车辆分类

莱迪思sensAI演示示例

该演示使用了莱迪思卷积神经网络(CNN)加速器IP和ECP5器件,将车辆分为小汽车、卡车、摩托车/自行车等类别。

适合与莱迪思嵌入式视觉开发套件配套使用,板上的一个板载摄像头提供输入图像。经处理后的图像通过HDMI输出到显示器。若检测到车辆,其周围会出现边界框。边界框的颜色可表示车辆的类型。

该演示由莱迪思sensAI设计服务合作伙伴Softnautics提供。

特性

  • 提供在嵌入式视觉开发套件上独立运行的配置文件
  • 使用YOLO网络,输入尺寸为224 x 224
  • ECP5功耗仅为0.85 W
Lattice sensAISoftnautics Logo

视频

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请观看使用ECP5进行车辆分类的视频

框图

文档

快速参考
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标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
EVDK Based Vehicle Classification Demonstration User Guide
1.0 9/26/2018 PDF 1.2 MB
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
EVDK Based Vehicle Classification Demonstration Bitstreams
1.0 9/26/2018 ZIP 18.1 MB


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