キーフレーズ検出

ラティス sensAI リファレンスデザイン

検出するフレーズを変更可能 - このリファレンスデザインはデジタルマイクから入力される音声の中のキーフレーズを継続的に検索・検出します。Caffe、Tensorflow、Kerasなどのディープラーニングフレームワークを使用して学習用データセットを更新することにより検知するフレーズを追加することができます。

最適化された消費電力と性能 - このリファレンスデザインは性能と消費電力の最適化を行うことが可能で、0.6mWの低消費電力で音声を検索し続けることもできます。

リファレンスデザインに含まれるもの - 検出するキーワードを追加・変更するための、学習用データセット、一般的なニューラルネットワークトレーニングツールで使用できる学習用スクリプト、ニューラルネットワークモデル

主な機能

  • ネットワークのエッジで使用可能なニューラルネットワークモデルを使用した低消費電力キーフレーズ検出
  • iCE40 UltraPlus
    • VGG8 like 8-bit CNN
    • マイクから入力された音はヒストグラムに変更され、画像としてニューラルネットワークに入力される
    • 1秒間に最大40回の検出を行う
    • 消費電力 7mW
  • フレームレートを変更可能。システム要求に合わせて消費電力と反応時間の最適化が可能
Lattice sensAI

リンクに飛ぶ

ブロックダイアグラム

ドキュメント

Quick Reference
Technical Resources
TITLE NUMBER VERSION DATE FORMAT SIZE
iCE40 UltraPlus Key Phrase Detection Quick Start Guide
FPGA-AN-02008 1.0 10/24/2019
TITLE NUMBER VERSION DATE FORMAT SIZE
Key Phrase Detection Using Compact CNN Accelerator IP - Project Files
1.0 10/23/2019
Key Phrase Detection Using Compact CNN Accelerator IP - Documentation
FPGA-RD-02066 1.0 10/24/2019


Like most websites, we use cookies and similar technologies to enhance your user experience. We also allow third parties to place cookies on our website. By continuing to use this website you consent to the use of cookies as described in our Cookie Policy.