手势检测

莱迪思sensAI参考设计

客制化的手势检测方案——该设计采用一枚红外图像传感器来实现基于AI的低功耗手势检测系统。

优化的功耗和性能——运行轻量化CNN加速引擎的iCE40 UltraPlus低功耗FPGA用于处理图像,功耗仅为几毫瓦。

完整的参考设计——提供训练数据集和可使用常见神经网络训练工具训练的脚本以及神经网络模型,便于进行修改。

特性

  • 基于AI的片上手势检测处理
  • iCE40 UltraPlus器件内采用了类似VGG的8位卷积神经网络,速率可达10帧/秒
  • 帧率可调整:能够根据系统需求平衡优化功耗和响应时间
  • 可根据系统要求自定义手势
Lattice sensAI

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文档

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技术资源
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
iCE40 UltraPlus Hand Gesture Recognition Demo
FPGA-UG-02119 1.0 12/16/2020 PDF 993.2 KB
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
iCE40 UltraPlus Hand Gesture Detection - Documentation
FPGA-RD-02206 1.0 12/16/2020 PDF 4 MB
iCE40 UltraPlus Hand Gesture Detection - Project Files
1.0 12/16/2020 ZIP 16.4 MB
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