利用FPGA的并行处理能力实现CNN。该IP能让您实现自定义神经网络或使用由其他人发布的诸多常用神经网络算法。
我们的IP可灵活调整加速引擎的数量。通过调整加速引擎的数量和分配的存储空间的大小，用户可以充分调整处理速度和FPGA资源，从而获得针对其应用的最佳组合方式。
CNN加速器IP与莱迪思神经网络编译器工具配合使用。编译器能对在常见的机器学习框架中开发的神经网络进行资源使用情况分析，模拟性能和功能并编译CNN加速器IP。
1. 以上数据是使用Lattice Diamond 3.10.0.111.0.和Synplify Pro综合工具以及LFE5UM-85F-8BG756I器件得出的。使用不同的软件版本或不同密度或速度等级的器件时，性能可能会有所不同。 2. Fmax是在FPGA设计仅包含CNN加速器IP核时生成，当用户逻辑添加到FPGA设计时，该数值可能会降低。