用户追踪和旁观者检测演示

采用莱迪思低功耗FPGA实现基于CNN加速的用户检测和追踪应用

Lattice sensAI智能视觉传感技术可追踪设备用户的注意力和使用意图,让网络边缘设备比以往任何时候都更加智能、更能了解周围环境。

通过追踪旁观者以及判断他们是否想要窥探用户屏幕内容,莱迪思的视觉传感技术可以保护用户数据免受黑客窥视,保障用户隐私。

用户追踪和旁观者检测——通过追踪旁观者以及判断他们是否想要窥探用户屏幕内容,莱迪思的视觉传感技术可以保护用户数据免受黑客窥视。

Mobilenet人脸识别——该演示使用机器学习来识别不同的人脸。CNN加速引擎经过训练,可以从每个注册的人脸中提取256个16位特征来提供准确的人脸识别。

3D头部姿势演示——3D头部姿势解决方案旨在革新人脸检测方式,不仅可以识别面部特征,还可以提供全面了解面部朝向所必需的详细参数。要了解有关该产品设计的更多信息并获取完整的源代码,请点击此处与我们联系。

特性

  • 基于Mobilenet v1网络
  • 加速的低功耗目标检测演示
  • 处理性能达60 FPS和160x160分辨率
  • 检测设备的主要使用者和旁观者以及他们在用户屏幕上的注意力
  • CrossLink-NX FPGA的总应用功耗不足80 mW

框图

Object Classification demo BD

文档

快速参考
下载
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
选择全部
CrossLink-NX User Tracking and Onlooker Detection on VVML Board Demonstration - User Guide
FPGA-UG-02140 1.0 11/10/2021 PDF 2 MB
CrossLink-NX QVGA Mobilenet Human Identification on VVML Board Demonstration - User Guide
FPGA-UG-02141 1.0 11/10/2021 PDF 1.6 MB
CrossLink-NX 3D Head Pose on VVML Board Demonstration - User Guide
FPGA-UG-02199 1.0 12/5/2023 PDF 1.2 MB
CrossLink-NX ROI User Tracking Using VVML Board Demonstration - User Guide
FPGA-UG-02158 1.0 6/7/2022 PDF 657.7 KB
CrossLink-NX ROI Face ID Using VVML Board Demonstration - User Guide
FPGA-UG-02159 1.0 6/7/2022 PDF 741.8 KB
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
选择全部
CrossLink-NX User Tracking and Onlooker Detection on VVML Board Demonstration - Bitstream
11/10/2021 ZIP 375 KB
CrossLink-NX 3D Head Pose on VVML Board Demonstration - Bitstream
12/5/2023 ZIP 93.1 MB
CrossLink-NX ROI User Tracking Using VVML Board Demonstration - Bitstream
6/7/2022 ZIP 372.8 KB