关键词检测

Lattice sensAI演示示例

语音指令转为系统行动 – 本演示提供了一个使用超低功耗FPGA iCE40 UltraPlus实现关键词检测的示例。卷积神经网络(CNN)加速器引擎通过上万次声音样本的训练来检测四个关键词中的一个。

实时工作的监听功能 – 数字麦克风直接连入莱迪思推理引擎,关键词检测实现实时监听,无需连接到云端即可进行关键词检测。

在5.5mm2 FPGA上实现神经网络 – 莱迪思推理引擎可采用iCE40 UltraPlus FPGA两种封装的器件。0.4 mm球间距的30-ball CSP封装实现了2.15 mm x 2.55 mm FPGA上最小的神经网络。0.5 mm间距的48引脚QFN封装可实现低成本PCB 设计,大小仅为7.0 mm x 7.0 mm。

特性

  • 采用iCE40 UltraPlus HM01B0 UPduino Shield开发板识别四个关键词中的一个
  • 6层CNN经过上万的关键词训练
  • 每秒40次评估,功耗为7mW
Lattice sensAI

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Key Phrase on HM01B0 UPduino Shield Demonstration User Guide
FPGA-UG-02094 1.0 10/24/2019 PDF 944.8 KB
MDP Based Key Phrase Detection Demonstration User Guide
FPGA-UG-02048 1.1 9/25/2018 PDF 1.1 MB
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MDP Based Key Phrase Detection Demonstration Bitstreams
1.1 9/25/2018 ZIP 2.1 MB
Key Phrase on HM01B0 UPduino Shield Demonstration Bitstreams
1.0 10/23/2019 ZIP 142.5 KB