ラティスブログ

Enhancements to version 4.0 of the award-winngin Lattice sensAI solution stack include support for the Lattice Propel design environment and the Lattice sensAI Studio design environment for end-to-end ML model training, validation, and compilation.

Lattice Semiconductor and Mistral Solutions have created a real-time data capture card compatible with Texas Instruments mmWave radar sensors.

ラティスより、通信機器・コンピューティング関連の最新のニュースをお届けします：低消費電力ワイヤレス HetNet 開発、XO3D FPGAでより堅牢なセキュリティを実現

ラティスからの最新コンスーマ向けニュース: ラティス sensAI さらなる高性能をエッジアプリケーションへ、RadiantのIPとリファレンスデザイン、Embedded Vision Summitからの最新のビデオデモンストレーション、sensAI の受賞歴と記者からのコメント

もし Embedded Vision Summit 2019 に訪れることがきなかったのであれば、ここでラティスの最新 sensAI のデモとエッジ・アプリケーションで実現可能なスマートビジョンをチェックしてください！

1年前、当社はラティスsensAIソリューションスタックを発売しました。それらか、エッジにおけるAIへのニーズは増え続けています。Tractica社の統計によると、2020年までにエッジベースのAIチップセットは516億米ドルに達すると予測されています（これはクラウドベースAIチップの予想収益の3倍以上です）。どうしてエッジでのAI対応が可能なチップに注目が集まっているのでしょうか？

『19世紀の建築家がFPGAと何の関係が？』と思った人も多いでしょう。その理由を説明します。多くのシステム設計者が直面している重要な決定は、どのFPGAファミリを次のプロジェクトで使うかということです。ラティスは現在、FPGAの4つのクラスを発売しています。iCE、ECP、MachそしてCrossLinkです。

自分が、新しいビデオブリッジソリューションの開発を任命されたと想定してください。当初は特定のアプリケーションを考えていましたが、カメラがますます急増するインテリジェントアプリケーションで出現してから、オブジェクト認識から奥行き知覚、車線検出、衝突回避に至るまで、幅広い種類の機能に向けた試作が必要だと気づきました。