场景分割参考设计

使用莱迪思低功耗FPGA、基于CNN加速的场景分割

随着网络边缘设备越来越了解用户和使用环境,具有视频通话功能的PC、外设和个人辅助设备等可以实现智能用户分割和背景模糊处理,以获得更加私密和协作的体验。

基于低功耗加速的场景分割——此参考设计在低功耗高性能莱迪思FPGA上提供场景分割功能。

硬件优化示例——在主流的莱迪思开发板(包括 FPGA RTL)上运行的完整设计示例包括了神经网络模型和示例训练数据集和脚本,以便根据需要重新创建和更新示例。sensAI Studio也提供了相同的示例。

特性

  • 解决方案的快速原型设计和迁移学习以创建其他用例
  • 参考设计包括复制设计所需的所有组件
  • 在FPGA资源上实现的整个端到端应用,包括视频流的预处理、使用基于CNN的神经网络模型的场景分割和背景模糊

框图

Object Counting Reference Design Block Diagram using CrosLink-NX

文档

技术资源
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CrossLink-NX Scene Segmentation Reference Design - Source Code
FPGA-RD-02256 1.0 6/7/2022 ZIP 32.3 MB
CrossLink-NX Scene Segmentation Reference Design - Documentation
FPGA-RD-02256 1.0 6/7/2022 PDF 2.7 MB