智能IoT设备的手势检测应用——该演示采用了人工智能（AI）来实现手势检测算法。FPGA拥有并行数据处理能力，相对于微处理器而言，处理这类任务时功耗更低。
实时在线的本地化智能提升安全性——采用iCE40 UltraPlus FPGA设计的网络边缘AI应用能大幅降低功耗，同时实现实时在线运作，缩短响应时间。在本地处理任务也提高了安全性。
小尺寸FPGA上的轻量化卷积神经网络（CNN）——莱迪思在低成本UPduino 2.0 开发板上采用48引脚QFN封装的FPGA中实现了类似VGG的CNN架构推理引擎。