・アプリケーションを実現、無料ウェブセミナーを開催 － はじめよう！超低消費電力エッジAI 、CrossLink FPGAでエンベデッドビジョンシステムの開発を簡素化

ラティスセミコンダクターは、2019年に開催された Microsoft社内の大規模なハッカソンイベントの一部、Microsoft Sensors Hack のスポンサーになりました。Microsoft のメンバーはスマートビジョンシステム開発用の Lattice sensAI ソリューションを活用して AI およびセンサーの活用方法を開発しました。

ラティスからの最新コンスーマ向けニュース: ラティス sensAI さらなる高性能をエッジアプリケーションへ、RadiantのIPとリファレンスデザイン、Embedded Vision Summitからの最新のビデオデモンストレーション、sensAI の受賞歴と記者からのコメント

もし Embedded Vision Summit 2019 に訪れることがきなかったのであれば、ここでラティスの最新 sensAI のデモとエッジ・アプリケーションで実現可能なスマートビジョンをチェックしてください！

1年前、当社はラティスsensAIソリューションスタックを発売しました。それらか、エッジにおけるAIへのニーズは増え続けています。Tractica社の統計によると、2020年までにエッジベースのAIチップセットは516億米ドルに達すると予測されています（これはクラウドベースAIチップの予想収益の3倍以上です）。どうしてエッジでのAI対応が可能なチップに注目が集まっているのでしょうか？

どれだけ頻繁に、低消費電力が成功を左右する要因となるでしょうか？オールウェイズオンのエッジデバイスでAI推論向けのソリューションを設計するときは必ず、消費電力はミリワットで計測できる必要があります。考えてみてください。エッジのAIが近い将来、すべての場所で現実世界の問題を解決します。

Siri、アレクサ、Google Homeや似た製品がほとんどの家で使われる日もそう遠くはないでしょう。すでにその3つ全てを活用している人も多くいます。日々追加される自宅のリビングへの高精度なAIの普及は、想像し、概念化され、革新し、実験する人間の姿をよく表しています。