条码检测参考设计

基于Yolov5神经网络模型实现摄像头条码检测功能

条形码检测和读取应用通常是由工业PC机运行传统和基于AI/ML的混合算法来实现。而内置条形码读取功能的摄像头可以更轻松地实现该应用,大大降低部署成本。

此参考设计使用了CertusPro-NX语音和视觉机器学习板,实现了基于Yolov5神经网络模型的摄像头条码检测功能。

特性

  • 在单个设计中实现检测、图像质量改进和读取功能
  • 基于CertusPro-NX FPGA并行计算功能的低延迟设计
  • 图像分辨率输入为640 x 480,裁剪并缩小至160 x 120进行处理
  • 检测结果在FPGA内叠加到输入图像的上方
  • 使用Yolov5型网络,在小型设计中提高精度

框图

Machine Vision Barcode Detection Block Diagram

Documentation

技术资源
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Barcode Detection Reference Design - Source Code
12/5/2023 ZIP 821 MB
Barcode Detection Reference Design - User Guide
FPGA-RD-02280 1.0 12/5/2023 PDF 5.4 MB