检测人脸的功耗低至1mW以下—— 该演示示例使用人工智能（AI）来实现人脸检测算法。 FPGA具有并行数据处理能力，执行这些任务时比微处理器更具能效。
实时在线的本地智能提高安全性——将AI引入网络边缘极具挑战，但也充满机遇。通过iCE40 UltraPlus FPGA而非基于云端的资源实现AI，不仅极大降低功耗，还能缩短响应时间。与此同时，本地处理可提升安全性。此外，即便是出于节能考虑关闭网络，设计人员也能获得实时在线的智能。
2.15 mm x 2.55 mm FPGA实现多引擎BNN——采用BNN架构的莱迪思推理引擎适合iCE40 UltraPlus FPGA的两种封装选项。0.4 mm间距的30-ball CSP封装实现了2.15 mm x 2.55 mm FPGA上最小的神经网络。0.5 mm间距的48引脚QFN封装可实现低成本PCB设计，大小仅为7.0 mm x 7.0 mm。