1mW以下で人間の顔を検出ーこのデモは人工知能（AI）を使用して人間検出のアルゴリズムを実装します。FPGAは並列データ処理機能があり、マイクロプロセッサと比べてさらに優れた電力効率をもたらします。
常時オンでローカルインテリジェンスがセキュリティを向上ーネットワークエッジにAIをもたらすことは簡単ではありませんが、多くの可能性を引き出します。クラウドベースのリソースの代わりにiCE40 UltraPlus FPGAへAIを設計すると、消費電力を大幅に削減し、応答時間を短縮できます。同時に、ローカル処理によってセキュリティを向上できます。さらに、電力節約のためにネットワークをオフにしてるときでも、常時オンでインテリジェンスを得ることができます。
2.15 mm x 2.55 mmのFPGAでマルチエンジンBNNを実現－BNNアーキテクチャを備えたラティス推論エンジンは、iCE40 UltraPlus FPGAの2種類のパッケージから選択できます。0.4 mmボールピッチの30ボールCSPパッケージは2.15 mm x 2.15mmのFPGA内に最小のニューラルネットワークを生成します。0.5 mmピンピッチの48ピンQFNパッケージは7.0 mm x 7.0 mmでより低いコストのPCB設計が可能です。