ラティスブログ

Designing and implementing a complex solution on an FPGA can be tricky. The learning curve for first-time FPGA users can be steep and advancing deeper into FPGA design techniques require time and effort. At Lattice Semiconductor, we want to make your journey of learning and designing with FPGAs a seamless and gratifying experience. Lattice Insights, the official training academy for Lattice Semiconductor, is created to enable that experience - to empower FPGA developers to fully utilize Lattice...

The increasingly autonomous nature of vehicles is a major trending topic in the Automotive industry and, despite the challenges the industry faced during the pandemic, the disruptive technologies behind autonomous features have advanced dramatically in recent years. Earlier this year, McKinsey & Company issued a report on how advanced autonomous features in vehicles brings enormous growth potential not just for consumers or the manufacturers, but also to transform transportation and society ...

今までのいくつかのブログで、ネットワークエッジで起動する組込みデバイス内のAI対応の画像システムが、スマートファクトリーやスマートホームにおける特定のアプリケーションでいかに役立つかを説明してきました。しかし、組込みビジョンは小売のカスタマーエクスペリエンスも向上させることができます。

次世代のAIベースのエッジコンピューティングアプリケーションは幅広い性能要件を必要とします。しかし、どうしたら性能を妥協せずに低コストで低消費電力・小型のエッジソリューションを構築できるでしょうか？

インテリジェントエッジソリューションの実装の複雑さは、様々なアプリケーションで新旧インターフェースを備えたデバイスへの適応など、多くの課題を生み出しています。また、多くのアプリケーションでは、低消費電力・低コストで、処理データの収集ができる計算エンジンを必要とします。