CNN Plus加速器IP

使用低功耗FPGA实现AI加速

客制化卷积神经网络(CNN)IP —— CNN Plus IP是一种灵活的加速器IP,通过莱迪思FPGA的并行处理能力、分布式存储器和DSP资源,轻松实现超低功耗AI。

可配置的使用模式 —— 提供两种实现模式:低能耗(Compact)和高性能。低能耗模式是使用FPGA本地存储器的低功耗处理模式。 而高性能模式专为较大的网络实现而优化。

易于实现 —— 采用TensorFlow等常见的机器学习框架训练出来的模型可使用莱迪思神经网络编译器工具进行编译,然后通过CNN Plus加速器IP在硬件上实现。

特性

  • 对莱迪思神经网络编译器工具生成的每条命令序列都执行一系列的计算
  • 资源使用可配置,平衡功耗和性能
  • 能够以低能耗模式和高性能模式运行
  • 使用内部和外部存储资源,管理访问从而优化性能
  • 可配置的神经网络权重位宽(16位、8位、1位)

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Block Diagram

CNN Plus IP Compact Mode Block Diagram

CNN Plus IP High Performance Mode Block Diagram

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CrossLink-NX CNNPLUS-ACCEL-CNX-U 单次设计许可
CrossLink-NX CNNPLUS-ACCEL-CNX-UT 站点许可

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CNN Plus Accelerator IP User Guide
FPGA-IPUG-02115 1.4 6/8/2022 PDF 702.4 KB