人员侦测

莱迪思sensAI演示示例

灵活的人员侦测应用——该演示采用了机器学习(ML)/人工智能(AI)来实现人员侦测算法。FPGA拥有并行数据处理能力,相对于微处理器而言,处理这类任务时功耗更低。您可以使用莱迪思参考设计和适当的训练数据构建您自己的对象检测应用。

实时在线的本地化智能提升安全性——将AI应用到网络边缘的过程挑战重重,但也充满机遇。采用iCE40 UltraPlus FPGA而非云端资源来设计AI应用,能大幅降低功耗,消除网络带宽限制、降低延迟、缩短响应时间。在本地处理任务还提高了可靠性和安全性。

快速实现——该演示采用了HM01B0 UPduino Shield,这是一款专为视觉和声音AI应用优化的低成本开发套件,包括两个图像传感器和两个麦克风,便于快速原型设计。

特性

  • 使用神经网络模型在网络边缘快速实现低功耗的人员侦测应用
  • iCE40 UltraPlus
    • 类似VGG-8的16位CNN
    • 64*64*3输入
    • 全方位侦测
    • 帧率为5 fps
    • 功耗仅7 mW
  • 帧率可调
  • 可根据系统需求在功耗和响应时间之间进行优化
Lattice sensAI

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框图

Human Presence Detection Demo Block Diagram using iCE40 UltraPlus

文档

快速参考
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EVDK Based Human Presence Detection Demonstration User Guide
FPGA-UG-02061 1.1 9/1/2019 PDF 1.6 MB
Himax HM01B0 UPduino Shield Based Human Presence Detection Low Power Demonstration User Guide
FPGA-UG-02077 2.1 10/23/2019 PDF 827.8 KB
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Human Presence Detection on HM01B0 UPduino Shield Demonstration Bitstreams
2.1 10/23/2019 ZIP 165.6 KB
EDVK Based Human Presence Detection Low Power Demonstration Bitstreams
1.0 9/26/2018 ZIP 3 MB