关键词检测

Lattice sensAI演示示例

语音指令转为系统行动 – 使用常用工具训练神经网络关键词指令,同时采用莱迪思神经网络编译器将训练输出桥接到莱迪思推理引擎。最后,将推理引擎(由iCE40 UltraPlus-5K FPGA和BNN加速器IP核组成)整合到设计中,为系统添加智能功能。

实时工作的监听功能能耗低于1 mW – 数字麦克风直接连入莱迪思推理引擎,关键词检测实现实时监听,集成了128KB的SRAM,可实现音频缓冲。

2.15 mm x 2.55 mm FPGA实现多引擎BNN – 采用BNN架构的莱迪思推理引擎适用于iCE40 UltraPlus FPGA的两种封装选项。0.4 mm间距的30-ball CSP封装实现了2.15 mm x 2.55 mm FPGA上最小的神经网络。0.5 mm间距的48引脚QFN封装可实现低成本PCB 设计,大小仅为7.0 mm x 7.0 mm。

特性

  • 采用iCE40 UltraPlus MDP开发板识别单词“seven”
  • 为iCE40 UltraPlus移动开发平台提供用于快速实现的配置文件
  • 关键字长度:16 KHz采样只需1秒
  • 在27 MHz下运行时FPGA性能
    • 无声环境下为700 uW
    • 有声环境下为7.7 mW
    • 识别时间:每秒40次评估
  • 在13.5 MHz下运行时FPGA性能
    • 无声环境下为600 uW
    • 有声环境下为4.2 mW
    • 识别时间:每秒20次评估
Lattice sensAI

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文档

快速参考
下载
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
MDP Based Key Phrase Detection Demonstration User Guide
FPGA-UG-02048 1.1 9/25/2018 PDF 1.1 MB
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
MDP Based Key Phrase Detection Demonstration Bitstreams
1.1 9/25/2018 ZIP 2.1 MB


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