人感検出

Lattice sensAI デモ

スケーラブルな人感検出-このデモは人工知能(AI)を使って人間の存在検出アルゴリズムを実装します。FPGAは柔軟なパラレルデータ処理機能で、マイクロプロセッサに比べてそのようなタスクで電力効率を向上させます。

常時オンのローカル知能でセキュリティを向上-AIをネットワークエッジに接続することは難しいですが、素晴らしい機会を提供します。クラウドベースのリソースの代わりにAIをiCE40 UltraPlusやECP5 FPGAに設計することで、応答時間を加速しながら消費電力を削減でき、ネットワーク帯域幅とレイテンシを制限、さらには排除することもできます。ローカルな処理は明らかにシステムの堅牢性とセキュリティを向上させます。

2つのFPGAファミリに及ぶスケーラブルな複数エンジンCNN-CNNアーキテクチャを備えたラティスの推論エンジンはiCE40 UltraPlusとECP5 FPGAファミリのいくつかのデバイスに搭載されています。

機能

  • ニューラルネットワークモデルを使った、ネットワークエッジで加速された低消費電力の人感検出
  • iCE40 UltraPlus
    • 16ビットCNNのようなVGG8
    • 64*64*3入力
    • 6ゾーン検索
    • 最大8 FPS
    • 1 mWの消費電力
  • ECP5 85
    • 16ビットCNNのようなVGG8
    • 128*128*3入力
    • 6ゾーン検索
    • ネットワーク選択に応じて15 FPS
    • 0.85 Wの消費電力
  • 調節可能なフレームレート
  • システムのニーズに応じて電力と応答時間を最適化
Lattice sensAI

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ブロックダイアグラム

Human Presence Detection Demo Block Diagram using iCE40 UltraPlus

ドキュメント

Quick Reference
Downloads
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EVDK Based Human Presence Detection Demonstration User Guide
FPGA-UG-02061 1.1 9/1/2019 PDF 1.6 MB
Himax HM01B0 UPduino Shield Based Human Presence Detection Low Power Demonstration User Guide
FPGA-UG-02077 2.1 10/23/2019 PDF 827.8 KB
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Human Presence Detection on HM01B0 UPduino Shield Demonstration Bitstreams
2.1 10/23/2019 ZIP 165.6 KB
EDVK Based Human Presence Detection Low Power Demonstration Bitstreams
1.0 9/26/2018 ZIP 3 MB

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