关键词检测

Lattice sensAI参考设计

可客制化用以检测任意关键词 - 该参考设计不断通过数字MEMS麦克风连续搜索关键短语发音。通过使用深度学习框架(如Caffe、Tensorflow或Keras)更新训练数据集,设计工程师们可以向系统添加指令词唤醒功能。

优化的功耗和性能 - 该参考设计实现了灵活的系统设计,很好地平衡了速度和功耗,系统可以在低功耗语音模式下监听指令,功耗低至0.6 mW。

完备的参考设计 - 提供训练数据集,用于常用神经网络训练工具的训练脚本,以及NN模型可供客制化修改。

特性

  • 网络边缘使用神经网络模型的经加速的、低功耗关键词检测
  • iCE40 UltraPlus
    • VGG8类似8位CNN
    • 声音样本转换为直方图,并作为图像输入神经网络
    • 高达每秒40次评估
    • 功耗低至7 mW
  • 可调帧率。可根据需要在功耗和响应时间之间进行优化
Lattice sensAI

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文档

快速参考
技术资源
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
iCE40 UltraPlus Key Phrase Detection Quick Start Guide
FPGA-AN-02008 1.0 10/24/2019
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
Key Phrase Detection Using Compact CNN Accelerator IP - Project Files
1.0 10/23/2019
Key Phrase Detection Using Compact CNN Accelerator IP - Documentation
FPGA-RD-02066 1.0 10/24/2019


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