検出するフレーズを変更可能 - このリファレンスデザインはデジタルマイクから入力される音声の中のキーフレーズを継続的に検索・検出します。Caffe、Tensorflow、Kerasなどのディープラーニングフレームワークを使用して学習用データセットを更新することにより検知するフレーズを追加することができます。
最適化された消費電力と性能 - このリファレンスデザインは性能と消費電力の最適化を行うことが可能で、0.6mWの低消費電力で音声を検索し続けることもできます。
リファレンスデザインに含まれるもの - 検出するキーワードを追加・変更するための、学習用データセット、一般的なニューラルネットワークトレーニングツールで使用できる学習用スクリプト、ニューラルネットワークモデル