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sensAI震撼面世!

sensAI 3.0 Now Available!
Posted 05/21/2020 by Hussein Osman

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ABI Research公司的研究表明,预计2024年末,支持AI推理的网络边缘设备的市场规模将达到710亿美元。随着这些设备的OEM厂商不断开发新的高科技产品来助力快速涌现的网络边缘计算趋势,他们也将面临诸多挑战,即如何处理好AI推理应用数据方面的问题(如数据延迟、隐私、安全性以及将数据从网络边缘传输到云端进行分析时面临的带宽问题)。

很多网络边缘应用都受此问题影响,从无人机到智能家居,从汽车到自动化工厂,不一而足。并且每种应用对性能和功耗的要求各不相同。尽管使用电池供电的占位传感器对性能要求不高,但最大程度降低功耗却至关重要。另一方面,现代汽车中的ADAS系统需要实时处理大量信息,因此需要非常注重性能和可靠性。

Power/Performance Requirements Vary at The Edge

由于功耗低、尺寸小、设计灵活度高等特点,各类网络边缘AI应用的开发人员越来越多地采用莱迪思FPGA作为硬件平台方案。当然,他们还需要现成的软件。因此,莱迪思半导体的低功耗FPGA系列产品与莱迪思sensAI™解决方案集合的强强联合成为网络边缘AI应用的理想设计平台。

只要看看在莱迪思最新FPGA CrossLink-NX™上的运行的sensAI 3.0(我们屡获殊荣的解决方案集合的最新版本)就知道我所言不假。CrossLink-NX FPGA是首款基于28 nm FD-SOI工艺的Lattice Nexus™ FPGA开发平台上制造的,专为网络边缘AI和智能视觉应用设计。CrossLink-NX FPGA支持高达2.5 Gbps带宽的高速MIPI D-PHY接口。实际上,它是目前市场上唯一能够提供这种高性能MIPI的低功耗FPGA。MIPI则是智能视觉系统中众多组件(传感器、应用处理器等)常用的I/O标准。由于sensAI 3.0拥有特殊版本的神经网络IP,因此CrossLink-NX FPGA还能提供出色的智能视觉性能。该IP经过精心设计,可以充分利用FPGA的并行处理架构,以及CrossLink-NX FPGA上充足的片上RAM资源和优化的DSP模块。得益于IP的优化和CrossLink-NX系列的全新功能, sensAI与以前的版本相比,现在能以一半的功耗实现性能翻倍。

这种说法乍听之下或有怀疑,但是对实际应用的性能稍作测量就能证实所言不虚。sensAI包括了一个对象计数演示,这是所有类型的智能视觉系统中非常常见的一种应用。该演示在CrossLink-NX FPGA上运行,能实现10帧/秒(FPS)的帧率,同时功耗仅为200 mW。

sensAI 3.0 and CrossLink-NX: Object Counting Application Performance

随着sensAI 3.0增强版本的推出,莱迪思将为那些希望在其网络边缘设备上实现AI和智能视觉支持的客户提供越来越多的功耗和性能方案选择。

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