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  • 用户追踪和旁观者检测演示

    演示

    用户追踪和旁观者检测演示

    该演示示例使用CNN模型,在低功耗通用FPGA上运行,可检测和追踪多个人脸
    用户追踪和旁观者检测演示
  • 目标分类参考设计

    Reference Design

    目标分类参考设计

    该参考设计展示了在网络边缘设备应用中实现基于机器学习的目标分类示例。
    目标分类参考设计
  • 目标分类演示

    演示

    目标分类演示

    该演示提供了在CertusPro-NX FPGA上运行的检测、分类和追踪多个目标的应用示例。
    目标分类演示
  • CrossLink-NX-33 Voice and Vision Machine Learning Board

    Board

    CrossLink-NX-33 Voice and Vision Machine Learning Board

    CrossLink-NX-33 Voice and Vision Machine Learning Board is designed using Crosslink-NX 33K, ideal for machine learning applications.
    CrossLink-NX-33 Voice and Vision Machine Learning Board
  • CrossLink-NX声音和视觉机器学习板

    Board

    CrossLink-NX声音和视觉机器学习板

    专为采用莱迪思sensAI和CrossLink-NX器件的低功耗机器学习应用而设计。包括图像传感器、麦克风、HyperRAM和扩展端口。
    CrossLink-NX声音和视觉机器学习板
  •  手势检测

    Reference Design

    手势检测

    使用红外图像传感器实现基于AI的低功耗手势检测系统
     手势检测
  • CertusPro-NX声音和视觉机器学习板

    Board

    CertusPro-NX声音和视觉机器学习板

    快速为网络边缘设计AI用例!该开发板与莱迪思sensAI解决方案集合提供了用于开发基于视觉和音频的AI应用的工具。
    CertusPro-NX声音和视觉机器学习板
  • User Background Blurring Demonstration

    演示

    User Background Blurring Demonstration

    Efficient and low power approach for implementing user background blurring using Lattice CrossLink-NX FPGA
    User Background Blurring Demonstration
  • 条码检测参考设计

    Reference Design

    条码检测参考设计

    该演示使用了CertusPro-NX语音和视觉机器学习板及其基于Yolov5 NN模型的摄像头条形码检测功能。
    条码检测参考设计
  • 条码检测演示

    演示

    条码检测演示

    该演示使用CertusPro-NX语音和视觉机器学习板实现条码检测算法。
    条码检测演示
  • 高级CNN加速器IP

    IP Core

    高级CNN加速器IP

    计算神经网络的各个网络层,包括卷积层、池化层、批量归一化层和全连接层。
    高级CNN加速器IP
  • 人员侦测

    Reference Design

    人员侦测

    使用莱迪思sensAI IP持续搜索附近是否有人存在并报告结果。可作修改用于检测其他任何物体。
    人员侦测
  • 人脸识别参考设计

    Reference Design

    人脸识别参考设计

    在ECP5 FPGA上使用卷积神经网络检测人脸,并与已注册的人脸进行匹配。可以用于识别其他任何对象。
    人脸识别参考设计
  • 对象计数

    Reference Design

    对象计数

    基于莱迪思sensAI的对象计数应用示例。包括SPI、DDR IP模块、ISP引擎、8个CNN引擎和一个计数/标记叠加(overlay)引擎。
    对象计数
  • CNN Plus加速器IP

    IP Core

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