面部跟踪

Lattice sensAI演示示例

基于ECP5的卷积神经网络(CNN)加速,通过ECP5-85K FPGA上8个神经网络(NN)引擎实现的8个卷积层完成人脸跟踪。

基于嵌入式视觉开发套件独立实现跟踪面部动作。

绿框表示人脸在图像中的位置。

特性

  • 实现14帧 / 秒、90 x 90 RGB输入
  • 为嵌入式视觉开发套件提供用于快速实现的配置文件
  • 32 x 32 RGB输入可以实现最高200帧/秒
  • ECP5总功耗0.85 W
Lattice sensAI

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视频

Face Tracking Using ECP5 and CNNs放大图片

使用ECP5和卷积神经网络实现面部跟踪

  • 该演示可识别并追踪人脸
  • 该推理通过嵌入式视觉开发套件中的ECP5 FPGA上的卷积神经网络实现
  • 功耗不足1W

框图

文档

快速参考
下载
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
EVDK Based Face Tracking Demonstration User Guide
FPGA-UG-02043 1.2 9/25/2018 PDF 1.7 MB
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
EVDK Based Face Tracking Demonstration Bitstreams
1.2 9/26/2018 ZIP 12.4 MB


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