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可编程解决方案——该演示在莱迪思低功耗FPGA上实现，采用机器学习识别不同的人脸。经过训练的卷积神经网络（CNN）通过提取每张注册人脸照片的256个16位特征点来准确地实现人脸识别。
现场注册——该演示无需重新训练即可注册和识别人脸，无需上传图像和使用GPU进行繁复的重新训练。
快速实现—— 该演示采用的开发板支持用于8层CNN加速器的RTL模块、图像传感器互连和设置、图像传感器处理器和存储器管理，便于修改。