ラティスブログ

As AI adoption accelerates, workloads are no longer confined to centralized datacenters. Instead, AI is scaling across cloud infrastructure, edge systems, industrial platforms, robotics, and physical AI devices. This shift is fundamentally changing how systems are designed. While CPUs, GPUs, and other accelerators continue to anchor AI performance, modern architectures are becoming more modular, more distributed, and far more dependent on the silicon that surrounds those primary compute engines....

ますます増える低コストセンサ、高性能のI/Oインターフェースへの移行、そして“オールウェイズオン、オールウェイズアウェア”機能への需要はすべて、バッテリ駆動のモバイルデバイスの設計者にとって困難になっています。電話やドローン、ウェアラブルや産業機器まであらゆるものを構築しているエンジニアも同じ問題に直面しています。顧客のニーズである、より長いバッテリー寿命を実現するためにシステム電力を削減しながら、どのようにして短時間で大容量のデータを処理することができるでしょうか？