对象计数

Lattice sensAI参考设计

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将对象计数应用添加到任何设备——本参考设计提供基于Lattice sensAI实现对象计数应用的示例。它包括SPI、DDR存储器接口IP块、图像信号处理引擎、CNN加速引擎和计数、标记叠加引擎来计数并指出识别到的水果数量。

使用低功耗FPGA获得性能优化——该参考设计专为ECP5-85和CrossLink-NX40 FPGA优化。它包括FPGA设计、神经网络模型、示例数据集和训练脚本，用于设计复制和优化。

特性

  • 使用神经网络模型加速实现用于网络边缘的对象计数
  • 1080P图像传感器输入，FPGA负责图像缩减和基本的ISP功能
  • 参考设计包括了各类组件，可通过Tensorflow、神经网络编译器和FPGA设计工具复制设计
Lattice sensAI

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框图

Object Counting Reference Design Block Diagram using CrosLink-NX

视频

Object Counting Using ECP5 and CNNs

使用ECP5和卷积神经网络实现对象计数

  • 该对象计数演示可对苹果和橘子计数
  • 该推理通过嵌入式视觉开发套件中的ECP5 FPGA上的8个卷积神经网络实现
  • 功耗不足1W

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