人员计数

莱迪思sensAI演示示例

灵活可拓展的解决方案——该演示对人的上半身检测并计数,采用了莱迪思ECP5或CrossLink-NX FPGA及其卷积神经网络(CNN)加速引擎。

定制化程度高——该演示基于对象计数参考设计,提供端到端的组件,可以更改被检测的目标。

快速实现——该演示使用了莱迪思屡获殊荣的嵌入式视觉开发套件,由3块堆叠式开发板组成,包括了传感器桥接、处理和HDMI互连功能。

特性

  • 使用神经网络模型实现快速低功耗人员存在检测和计数
  • 支持VGG、Mobilenetv1、Mobilenetv2、Resnet和SSD等类型的网络结构
  • 提供在嵌入式视觉开发套件上快速实现所需的配置文件
  • 提供参考设计便于设计复制和迁移
  • ECP5和CrossLink-NX FPGA的总功耗分别为0.85 W和200 mW
Lattice sensAI

跳转到

框图

文档

快速参考
下载
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
EVDK Human Counting Demonstration
FPGA-UG-02088 1.0 5/21/2019
Human Counting using Mobilenet on EVDK Demonstration User Guide
FPGA-UG-02093 1.0 10/24/2019
Human Counting using Mobilenetv2 on EVDK Demonstration User Guide
FPGA-UG-02108 1.0 5/20/2020
Human Counting using Resnet on EVDK Demonstration User Guide
FPGA-UG-02107 1.0 5/20/2020
CrossLink-NX Human Counting using VGG on EVDK Demonstration User Guide
FPGA-UG-02111 1.0 6/1/2020
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
EVDK Based Human Counting Demostration Bitstream
1.0 5/21/2019
Human Counting using Mobilenet on EVDK Demonstration Bitstream
1.0 10/23/2019
CrossLink-NX Human Counting using VGG on EVDK Demonstration Bitstream
1.0 5/20/2020
Human Counting using Resnet on EVDK Demonstration Bitstream
1.0 5/20/2020
Human Counting using Mobilenetv2 on EVDK Demonstration Bitstream
1.0 5/20/2020


Like most websites, we use cookies and similar technologies to enhance your user experience. We also allow third parties to place cookies on our website. By continuing to use this website you consent to the use of cookies as described in our Cookie Policy.