数据几乎支撑着当今世界的方方面面，而生成、处理、共享或以其他方式处理的数据量也在逐年增加。据估计，全球90%的数据都是在过去两年中产生的，超过80%的组织预计将在2025年管理ZB级别的数据，仅在2024年就会产生了147 ZB数据。从这个角度看，如果一粒米是一个字节，那么一ZB的米就可以覆盖整个地球表面几米厚。
数据爆炸意味着它能提供更有价值的洞察力，但同时也增加了漏洞或攻击的可能性，并引发安全和数据合理使用的难题。因此，组织不仅要制定有效的管理策略，还要制定确保数据完整性的策略，尤其是用于开发模型或推动决策或创新的数据，这一点至关重要。
在这种情况下，数据溯源的概念——跟踪每个数据点从源头开始的移动和转换——已经从锦上添花的防御措施逐渐发展成为网络安全的关键组成部分。随着企业不断采用人工智能和机器学习技术，这一点变得尤为重要，因为只有底层的数据才是可信和可靠的。
数据完整性的坚实基础
数据溯源是防止数据篡改和设计可信、合规安全系统的关键。在高层面上，这一过程涉及将元数据与数据加密绑定，以创建每个节点完整历史的透明记录，从而确保其完整性...
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